Tháng 11/2009, Chính phủ đã ban hành Nghị định số 102/2009/NĐ-CP về quản lý đầu tư ứng dụng CNTT sử dụng nguồn vốn ngân sách nhà nước (gọi tắt Nghị định 102), có hiệu lực thi hành từ 1/1/2010.

Tuy nhiên trong thực tiễn triển khai, Nghị định 102 đã bộc lộ nhiều bất cập, gây chậm trễ trong việc thực hiện các dự án CNTT của các cơ quan Nhà nước.

Trao đổi tại Hội nghị Triển khai nhiệm vụ năm 2017 của Bộ TT&TT diễn ra ngày 23/12/2016, sự bất cập của Nghị định 102 đã được một số Sở TT&TT tiếp tục phản ánh.

Bà Phan Lan Tú, Giám đốc Sở TT&TT Hà Nội đã đề nghị Bộ TT&TT sớm có văn bản thay thế Nghị định 102 do Nghị định đã quá lạc hậu. Hà Nội rất vướng mắc trong quá trình triển khai, từ việc mua sắm thông thường cũng phải lập dự án, có rất nhiều bước gây mất thời gian.

Tương tự, ông Đỗ Hoàng Trung, Giám đốc Sở TT&TT Cần Thơ cũng đề nghị Bộ TT&TT cần có hướng dẫn, kiến nghị Chính phủ sớm sửa đổi, bổ sung Nghị định 102 cho phù hợp do hiện nay còn một số quy định về thẩm quyền, phê duyệt thiết kế, dự toán chưa thống  nhất…, gây ra chậm trễ cho các dự án CNTT trên địa bàn tỉnh.

Tháng 11/2009, Chính phủ đã ban hành Nghị định số 102/2009/NĐ-CP về quản lý đầu tư ứng dụng CNTT sử dụng nguồn vốn ngân sách nhà nước (gọi tắt Nghị định 102), có hiệu lực thi hành từ 1/1/2010.

Tuy nhiên trong thực tiễn triển khai, Nghị định 102 đã bộc lộ nhiều bất cập, gây chậm trễ trong việc thực hiện các dự án CNTT của các cơ quan Nhà nước.

Trao đổi tại Hội nghị Triển khai nhiệm vụ năm 2017 của Bộ TT&TT diễn ra ngày 23/12/2016, sự bất cập của Nghị định 102 đã được một số Sở TT&TT tiếp tục phản ánh.

Bà Phan Lan Tú, Giám đốc Sở TT&TT Hà Nội đã đề nghị Bộ TT&TT sớm có văn bản thay thế Nghị định 102 do Nghị định đã quá lạc hậu. Hà Nội rất vướng mắc trong quá trình triển khai, từ việc mua sắm thông thường cũng phải lập dự án, có rất nhiều bước gây mất thời gian.

Tương tự, ông Đỗ Hoàng Trung, Giám đốc Sở TT&TT Cần Thơ cũng đề nghị Bộ TT&TT cần có hướng dẫn, kiến nghị Chính phủ sớm sửa đổi, bổ sung Nghị định 102 cho phù hợp do hiện nay còn một số quy định về thẩm quyền, phê duyệt thiết kế, dự toán chưa thống  nhất…, gây ra chậm trễ cho các dự án CNTT trên địa bàn tỉnh.

Tuy nhiên đây không phải là công cụ đưa ra kết quả chính xác 100%. “Chúng tôi rất lo ngại rằng, đôi lúc mô hình tử vong này có thể không xử lý tốt trong việc kết hợp các thông tin y tế, ví dụ như người dùng khoẻ mạnh hay đã có bệnh sử, có hút thuốc nhiều không hay là các triệu chứng bệnh cơ bản”, Matthew Edwards - trưởng phòng Mortality and Longevity công ty Willis Towers Watson’s life insurance practice cho biết.

Về cơ bản, khi bạn đăng kí bảo hiểm sức khoẻ hay bảo hiểm nhân thọ, bạn sẽ phải điền vào một bảng câu hỏi đơn giản về tình hình sức khoẻ, bệnh sử và thói quen hiện tại, ví dụ như bạn tập thể dục thường xuyên hay hút nhiều thuốc, nghiện rượu… Thông thường, phí bảo hiểm sẽ cao hơn đối với những người có thói quen xấu như hút thuốc, sử dụng nhiều chất kích thích.

