Drone có thể phát hiện người nhiễm Covid
Loại drone này hiện đang được phát triển bởi các nhà nghiên cứu thuộc Đại học South Australia kết hợp với công ty công nghệ Draganfly Inc (Canada).
Theóthểpháthiệnngườinhiễbáo an ninho InDaily, chiếc drone này được trang bị cảm biến chuyên dụng và hệ thống thị giác máy tính có chức năng theo dõi thân nhiệt, nhịp tim, hô hấp và những hành động ho, hắt hơi của bất kỳ ai trong đám đông.
Drone có thể phát hiện người nhiễm Covid-19 trong đám đông. Ảnh: DraganFly |
Những người có biểu hiện nghi nhiễm Covid-19 có thể được drone này phát hiện tại văn phòng, sân bay, tàu du lịch hay các nhóm người tụ tập, đi lại trên phố.
Drone có thể phát hiện người nhiễm Covid-19 bằng việc đo thân nhiệt và các biểu hiện. Ảnh: DraganFly |
Nhóm nghiên cứu đang gấp rút hoàn thiện thiết bị này trong khoảng thời gian 6 tháng. Các thuật toán để đo thân nhiệt và phát hiện các chuyển động như ho và hắt hơi vẫn đang được tối ưu hóa tại phòng thí nghiệm.
Tiến sĩ Javaan Chahl, người đứng đầu nhóm nghiên cứu của Đại học South Australia cho biết, ông và các cộng sự đang dự định sử dụng công nghệ này trong một chuyến thám hiểm tới một nơi xa xôi nào đó. Nhưng giờ đây nó có thể được điều chỉnh và hoàn thiện để trở thành một công cụ sàng lọc khả thi cho đại dịch Covid-19.
"Nó có thể không nhận diện được mọi trường hợp nhưng sẽ là một công cụ đáng tin cậy giúp phát hiện người nghi nhiễm Covid-19 ở một nơi hay trong một nhóm người nào đó", giáo sư Chahl cho biết thêm.
Máy bay không người lái có thể đo được nhịp tim, thân nhiệt và tình trạng hô hấp từ xa. Ảnh: DraganFly |
Hiện tại, Robot và máy bay không người lái đang được sử dụng trên khắp thế giới như các thiết bị công nghệ thiết yếu hỗ trợ chống lại Covid-19, từ việc đo thân nhiệt bệnh nhân đến chuẩn bị bữa ăn và vệ sinh bề mặt nơi virus corona chủng mới có thể tồn tại...
下一篇:Nhận định, soi kèo PEC Zwolle vs NEC Nijmegen, 2h00 ngày 12/1: Vượt qua đối thủ
相关文章:
- Nhận định, soi kèo Reims vs Nice, 1h00 ngày 12/1: Chủ nhà gặp khó
- Nhận định, soi kèo Al Morooj vs Al Taawun, 20h00 ngày 30/12
- Mai Davika đóng MV 'Chạy ngay đi' của Sơn Tùng M
- DJ nổi tiếng thế giới Avicii qua đời ở tuổi 28
- Nhận định, soi kèo NAC vs Heerenveen, 22h45 ngày 12/1: Mãn nhãn
- Nhận định, soi kèo Al Oruba vs Samaon, 19h00 ngày 30/12
- Trang web riêng mang tên nhạc sĩ Hoàng Vân
- Nhận định, soi kèo Al Qasim vs Al Talaba, 17h30 ngày 31/12
- Nhận định, soi kèo Rennes vs Marseille, 3h05 ngày 12/1: Nối mạch toàn thắng
- Bạch Công Khanh bị lừa dối, Chi Dân yêu đơn phương trong ca khúc mới
相关推荐:
- Nhận định, soi kèo Bangkok United vs Buriram United, 19h00 ngày 12/1: Tin vào cửa trên
- Sing My Song tập 10: Gin Tuấn Kiệt 'quậy tưng' sân khấu
- Xôn xao tin ca sĩ Phương Thanh sắp cưới ở tuổi 45
- Nhận định, soi kèo Newroz vs Al Karkh, 18h30 ngày 30/12
- Siêu máy tính dự đoán Real Madrid vs Barcelona, 2h00 ngày 13/1
- Châu Khải Phong dọa kiện Hoa Vinh vì tung 'Ngắm hoa lệ rơi' không phép
- Hiền Hồ ra MV kể lại chuyện tình đau buồn từng trải qua
- Tùng Dương: Chưa bao giờ tôi thấy phấn khích như bây giờ
- Nhận định, soi kèo U21 Sheffield Wed vs U21 Hull City, 19h00 ngày 13/1: Kịch bản quen thuộc
- Hồ Quỳnh Hương ra mắt MV Take It Easy
- Nhận định, soi kèo Istanbul Basaksehir vs Galatasaray: Bổn cũ soạn lại
- Nhận định, soi kèo Monchengladbach vs Bayern Munich, 0h30 ngày 12/1: Cú vấp đầu tiên
- Soi kèo góc Venezia vs Inter Milan, 21h00 ngày 12/1
- Nhận định, soi kèo U19 PVF
- Nhận định, soi kèo U21 Bristol City vs U21 Swansea, 21h00 ngày 13/1: Đối thủ khó chịu
- Nhận định, soi kèo Sevilla vs Valencia, 3h00 ngày 12/1: Vật lộn nơi đáy bảng
- Siêu máy tính dự đoán Torino vs Juventus, 0h00 ngày 12/1
- NHận định, soi kèo Arsenal vs MU, 22h00 ngày 12/1: Bổn cũ soạn lại
- Nhận định, soi kèo Kerala Blasters vs Odisha, 21h00 ngày 13/1: Đối thủ yêu thích
- Soi kèo góc Venezia vs Inter Milan, 21h00 ngày 12/1