750 triệu nên mua Mitsubishi Xforce hay Honda HR

Thực tế, rất ít công ty lựa chọn xây dựng Mô hình ngôn ngữ lớn của riêng mình từ đầu. Như GPT 3 của OpenAI có 175 tỷ tham số và được đào tạo trên bộ dữ liệu 45 terabyte và tiêu tốn 4,6 triệu USD. Thậm chí, theo tính toán, số tiền để phát triển GPT 4 có thể lên tới 100 triệu USD. “Với những con số khổng lồ như thế, rất khó để tìm được một công ty nào đủ sức đầu tư cho công nghệ này”, TS. Nguyễn Kim Anh - Giám đốc Sản phẩm VinBigdata nói. 

Để các doanh nghiệp Việt Nam có thể tiếp cận với công nghệ AI thế hệ mới, với chi phí và hạ tầng tối ưu, VinBigdata lựa chọn một hướng đi hoàn toàn khác biệt, đó là tạo ra một mô hình ngôn ngữ chỉ với 1,6 tỷ tham số, nhưng có khả năng tương đương với những mô hình ngôn ngữ lớn có nhiều tỷ tham số.“Kết quả cho thấy, với kiến trúc do chính VinBigdata tự phát triển hoàn toàn có thể tối ưu và đẩy nhanh quá trình huấn luyện mô hình ngôn ngữ, giảm chi phí hạ tầng (bao gồm chi phí huấn luyện và chi phí sử dụng), nhưng vẫn đảm bảo chất lượng của mô hình”, TS. Nguyễn Kim Anh cho biết thêm.

Sau khi giải quyết bài toán về kích thước mô hình ngôn ngữ lớn, trong quá trình “thai nghén” ViGPT, sau khi nghiên cứu các mô hình của nước ngoài, đội ngũ VinBigdata còn nhận ra một thử thách khác là “tính ảo giác”, đến từ bản chất cố hữu của mô hình xác suất thống kê. 

Theo đó, các mô hình ngôn ngữ lớn trên thế giới thường được huấn luyện bằng các nguồn dữ liệu tiếng Anh. Do đó, mô hình này chưa thực sự hiểu và phản ứng đúng với ngữ cảnh và văn hóa của người Việt. Điều này dẫn đến tình trạng ảo giác (hallucination) khiến mô hình ngôn ngữ lớn “bịa đặt” ra câu trả lời không chính xác.

Để tìm ra lời giải tối ưu trong thời gian ngắn nhất, đội ngũ Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) của VinBigdata được chia thành các nhóm nhỏ, cùng phân tích, bàn bạc các ý tưởng khác nhau để tìm hướng đi cuối cùng phù hợp nhất. 

“Sau cùng, chúng tôi quyết định phát triển kiến trúc khác so với phần lớn mô hình ngôn ngữ lớn hiện tại, đồng thời tiến hành đào tạo trên bộ 600GB dữ liệu tiếng Việt tinh chỉnh, nhằm tạo ra một “trợ lý ảo thông minh” có khả năng hiểu và đưa ra câu trả lời theo ngữ cảnh của người Việt”, TS. Nguyễn Kim Anh nói thêm.

Khát vọng một hệ sinh thái công nghệ Việt

Theo kết quả đánh giá từ Bộ Tiêu chuẩn đánh giá năng lực tiếng Việt (VMLU) ViGPT đạt điểm trung bình là 42.24%, đứng thứ hai chỉ sau ChatGPT (48.54%). Kết quả này cho phép ViGPT tìm kiếm thông tin, giải đáp câu hỏi về các chủ đề đặc trưng, đặc thù của Việt Nam một cách nhanh chóng.

Bên cạnh năng lực của trợ lý ảo, điều đội ngũ phát triển mong muốn là tích hợp ViGPT vào các sản phẩm gần gũi, sử dụng hàng ngày, nhằm tạo ra sự thay đổi trong cuộc sống của người Việt. Đó chính là động lực thôi thúc đội ngũ VinBigdata xây dựng một hệ sinh thái các sản phẩm ngôn ngữ và tiếng nói ứng dụng ViGPT - Hệ sinh thái “Vi” bao gồm: ViChat, ViVoice, Trợ lý ảo ViVi. Các sản phẩm này có thể sử dụng cho đa ngành nghề, từ công nghiệp ô tô, ngân hàng - tài chính, bảo hiểm đến giao thông vận tải và nhiều lĩnh vực khác. 

“Khi làm công nghệ, nhất là AI, chúng tôi không chỉ muốn chinh phục những hệ thống hay, phức tạp mà khó nhìn thấy. Chúng tôi muốn tạo ra những sản phẩm hữu hình, có tính ứng dụng cao, mà ở đó, AI là tác nhân trực tiếp tạo ra những thay đổi trong cuộc sống”, Giám đốc Sản phẩm VinBigdata khẳng định. 

Do đó, phát triển thành công ViGPT mới chỉ là bước đầu tiên trong hành trình đưa công nghệ và dữ liệu “thuần Việt” phục vụ cuộc sống của hàng triệu người dân Việt Nam. Đại diện VinBigdata cho biết, đơn vị này đặt mục tiêu tích hợp ViGPT vào nền tảng trí tuệ nhân tạo đa nhận thức VinBase 2.0, nhằm cung cấp các giải pháp vượt trội cho hệ thống tổ chức, doanh nghiệp ở đa dạng quy mô, ngành nghề.