Tuy nhiên với PulseModel, công nghệ này bao gồm phân tích dự đoán thêm về các triệu chứng bệnh khác, ví dụ như bệnh tiểu đường, và tất nhiên tiền đóng bảo hiểm của bạn sẽ cao hơn.

Đổi lại, Willis Towers Watson nói rằng đây là "mô hình giúp các công ty bảo hiểm và quỹ hưu trí định giá chính xác bảo hiểm, tính toán công nợ và quản lý rủi ro... cũng như giúp mọi người có được một thỏa thuận công bằng hơn khi mua niên kim.

Willis Towers Watson cung cấp một ví dụ về dự đoán cái chết chi tiết hơn bằng cách sử dụng "quy mô của dịch bệnh tiểu đường ở Vương quốc Anh”.

Để minh họa điều này, công ty đã trích dẫn một ví dụ, trong đó cho thấy 16% đàn ông 50 tuổi khoẻ mạnh sẽ mắc bệnh tiểu đường loại 2 trong vòng 20 năm tới. Con số này tăng lên 23% đối với những người đàn ông 50 tuổi béo phì và hút thuốc.

Theo mô hình này, bệnh nhân tiểu đường "lành mạnh'' trong độ tuổi 50-70 được dự đoán sẽ sống ít hơn 6 năm so với những người không mắc bệnh tiểu đường. Bệnh nhân tiểu đường bị béo phì và hút thuốc sẽ sống ít hơn.

Ngoài ra, nó cho thấy rằng những người hút thuốc và béo phì có khả năng qua đời sớm gấp 2 lần những người đàn ông 50 tuổi khỏe mạnh.

Edwards nhấn mạnh việc dự đoán tuổi thọ chính xác hơn sẽ có nghĩa là các công ty bảo hiểm sẽ không niêm giá sản phẩm quá đắt đỏ để bù đắp cho rủi ro tiềm ẩn. Ngược lại, công ty có thể tính toán để đưa ra giá cả hợp lí hơn cho từng người.

Công nghệ dự đoán này được gọi là PulseModel, được tạo ra để cung cấp cho các công ty bảo hiểm công cụ dự đoán khi nào khách hàng của mình sẽ chết, nhằm tính toán chi phí bảo hiểm một cách hợp lí.

Willis Towers Watson khẳng định đây sẽ là “mô hình tử vong” đầu tiên sử dụng khoa học y tế khi nói đến việc dự đoán cái chết của con người.

Tình trạng sức khoẻ hoặc bệnh tật của đàn ông trung niên ở Anh 20 năm qua. Ảnh: TechInsider.

Tuy nhiên đây không phải là công cụ đưa ra kết quả chính xác 100%. “Chúng tôi rất lo ngại rằng, đôi lúc mô hình tử vong này có thể không xử lý tốt trong việc kết hợp các thông tin y tế, ví dụ như người dùng khoẻ mạnh hay đã có bệnh sử, có hút thuốc nhiều không hay là các triệu chứng bệnh cơ bản”, Matthew Edwards - trưởng phòng Mortality and Longevity công ty Willis Towers Watson’s life insurance practice cho biết.

Về cơ bản, khi bạn đăng kí bảo hiểm sức khoẻ hay bảo hiểm nhân thọ, bạn sẽ phải điền vào một bảng câu hỏi đơn giản về tình hình sức khoẻ, bệnh sử và thói quen hiện tại, ví dụ như bạn tập thể dục thường xuyên hay hút nhiều thuốc, nghiện rượu… Thông thường, phí bảo hiểm sẽ cao hơn đối với những người có thói quen xấu như hút thuốc, sử dụng nhiều chất kích thích.

Tuy nhiên với PulseModel, công nghệ này bao gồm phân tích dự đoán thêm về các triệu chứng bệnh khác, ví dụ như bệnh tiểu đường, và tất nhiên tiền đóng bảo hiểm của bạn sẽ cao hơn.

Đổi lại, Willis Towers Watson nói rằng đây là "mô hình giúp các công ty bảo hiểm và quỹ hưu trí định giá chính xác bảo hiểm, tính toán công nợ và quản lý rủi ro... cũng như giúp mọi người có được một thỏa thuận công bằng hơn khi mua niên kim.

