Nhận định, soi kèo Real Chikkamagaluru vs FC Agniputhra, 17h00 ngày 13/1: Tưng bừng bắn phá2025-01-16 07:35
Trực tiếp bóng đá Man City vs PSG, thuộc lượt trận thứ 5 bảng A UEFA Champions League, vào lúc 3h ngày 25/11.
" alt="Nhận định kèo Man City vs PSG: Messi đi vào miền đất dữ" src="Trực tiếp bóng đá Man City vs PSG, thuộc lượt trận thứ 5 bảng A UEFA Champions League, vào lúc 3h ngày 25/11.
" class="thumb"> Nhận định kèo Man City vs PSG: Messi đi vào miền đất dữ2025-01-16 07:12
- Bị căn bệnh khối u trong não, em Nguyễn Thành Nam (11 tuổi, 646/32/14 đường 30/4, P Rạch Dừa, TP Vũng Tàu) hầu như phải sống trong bệnh viện. Mỗi tháng được nghỉ phép ít ngày về nhà em lại đòi đi học với chúng bạn. Con bệnh, nhà nghèo đến kiệt quệ chị Nguyễn Thị Thu chẳng biết phải làm thế nào để có đủ tiền cho con chữa bệnh.Tin bài khác:
Con bệnh mẹ phải ăn chay sữa đâu mà bú" alt="Nỗi khổ của gia đình có con ung thư" src=" - Bị căn bệnh khối u trong não, em Nguyễn Thành Nam (11 tuổi, 646/32/14 đường 30/4, P Rạch Dừa, TP Vũng Tàu) hầu như phải sống trong bệnh viện. Mỗi tháng được nghỉ phép ít ngày về nhà em lại đòi đi học với chúng bạn. Con bệnh, nhà nghèo đến kiệt quệ chị Nguyễn Thị Thu chẳng biết phải làm thế nào để có đủ tiền cho con chữa bệnh.
Tin bài khác:
Con bệnh mẹ phải ăn chay sữa đâu mà bú" class="thumb"> Nỗi khổ của gia đình có con ung thư2025-01-16 06:20Trí tuệ nhân tạo có thể tạo ra vân tay giả đánh lừa các máy quét
Trí tuệ nhân tạo đang được hướng đến… nhà vệ sinh
Nhờ khả năng này, Amazon Comprehend Medical có thể giúp cho các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe, bác sĩ hay nhà nghiên cứu có thể đưa ra nhiều quyết định điều trị phù hợp cũng như dễ dàng quản lý các thử nghiệm lâm sàng.
Phần mềm dựa trên đám mây này sẽ có các tính năng như phân tích văn bản (để quét hồ sơ bệnh nhân), dùng học máy (machine learning) để “đọc” các thông tin như đơn thuốc, các ghi chú kèm theo đơn, các phỏng vấn giữa bác sĩ và bệnh nhân, hay các báo cáo khác. Khi hồ sơ được nhập lên Amazon Comprehend Medical, nó có thể tổ chức lại thông tin và đưa ra các chẩn đoán bệnh lý, liệu pháp điều trị, liều lượng thuốc,... tiết kiệm rất nhiều thời gian.
Gần đây, các “gã khổng lồ” công nghệ đang có nhiều “cuộc tấn công quy mô lớn” vào các dịch vụ liên quan đến sức khỏe. Hồi đầu năm Amazon đã mua lại dịch vụ toa thuốc trực tuyến PillPack với giá một tỉ đô la, cũng như liên doanh với Berkshire Hathaway và JP Morgan Chase để cải thiện chăm sóc sức khỏe cho nhân viên.
 |
| Ảnh:Amazon ra mắt dịch vụ tự phân tích hồ sơ bệnh nhân bằng máy học |
Trong khi đó, Apple có sản phẩm cho phép khách hàng xem hồ sơ bệnh án của mình tại bệnh viện ngay trên iPhone, hay định hướng đồng hồng Apple Watch của hãng trở thành một thiết bị “chăm sóc” y tế đáng tin cậy. Mới đây, Google đã thuê cựu giám đốc điều hành Geisinger (Một hệ thống y tế của Mỹ) là David Feinberg về lãnh đạo các dự án chăm sóc sức khỏe như Google Brain, Google Fit và Nest.
Nói về phần mềm Comprehend Medical, Amazon cho biết các thao tác phân tích hồ sơ bệnh án bệnh nhân thường là một quy trình thủ công và tốn nhiều thời gian, đòi hỏi sự can thiệp của nhiều chuyên gia y tế có tay nghề cao,... Với phần mềm mới này thì các cơ sở y tế có thể xác định chính xác nhiều thông tin về bệnh nhân, cũng như liệu pháp điều trị, hay thậm chí xác định điều kiện bảo hiểm.
Tuy nhiên, vấn đề tải hồ sơ bệnh án lên “đám mây” và dùng phần mềm phân tích cũng làm nhiều người đắn đo về vấn đề đảm bảo quyền riêng tư của họ. Amazon cho biết các dữ liệu bệnh nhân sẽ được mã hóa và chỉ có thể được mở khóa bởi các khách hàng có mã khóa và các dữ liệu này sẽ không được lưu trữ để sử dụng cho các dự án trí tuệ nhân tạo, học máy khác.
Trong một tuyên bố, Matthew Trunnell, CIO của Trung tâm nghiên cứu ung thư Fred Hutchinson (chuyên nghiên cứu về ung thư và tiến hành các thử nghiệm lâm sàng, các phương pháp điều trị mới), cho biết: “Đối với bệnh nhân ung thư, thời gian là rất quan trọng. Quá trình phân tích hồ sơ bệnh nhân đòi hỏi các nhóm nghiên cứu phải sàng lọc và dán nhãn các dữ liệu hồ sơ y tế không có cấu trúc. Amazon Comprehend Medical sẽ giảm gánh nặng thời gian này xuống rất nhiều lần. Đây có thể là một bước quan trọng để các nhà nghiên cứu tiếp cận nhanh chóng thông tin họ cần để họ có thể có những hành động kịp thời cứu sống bệnh nhân.”
