ChatGPT có thể bị dừng phát hành tại Mỹ

Sau một thời gian nghiên cứu, tìm tòi từ sách vở và Internet, hệ thống điều khiển bằng giọng nói được hai em chế tạo gồm các bộ phận: bộ điều khiển trung tâm, bộ cảm biến nhiệt độ, bộ cảm biến khí gas, modul Bluetooth để nhận lệnh từ điện thoại Android, modul sim 900A, một màn hình LCD để hiển thị các thông số kỹ thuật, quạt thông gió và Ethernet giúp kết nối với Internet trong quá trình hoạt động.

Hệ thống điều khiển và giám sát nhà ở thông minh bằng giọng nói thông qua kết nối Internet không dây, được vận hành theo nguyên lý: Khi người sử dụng đang ở trong ngôi nhà của mình, chúng ta chỉ việc phát ra giọng nói để điều khiển thông qua các thiết bị chạy trên hệ điều hành Android. Lúc này, điện thoại (hoặc máy tính bảng) sẽ nhận lệnh (được lập trình trước đó) và gửi đến bộ xử lý trung tâm thông qua giao thức kết nối - modul Bluetooth để thực hiện. Đối với những khoảng cách xa hơn,  việc điều khiển thông qua các nút bấm trên điện thoại hay điều khiển qua Internet thông qua một ứng dụng chạy trên nền tảng Website, cũng được vận hành tương tự như cách trên. Tất cả chúng đều được tích hợp vào một hệ thống chung nghĩa là những gì được thực hiện qua cách thứ nhất đều được cập nhật vào hệ thống thứ hai và ngược lại. Ngoài ra, việc điều khiển thông qua Internet giúp ta có thể kiểm soát được trạng thái đóng - mở các thiết bị cũng như các thông số nhiệt độ, độ ẩm và khí gas.

Ngoài tính năng  hỗ trợ và điều khiển theo yêu cầu của người dùng, hệ thống còn có tính năng tự động cảnh báo các tác nhân gây ra nguy hiểm cho ngôi nhà như cháy nổ, rò rỉ khí gas… nhờ vào việc các bộ cảm biến luôn đo các thông số như nhiệt độ, độ ẩm và khí gas rồi hiển thị trên màn hình LCD. Khi phát hiện sự cố cháy, hoặc các nguyên nhân gây cháy đe dọa sự an toàn của ngôi nhà,  hệ thống sẽ tự động tắt toàn bộ các thiết bị điện, mở quạt thông gió từ nguồn điện dự phòng, sau đó sẽ thông báo đến gia chủ để kịp thời có phương án ứng cứu.

Hình ảnh tổng hợp từ các nguồn khác nhau cho thấy chính xác nơi ngập và mức độ thiệt hại khi có thiên tai, trong đó, nguồn từ mạng xã hội (phải, cuối) là những hình ảnh chi tiết nhất - Ảnh: IJRS

Nhưng làm sao để kế hoạch trơn tru khi hình ảnh vệ tinh và dữ liệu vốn chỉ gồm khu vực ảnh hưởng nặng nhất, hơn nữa, các công cụ này không phải lúc nào cũng chính xác và thuận tiện. “Hình ảnh vệ tinh công khai có sẵn cho một địa điểm không phải lúc nào cũng xuất hiện vào đúng lúc. Đôi khi nó phải mất vài ngày trước khi hiển thị”, Elena Sava, sinh viên tốt nghiệp ngành địa lý thuộc Penn State cho biết.

Bằng cách theo vết các tweet về cơn lũ của cư dân mạng, các cơ quan phản ứng có thể biết và tiếp cận nơi cần sự trợ giúp nhanh hơn bao giờ hết - Ảnh: Twitter.

Sau khi xem xét trận lũ Colorado, báo cáo công bố trên tạp chí Viễn thám quốc tế chỉ ra vai trò của mạng xã hội trong quá trình thông tin này. Các nhà khoa học cho biết nghiên cứu “tập trung vào việc xác định dữ liệu trong dòng dữ liệu phi truyền thống”.

Guido Cervone, Phó Giáo sư về địa lý và Phó Giám đốc Viện phần mềm quan sát khoa học CyberScience của Penn State (Mỹ),chia sẻ: “Chúng tôi muốn xem liệu phương tiện truyền thông xã hội có thể giúp lấp đầy các khoảng trống dữ liệu vệ tinh hay không”.

