Góp phần đẩy nhanh lộ trình phát triển xe tự lái hoàn toàn

Hãng Keysight Technologies, Inc. (NYSE: KEYS) vừa giới thiệu bộ giả lập phân cảnh radar Radar Scene Emulator cho phép các nhà sản xuất ô tô kiểm thử trong phòng thí nghiệm các tình huống lái xe phức tạp trên thực địa, tăng tốc độ kiểm thử tổng thể.

Đại diện Keysight cho biết hãng sẽ demo giải pháp Radar Scene Emulator này lần đầu tiên tại CES 2022, Booth #4169, Las Vegas Convention Center, West Hall, Mỹ.

Mô phỏng toàn cảnh trong phòng thí nghiệm là công cụ rất quan trọng để phát triển các thiết bị cảm biến radar mạnh mẽ và các thuật toán cần thiết để triển khai các hệ thống hỗ trợ lái xe tiên tiến (ADAS)/năng lực lái xe tự động (AD).

Bộ giả lập toàn cảnh của Keysight kết hợp hàng trăm thiết bị đầu cuối tần số vô tuyến (RF) vào một màn hình giả lập có khả năng mở rộng, đại diện cho 512 đối tượng và khoảng cách gần nhất tới đối tượng 1,5 mét.

Các nhà sản xuất ô tô hiểu rõ mức độ phức tạp của việc thử nghiệm các thuật toán lái xe tự hành và các quan ngại về an toàn. Sử dụng công nghệ dựng hình toàn cảnh mô phỏng các mục tiêu gần và xa trên một ảnh trường rộng (FOV), bộ mô phỏng radar toàn cảnh của Keysight cho phép khách hàng nhanh chóng đo kiểm các cảm biến radar ô tô được tích hợp trong hệ thống lái xe tự động với các kịch bản đa mục tiêu phức tạp.

4 lợi ích chính của giải pháp Radar Scene Emulator

Giải pháp Radar Scene Emulator của Keysight sử dụng công nghệ đã được cấp bằng sáng chế để chuyển từ cách tiếp cận tập trung vào phát hiện đối tượng thông qua mô phỏng mục tiêu sang mô phỏng kịch bản giao thông.

Có thể kể đến 4 lợi ích chính mà Radar Scene Emulator mang lại cho các nhà sản xuất OEM ô tô, đó là: có được bức tranh toàn cảnh; đo kiểm độ phức tạp như trong thế giới thực; đẩy nhanh quá trình học của hệ thống lái; và cải thiện độ phân giải của phân cảnh.

Cụ thể, thiết bị Radar Scene Emulator cho phép cảm biến radar có thể nhận biết ảnh trường FOV liên tục rộng hơn, phát hiện các mục tiêu xa cũng như gần. Nhờ đó, có thể loại bỏ khoảng trống trong tầm nhìn của radar, cho phép cải thiện việc huấn luyện các thuật toán để phát hiện và phân biệt nhiều đối tượng trong các kịch bản phức tạp với mật độ phương tiện tham gia giao thông cao. Vì thế, các phương tiện giao thông tự hành có thể ra quyết định dựa trên bức tranh toàn cảnh, không chỉ dựa trên dữ liệu từ thiết bị đo kiểm.

Cùng với đó, giải pháp cho phép đo kiểm các cảm biến radar theo số lượng mục tiêu giới hạn không cung cấp được cái nhìn đầy đủ về các kịch bản lái xe và sự phức tạp của thế giới thực. Radar Scene Emulator của Keysight cho phép các nhà sản xuất OEM mô phỏng các kịch bản lái xe trong thế giới thực trong phòng thí nghiệm với các biến số về mật độ giao thông, tốc độ, khoảng cách và tổng số mục tiêu. Việc kiểm thử có thể được hoàn thành sớm đối với các kịch bản phổ biến cũng như hiếm gặp, giúp giảm thiểu rủi ro.

Thiết bị Radar Scene Emulator của Keysight cũng cung cấp môi trường thực tế đã được xác định để thử nghiệm trong phòng thí nghiệm các kịch bản phức tạp mà hiện tại chỉ có thể thử nghiệm trên đường.

Cách tiếp cận thử nghiệm của công cụ này cho phép các nhà sản xuất OEM đẩy nhanh đáng kể việc học thuật toán ADAS/AD bằng cách thử nghiệm sớm các kịch bản với các phân cảnh phức tạp, khả lặp và có mật độ cao, với các đối tượng đứng yên hoặc chuyển động, với các đặc điểm môi trường khác nhau, đồng thời nâng cao hiệu quả vì không phải thực hiện thủ công hoặc bằng tự động hóa robot.

Không những thế, Radar Scene Emulator còn giúp cải thiện độ phân giải của phân cảnh. Để có thể nhanh chóng nâng cấp khả năng tự động của phương tiện ví dụ tự động cấp độ 4 và 5 theo định nghĩa của Hiệp hội Kỹ sư Ô tô (SAE), cần kiểm thử khả năng phân biệt các chướng ngại vật trên đường của xe tự lái. Keysight giải quyết bài toán công nghệ này nhờ các đám mây điểm, giúp cải thiện độ phân giải cho từng đối tượng. 