Viện Công nghệ Bắc Kinh (BIT) đã tuyển chọn những thanh thiếu niên xuất sắc nhất tại Trung Quốc để tham dự một chương trình thiết kế vũ khí do trí tuệ nhân tạo (AI) vận hành.
" alt="Dịch vụ phân tích hồ sơ bệnh nhân bằng máy học của Amazon" src="Dịch vụ có tên Amazon Comprehend Medical vừa được ra mắt hôm thứ ba vừa qua cho phép sử dụng máy học để trích xuất nhiều dữ liệu quan trọng từ hồ sơ bệnh nhân.
Công cụ quảng cáo tự nhận dạng nội dung video nhờ Trí tuệ nhân tạo
Trí tuệ nhân tạo có thể tạo ra vân tay giả đánh lừa các máy quét
Trí tuệ nhân tạo đang được hướng đến… nhà vệ sinh
Nhờ khả năng này, Amazon Comprehend Medical có thể giúp cho các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe, bác sĩ hay nhà nghiên cứu có thể đưa ra nhiều quyết định điều trị phù hợp cũng như dễ dàng quản lý các thử nghiệm lâm sàng.
Phần mềm dựa trên đám mây này sẽ có các tính năng như phân tích văn bản (để quét hồ sơ bệnh nhân), dùng học máy (machine learning) để “đọc” các thông tin như đơn thuốc, các ghi chú kèm theo đơn, các phỏng vấn giữa bác sĩ và bệnh nhân, hay các báo cáo khác. Khi hồ sơ được nhập lên Amazon Comprehend Medical, nó có thể tổ chức lại thông tin và đưa ra các chẩn đoán bệnh lý, liệu pháp điều trị, liều lượng thuốc,... tiết kiệm rất nhiều thời gian.
Gần đây, các “gã khổng lồ” công nghệ đang có nhiều “cuộc tấn công quy mô lớn” vào các dịch vụ liên quan đến sức khỏe. Hồi đầu năm Amazon đã mua lại dịch vụ toa thuốc trực tuyến PillPack với giá một tỉ đô la, cũng như liên doanh với Berkshire Hathaway và JP Morgan Chase để cải thiện chăm sóc sức khỏe cho nhân viên.
|
| Ảnh:Amazon ra mắt dịch vụ tự phân tích hồ sơ bệnh nhân bằng máy học |
Trong khi đó, Apple có sản phẩm cho phép khách hàng xem hồ sơ bệnh án của mình tại bệnh viện ngay trên iPhone, hay định hướng đồng hồng Apple Watch của hãng trở thành một thiết bị “chăm sóc” y tế đáng tin cậy. Mới đây, Google đã thuê cựu giám đốc điều hành Geisinger (Một hệ thống y tế của Mỹ) là David Feinberg về lãnh đạo các dự án chăm sóc sức khỏe như Google Brain, Google Fit và Nest.
Nói về phần mềm Comprehend Medical, Amazon cho biết các thao tác phân tích hồ sơ bệnh án bệnh nhân thường là một quy trình thủ công và tốn nhiều thời gian, đòi hỏi sự can thiệp của nhiều chuyên gia y tế có tay nghề cao,... Với phần mềm mới này thì các cơ sở y tế có thể xác định chính xác nhiều thông tin về bệnh nhân, cũng như liệu pháp điều trị, hay thậm chí xác định điều kiện bảo hiểm.
Tuy nhiên, vấn đề tải hồ sơ bệnh án lên “đám mây” và dùng phần mềm phân tích cũng làm nhiều người đắn đo về vấn đề đảm bảo quyền riêng tư của họ. Amazon cho biết các dữ liệu bệnh nhân sẽ được mã hóa và chỉ có thể được mở khóa bởi các khách hàng có mã khóa và các dữ liệu này sẽ không được lưu trữ để sử dụng cho các dự án trí tuệ nhân tạo, học máy khác.
Trong một tuyên bố, Matthew Trunnell, CIO của Trung tâm nghiên cứu ung thư Fred Hutchinson (chuyên nghiên cứu về ung thư và tiến hành các thử nghiệm lâm sàng, các phương pháp điều trị mới), cho biết: “Đối với bệnh nhân ung thư, thời gian là rất quan trọng. Quá trình phân tích hồ sơ bệnh nhân đòi hỏi các nhóm nghiên cứu phải sàng lọc và dán nhãn các dữ liệu hồ sơ y tế không có cấu trúc. Amazon Comprehend Medical sẽ giảm gánh nặng thời gian này xuống rất nhiều lần. Đây có thể là một bước quan trọng để các nhà nghiên cứu tiếp cận nhanh chóng thông tin họ cần để họ có thể có những hành động kịp thời cứu sống bệnh nhân.”
Viện Công nghệ Bắc Kinh (BIT) đã tuyển chọn những thanh thiếu niên xuất sắc nhất tại Trung Quốc để tham dự một chương trình thiết kế vũ khí do trí tuệ nhân tạo (AI) vận hành.
" class="thumb"> Dịch vụ phân tích hồ sơ bệnh nhân bằng máy học của Amazon2025-01-16 06:17
Nhận định, soi kèo Niki Volos vs Ethnikos Neou Keramidiou, 20h00 ngày 13/1: Cửa trên ‘ghi điểm’2025-01-16 05:31
NEWS
Công cụ quảng cáo tự nhận dạng nội dung video nhờ Trí tuệ nhân tạo