Trước ViGPT, đội ngũ chuyên gia, kỹ sư trong lĩnh vực công nghệ xử lý ngôn ngữ và tiếng nói VinBigdata đã ghi dấu ấn với việc cho ra mắt ViVi - trợ lý ảo tiếng Việt toàn diện đầu tiên (được ứng dụng và triển khai trên các dòng ô tô điện VinFast, ứng dụng cư dân Vinhomes Resident và sàn thương mại điện tử Vinhomes Online), đồng thời, làm chủ hoàn toàn những công nghệ tiên tiến nhất trên thế giới như Sinh trắc học giọng nói (Voice Biometrics) hay Nhân bản giọng nói (Voice Cloning). 

Tất cả những công nghệ này đều được phát triển dựa trên cơ sở dữ liệu 3.500 terabyte, tập trung chủ yếu vào dữ liệu đặc thù của người Việt, do VinBigdata thu thập, phân tích và tinh chỉnh. Mục tiêu sau cùng là làm sao mang công nghệ thế giới, chạm tới cuộc sống Việt, bằng chính dữ liệu và hệ tri thức của người Việt.

Thanh Hà

Liverpool trắng tay trước Leicester nhưng Klopp tin rằng, nếu họ nhanh chóng trở lại là chính mình mọi thứ không có gì đáng lo

Tuy nhiên, ông khẳng định không lo về khoảng cách (6 điểm) với Man City sau 19 vòng đấu Premier League, nếu Liverpool vẫn chơi thứ bóng đá của mình.

“Ở thời điểm này, khoảng cách với Man Citykhông phải là vấn đề của tôi. Nếu bạn chơi thứ bóng đá như thế này thường xuyên hơn, chúng ta không cần nghĩ về điều đó.

Nếu chúng tôi chơi thứ bóng đá của mình, thứ bóng đá của Liverpool thì chúng tôi có cơ hội giành chiến thắng trong rất nhiều trận đấu”.

Chiến lược gia người Đức cũng thẳng thắn nhìn vào màn trình diễn không đúng phong cách của Liverpool:

Salah có trận đấu không như ý khi không thắng được Kasper Schmeichel, kể cả là ở chấm 11m

“Một thất bại là một thất bại. Chúng tôi phải rút ra bài học và sẽ làm được. Điều đầu tiên là đừng để điều đó lặp lại. Liverpool đã mất nhịp và không đủ bình tĩnh để lấy lại. Đó là lỗi của chúng tôi”.

Trung vệ Van de Dijk cũng thừa nhận: “Leicester xứng đáng giành chiến thắng”.

Ở trận đấu trước Leicester, Mohamed Salah có ngày thi đấu không như ý. Anh đá hỏng phạt đền, lỡ cơ hội đưa Liverpool vượt lên và bỏ qua cả một số tình huống lập công khác.

Như vậy, Leicester City trực tiếp và gián tiếp giúp Man City (47 điểm) tạo cách biệt 6 điểm so với Liverpool (41 điểm) – dù vẫn giữ vị trí thứ nhì. Bởi lẽ, ở vòng trước Bầy cáo thua đậm Man xanh 3-6, và giờ thắng đội bóng của Klopp.

L.H

Klopp: Dừng Premier League vì Covid-19 chẳng giải quyết được gì

Thuyền trưởng Liverpool, Jurgen Klopp cho rằng việc hoãn giải đấu Premier League giữa chừng vì Covid-19, không giải quyết được gì cả.

Mới đây, hình ảnh một chiếc Nissan Micra bị mắc kẹt giữa khe hẹp ở hòn đảo du lịch Santorini (Hy Lạp) đã thu hút được sự chú ý trên mạng xã hội. Tình huống trớ trêu mang đến nhiều câu hỏi hơn là câu trả lời.

Theo tìm hiểu, một khách du lịch thuê chiếc Nissan màu trắng và lái nó khám phá xung quanh hòn đảo xinh đẹp. Khi thấy một con hẻm nhỏ nằm giữa hai bức tường hẹp, lái xe này vẫn cố gắng lái chiếc xe đi qua. Thế nhưng, cuộc dạo chơi nhanh chóng trở nên tồi tệ.

Rõ ràng, bề ngang của chiếc xe cỡ A vẫn là quá lớn so với khoảng cách của hai bức tường, thế nên việc chiếc xe bị mắc kẹt là điều dễ hiểu. Vị du khách này sau đó đã phải xấu hổ trèo ra khỏi chiếc xe bằng đường cửa sau rồi mới báo lại sự việc cho chủ xe.

Theo Carscoops

Bạn đã từng gặp tình huống thót tim khi lái xe? Hãy chia sẻ video, thông tin tới Ban Ô tô xe máy theo email: otoxemay@vietnamnet.vn. Các nội dung phù hợp sẽ được đăng tải. Xin cảm ơn!

Tài xế 77 tuổi lái xe BMW bị mắc kẹt ở vách núi vì đi theo bản đồ định vị