Ngày 12/2/2020,áosưViệtNamnhậngiảithưởngSloanResearchFellowshipsvềlĩnhvựccôngnghệkhôngdâcúp c2 châu âu Quỹ Alfred P. Sloan đã công bố danh sách 126 nhà nghiên cứu có những thành công vượt trội trong giai đoạn mở đầu của sự nghiệp nghiên cứu khoa học đạt giải thưởng Sloan Research Fellowships năm 2020. Được trao tặng hàng năm kể từ năm 1955, giải thưởng Sloan Research Fellowships vinh danh các học giả tại Mỹ và Canada sở hữu tính sáng tạo, khả năng lãnh đạo và các thành tựu nghiên cứu độc lập nổi bật, khiến họ trở thành một trong những nhà nghiên cứu triển vọng nhất đang cống hiến hiện nay. GS Vũ Ngọc Tâm, một GS trẻ người Việt Nam, đang làm việc tại Khoa Khoa học Máy tính, trường Đại học Oxford - Anh quốc, Đại học Colorado Boulder - Hoa Kỳ đồng thời là Giám đốc điều hành của Công ty Earable, đã vinh dự được nhận giải thưởng năm nay.

Giáo sư Vũ Ngọc Tâm

Ông Adam F. Falk, Chủ tịch Quỹ Alfred P. Sloan nhận định rằng: “Được đề cử và trao tặng giải thưởng này đồng nghĩa với việc nhà khoa học đó là một người nổi bật và có các thành tựu xuất sắc nhất trong lĩnh vực chuyên môn của họ so với các nhà nghiên cứu cùng thâm niên”.

Từ 1.000 ứng viên xuất sắc nhất được đề cử, 126 nhà khoa học trẻ đến từ 60 tổ chức nghiên cứu hàng đầu tại Mỹ và Canada đã được vinh danh. Ông Daniel L. Goroff, Giám đốc chương trình Sloan Research Fellowships cho biết: “Mỗi một đơn vị nghiên cứu có nhà khoa học trẻ đạt được giải thưởng năm nay đều đã rất thành công trong việc thu hút, giữ chân và tạo điều kiện cho các nhà nghiên cứu trẻ, triển vọng của họ phát triển. Quỹ Alfred P. Sloan tự hào được đồng hành cùng các tổ chức khoa học đó để phát hiện và hỗ trợ cho các nhà khoa học hàng đầu trong tương lai này”.

Giải thưởng Sloan Research Fellowships 2020 được trao tặng cho Giáo sư Vũ Ngọc Tâm là một sự ghi nhận cho các nghiên cứu khoa học của ông trong lĩnh vực công nghệ không dây và đeo được, tập trung vào việc phát minh ra các thiết bị mới giúp chăm sóc và nâng cao chất lượng sức khoẻ và cuộc sống của con người. Giáo sư Tâm đã phát minh và đang phát triển một loại thiết bị đeo tai không dây sử dụng công nghệ Earable, có chức năng thu thập, theo dõi và phân tích các tín hiệu sóng não, chuyển động của mắt, cơ mặt và một loạt các tín hiệu sinh học khác.