Từ đó, họ đã chỉ ra tính hiệu quả của việc sử dụng dữ liệu mạng xã hội trong công tác xác định và ước đoán thiệt hại cũng như địa điểm cần trợ giúp khi thiên tai xảy ra. Elena Sava nói thêm: “Bằng cách theo dõi các tweet và đăng tải trên mạng xã hội khác, có thể xác định khu vực cần giúp đỡ nhanh hơn bao giờ hết”.

Khi có “biến”, vệ tinh thương mại được dùng thu thập hình ảnh độ nét cao nhằm xác định khu vực bị ảnh hưởng bởi thiên tai. Phần tiếp theo của quá trình đòi hỏi đánh giá thiệt hại cơ sở hạ tầng giao thông vận tải. Nó được thực hiện bằng cách kết hợp hình ảnh với các dữ liệu thu từ phương tiện truyền thông như Twitter và Flickr cũng như bất kỳ dữ liệu bổ sung nào.

Cụ thể, bằng cách kiểm tra Twitter, các nhà nghiên cứu tìm được 150.000 tweet từ người bị ảnh hưởng lũ lụt. Một chương trình tên CarbonScanner được dùng để xác định điểm nóng và các từ khóa dùng trên tweet liên quan đến thảm họa. Ngoài ra, vệ tinh thu 22.000 hình ảnh từ Flickr, Air Patrol dân sự, phương tiện bay không người lái và nguồn khác cho các nhà nghiên cứu thấy chính xác nơi ngập.

Để giải cứu thành công, cơ quan phản ứng cần thông tin về thảm họa đúng thời gian nó đang diễn ra và mạng xã hội cho biết điều đó. Mặt khác, nếu phân tích dữ liệu Flickr và Twitter sẽ thấy dấu hiệu nhiều nơi bị ngập hơn là chỉ nhìn vào ảnh vệ tinh.

Trên Twitter, mọi người cũng miêu tả tình thế như kiểu “đường biến thành sông rồi này” hay việc họ đã không về nhà được vì ngập nước như thế nào. Những đăng tải này là chỉ số góp phần tính toán chính xác tác động thiên tai.

Bên cạnh đó, như Guido Cervone nói: “FEMA, Hội Chữ thập đỏ và các cơ quan phản ứng khác sử dụng phương tiện truyền thông xã hội hiện nay để phổ biến thông tin liên quan đến công chúng. Chúng tôi thấy ở đây tiềm năng dùng dữ liệu mạng xã hội từ thành viên cộng đồng giúp xác định các điểm nóng cần viện trợ đặc biệt khi nó kết hợp với hình ảnh viễn thám của khu vực”.

Nhóm nghiên cứu hiện đang tiếp tục tiến hành chỉnh các thuật toán và đánh giá các nền tảng truyền thông xã hội khác như Facebook, Instagram để cung cấp dữ liệu hữu ích cho lực lượng phản ứng khấn cấp.

Robot ngày càng giống con người

Hiroshi Ishiguro, chuyên gia về robot người Nhật và nhiều đồng nghiệp luôn cố gắng tạo ra những cỗ máy giống người thật như đúc. Thí dụ con Geminoid HI-1 rất giống người. Và chính bản thân Ishiguro đã đứng ra làm người mẫu để tạo hình cho Geminoid HI-1. Sau này, robot Erica được chế tạo trông giống người hơn nữa. Ông và các cộng sự của đại học Osaka, đại học Kyoto và viện ATR đã tạo ra một cô gái robot mang mái tóc dài màu nâu có biệt tài trong giao tiếp. Thậm chí, khi nói chuyện, biểu cảm trên khuôn mặt cô cũng rất giống với người thật.

Một số nhà khoa học khác như giáo sư Rüdiger Dillmann, ở Viện công nghệ Karlsruhe (Đức) có quan điểm khác khi cho rằng không nhất thiết phải thiết kế robot giống người. Nhưng dù có quan niệm rất khác nhau trong thiết kế hình dạng, nhưng điểm chung trong các sáng tạo của họ ở đây là không thể tách rời con người với công nghệ. Thậm chí Ishiguro còn đưa ra một định nghĩa cơ bản nhất về con người là: con vật cộng với công nghệ. Điều đó có nghĩa là: “Nếu như chúng ta không sử dụng được kỹ thuật thì chúng ta không thể là con người. Nghĩa là chúng ta không thể tách rời con người với kỹ thuật. Và robot là công nghệ tiến bộ nhất”, ông nói.