Willis Towers Watson cung cấp một ví dụ về dự đoán cái chết chi tiết hơn bằng cách sử dụng "quy mô của dịch bệnh tiểu đường ở Vương quốc Anh”.

Để minh họa điều này, công ty đã trích dẫn một ví dụ, trong đó cho thấy 16% đàn ông 50 tuổi khoẻ mạnh sẽ mắc bệnh tiểu đường loại 2 trong vòng 20 năm tới. Con số này tăng lên 23% đối với những người đàn ông 50 tuổi béo phì và hút thuốc.

Theo mô hình này, bệnh nhân tiểu đường "lành mạnh'' trong độ tuổi 50-70 được dự đoán sẽ sống ít hơn 6 năm so với những người không mắc bệnh tiểu đường. Bệnh nhân tiểu đường bị béo phì và hút thuốc sẽ sống ít hơn.

Ngoài ra, nó cho thấy rằng những người hút thuốc và béo phì có khả năng qua đời sớm gấp 2 lần những người đàn ông 50 tuổi khỏe mạnh.

Edwards nhấn mạnh việc dự đoán tuổi thọ chính xác hơn sẽ có nghĩa là các công ty bảo hiểm sẽ không niêm giá sản phẩm quá đắt đỏ để bù đắp cho rủi ro tiềm ẩn. Ngược lại, công ty có thể tính toán để đưa ra giá cả hợp lí hơn cho từng người.

Khi mà IPT dễ dàng đánh bại Kanaya Gaming, đội tuyển chưa từng được hưởng hương vị chiến thắng trong suốt cả 5 trận đã đấu tại GPL lần này. Trong khi đó, ĐKVĐ – đội tuyển được đánh giá cao nhất tại GPL Mùa Xuân 2016 – BKT lại bất ngờ để thua trước đại diện đến từ Malaysia, KLH.

Điều này khiến cho vị trí chung cuộc trên BXH có sự thay đổi chút ít khi KLH thế chỗ SAJ để leo lên thứ ba mặc dù đội tuyển đại diện cho Việt Nam cũng đã có được thắng lợi trước Rigel ở trận đấu cuối cùng. Mặc dù đã để thua KLH và có cùng hệ số 4-1 như IPT, nhưng xét theo thành tích đối đầu trực tiếp, BKT vẫn là đội tuyển đứng đầu BXH.

Như vậy, theo vị trí xếp hạng, vòng Bán kết của GPL Mùa Xuân 2016 sẽ có 2 cặp đấu là: SAJ vs IPT và BKT vs KLH (theo thể thức Bo5).

June_6th

Ngày thi đấu cuối cùng của vòng bảng GPL Mùa Xuân 2016 được coi là bước chạy đà cuối cùng dành cho 4 đội tuyển đã chắc suất lọt vào vòng play-off là: Bangkok Titans (BKT), Imperium Pro Team (IPT), Kuala Lumpur Hunters (KLH) và Saigon Jokers (SAJ).

Khi mà IPT dễ dàng đánh bại Kanaya Gaming, đội tuyển chưa từng được hưởng hương vị chiến thắng trong suốt cả 5 trận đã đấu tại GPL lần này. Trong khi đó, ĐKVĐ – đội tuyển được đánh giá cao nhất tại GPL Mùa Xuân 2016 – BKT lại bất ngờ để thua trước đại diện đến từ Malaysia, KLH.

Điều này khiến cho vị trí chung cuộc trên BXH có sự thay đổi chút ít khi KLH thế chỗ SAJ để leo lên thứ ba mặc dù đội tuyển đại diện cho Việt Nam cũng đã có được thắng lợi trước Rigel ở trận đấu cuối cùng. Mặc dù đã để thua KLH và có cùng hệ số 4-1 như IPT, nhưng xét theo thành tích đối đầu trực tiếp, BKT vẫn là đội tuyển đứng đầu BXH.

Như vậy, theo vị trí xếp hạng, vòng Bán kết của GPL Mùa Xuân 2016 sẽ có 2 cặp đấu là: SAJ vs IPT và BKT vs KLH (theo thể thức Bo5).

June_6th