Ông Thomas Goetzl, Phó Chủ tịch kiêm Tổng giám đốc bộ phận kinh doanh Giải pháp năng lượng & ô tô của Keysight cho biết: “Bộ giả lập Radar Scene Emulator của Keysight cung cấp cho các nhà sản xuất OEM ô tô một giải pháp đột phá giúp tạo ra kịch bản giao thông thực tế trong phòng thí nghiệm thông qua dựng hình toàn cảnh. Viễn cảnh về các phương tiện giao thông hoàn toàn tự động đang được nhanh chóng hiện thực hóa và chúng tôi rất vui mừng được góp phần đẩy nhanh quá trình này”.

Nguyễn Phi Hùng xuất thân là diễn viên múa ballet, tốt nghiệp Trường Múa Việt Nam hệ 7 năm. Năm 12 tuổi, Nguyễn Phi Hùng vượt qua kỳ thi tuyển và nhập học tại Trường Múa Việt Nam. Sở hữu vẻ ngoài điển trai thuận lợi cho biểu diễn sân khấu, Nguyễn Phi Hùng còn có lợi thế khi kết hợp hát với vũ đạo. Anh đã phát huy thành công các thế mạnh của mình khi hoạt động nghệ thuật. 

Nguyễn Phi Hùng và gia đình.

Khoảng thời gian bắt đầu chuyển sang ca hát, Phi Hùng chưa dám nói với gia đình, bởi anh biết đây là một cuộc lội ngược dòng, hoàn toàn mới với những gì anh đã được học. Vì tính chất của công việc, anh mãi cuốn theo việc chuẩn bị cho những album đầu tay, quên cả thời gian. Đúng ngày 30 Tết, anh mới bừng nhớ ra là mình phải về nhà, song anh lại không đặt được vé máy bay.

Trước đó, gia đình đã gọi Phi Hùng rất nhiều cuộc điện thoại nhưng anh lại không nghe máy được. Sau đó, nam ca sĩ đã gọi điện lại cho gia đình nhưng vì thời đó, người thân của anh chưa có điện thoại di động nên anh phải gọi điện về cho hàng xóm.

Tuy nhiên, ba mẹ anh giận không nghe máy, chỉ nhờ hàng xóm chuyển lời: “Nếu Hùng có gọi điện về nói gia đình không nghe máy, từ nó rồi”. Lúc đó, Nguyễn Phi Hùng rất buồn lòng vì gia đình hiểu lầm mình mải mê công việc quên mất gia đình.

Nguyễn Phi Hùng trong chương trình Chuyện của sao.

Hiểu lầm được giải quyết khi nam ca sĩ may mắn đặt được vé máy bay, bay về nhà đúng ngày 30 Tết. Nam ca sĩ chia sẻ: “Khi về đến nhà, kịp đón giao thừa cùng gia đình. Đó cũng là lần đầu tiên tôi thấy giọt nước mắt của ba, một người nghiêm nghị, một người rắn rỏi vừa khóc vừa ôm tôi vào lòng”. Về sau, mỗi lần làm điều gì anh đều luôn nghĩ về gia đình, sống một cách trách nhiệm hơn.

Nguyễn Phi Hùng luôn cảm thấy hạnh phúc khi có ba mẹ luôn yêu nghệ thuật và luôn thấu hiểu cho con. Vào những ngày đầu tiên đi hát, gia đình vẫn là những người khán giả công tâm nhất. “Giai đoạn đầu đi hát, giọng còn thô, mộc, tôi nhận được những góp ý rất chân tình, có chê có khen”. Đó là đôi lời chia sẻ của Phi Hùng khi được hỏi về thái độ của gia đình lúc anh bắt đầu ca hát. Ngoài ra, anh còn bộc bạch: “Con đường của mình không phải là một cú ăn may, đó là một hành trình dài”.

Dù đã 41 tuổi nhưng hiện tại Nguyễn Phi Hùng vẫn chưa vội cưới vợ, nhắc đến vấn đề này anh chia sẻ: “Chuyện tình cảm trước sau gì ai cũng phải hướng đến đích, Hùng vẫn luôn kỳ vọng vào hạnh phúc vì đã nhìn được điều đó từ ba mẹ mình, chuyện tình cảm giống như một cái duyên, chờ thời điểm thích hợp nó sẽ đến''. 

Nguyễn Phi Hùng vẫn còn độc thân và chưa vội cưới vợ.

Bản thân đã vượt qua thử thách khắc nghiệt của thị trường âm nhạc để trở thành ngôi sao, hiện tại Nguyễn Phi Hùng luôn học hỏi để giúp cho mình tái tạo năng lượng mới để thích nghi với thị trường âm nhạc hiện nay.

Anh cho biết: “Dù đi hát ở tỉnh xa, dòng nhạc dân ca hay trữ tình yếu tố kĩ thuật vẫn luôn luôn phải được áp dụng vào. Việc tập hát cũng giống việc luyện tập thể lực mỗi ngày”.

Với anh, khán giả nào cũng đáng trân trọng, không giới hạn khán giả, cho dù khán giả là nông dân cũng là những khán giả cao sang nhất. “18 năm làm vẫn là giai đoạn để tôi hoàn thiện mình hơn và học hỏi nhiều hơn”. Phi Hùng chia sẻ.

Khánh Tuyên

Vinh Râu 'nóng mặt' vì Lương Minh Trang nhận 0 điểm ở 'Nhanh như chớp'

 - Lương Minh Trang khiến chồng Vinh Râu không nói thành lời khi là người chơi đầu tiên không trả lời đúng bất kỳ một câu hỏi nào trong phần thi của mình tại chương trình "Nhanh như chớp".