Ngay phần mở đầu, người đứng đầu Tập đoàn Viettel bắt đầu với một câu ngạn ngữ: “Đằng sau một người đàn ông thành đạt luôn có bóng dáng của người phụ nữ. Nếu nhìn rộng ra, tôi cũng có thể nói rằng, thành công của Viettel có đóng góp không nhỏ của những người phụ nữ”. Sau đó, ông Hùng nhận xét: “Những đóng góp của chị em đối với Tập đoàn chắc chắn là nhiều hơn tỷ lệ 30% của lực lượng này trong tổng quân số. Phụ nữ Viettel đã chinh phục và khẳng định mình trong tất cả các lĩnh vực”.

Nhận xét về công việc của “phái yếu” tại đây, ông Nguyễn Mạnh Hùng bắt đầu từ bếp ăn, với chia sẻ cùng những phụ nữ gần như có mặt tại công ty 365 ngày trong một năm và liên tục như vậy trong nhiều năm: “làm sao có được 30 thực đơn khác nhau trong vòng 1 tháng” mà “cơm dẻo, canh ngọt”, “đủ dinh dưỡng để Viettel đủ sức lao động và sáng tạo”.

Với những cán bộ nữ ở mảng tài chính, kế toán, CEO Viettel cũng thấu hiểu câu chuyện “hầu như không có ngày nghỉ”, “cứ đến cuối tháng, chốt số liệu trên hệ thống lại ở cơ quan đến khuya, thậm chí 1-2 giờ sáng để kịp hoàn thành công việc”.

Với đội ngũ kinh doanh, bán hàng, chăm sóc khách hàng có 80% là nữ, ông nhận xét: “Đây chính là lực lượng quan trọng để gây dựng ấn tượng, hình ảnh tốt đẹp về Viettel, tạo nên giá trị và thuyết phục gần 90 triệu khách hàng trên toàn cầu sử dụng dịch vụ của chúng ta”.

Đặc biệt, người đứng đầu Viettel bày tỏ sự khâm phục tới hàng trăm chị em đã không quản vất vả, xa quê hương, xa gia đình để đi làm việc tại các thị trường nước ngoài. “Không chỉ là đến các quốc gia láng giềng ở châu Á mà chị em còn tới cả châu Phi và châu Mỹ xa xôi. Có nhiều người trong số họ cam kết đi nhiệm kỳ 10 năm liên tục. Có nhiều người trong số họ là những người Viettel đầu tiên đặt chân lên mảnh đất ấy, đi gây dựng và khai phá từ đầu. Chưa có một doanh nghiệp Việt nào có đội ngũ nữ công tác lâu năm tại nước ngoài nhiều như Viettel”, ông Hùng khẳng định.

CEO Viettel chia sẻ: “Tôi cũng vô cùng ngưỡng mộ những phụ nữ Viettel đã tham gia rất sâu vào lĩnh vực kỹ thuật, khoa học, công nghệ - một lĩnh vực vốn bị coi là không hợp với phẩm chất của nữ giới. Nhiều dự án công nghệ lớn, nhiều sản phẩm mới, có hàm lượng tri thức cao, hứa hẹn góp phần kiến tạo tương lai của Viettel cũng không thiếu bóng dáng của những người phụ nữ giỏi giang”.

Trong tổng số gần 7.000 cán bộ quản lý toàn Tập đoàn, tỷ lệ cán bộ nữ đang chiếm 20%. Nhận xét chung về “phái yếu” tại Tập đoàn, ông Hùng trích dẫn điều mà mình nghe được: “Nhiều người đã thốt lên rằng, phụ nữ Viettel như những siêu nhân vậy”. Nguyên nhân là họ gánh những trách nhiệm rất nặng nề ở cơ quan mà vẫn phải chăm sóc gia đình nhưng “họ đã làm tròn vai, và làm rất tốt”.

Cảnh sát thành phố Bryan, Texas (Mỹ) cho biết, xe của họ đang đậu trên đường để điều tra một vụ lộn xộn. Sau đó, Rader đã lái chiếc SUV đâm vào.

"Tôi hỏi tại sao cô ấy không mặc áo trong khi lái xe, và nhận được câu trả lời rằng cô đang chụp ảnh qua Snapchat để gửi đến bạn trai", Reuters trích lời một cảnh sát.