Nhận định, soi kèo Macao vs Brunei, 18h30 ngày 10/9: Tiếp tục thăng hoa

Trung tâm thông tin cũng được yêu cầu tập trung phát triển nền tảng tích hợp, chia sẻ dữ liệu dùng chung Bộ Xây dựng kết nối với các CSDL quốc gia, CSDL chuyên ngành của các bộ, ngành, địa phương nhằm chia sẻ dữ liệu, cung cấp dịch vụ công trực tuyến phục vụ người dân, doanh nghiệp.

Xây dựng, hoàn thiện kho dữ liệu dùng chung ngành Xây dựng; nền tảng phân tích, xử lý dữ liệu tổng hợp để sớm triển khai xây dựng Trung tâm dữ liệu phục vụ Chính phủ số của Bộ Xây dựng. Nâng cấp, phát triển hạ tầng số; triển khai các giải pháp kỹ thuật bảo đảm an toàn thông tin trong kết nối các hệ thống thông tin, liên thông, chia sẻ dữ liệu phục vụ Chính phủ số Bộ Xây dựng. Thực hiện kiểm tra, đánh giá an toàn thông tin định kỳ cho các hệ thống thông tin, cơ sở dữ liệu của Bộ.

Bên cạnh đó, các nhiệm vụ khác cũng cần được Trung tâm thông tin, Bộ Xây dựng tập trung triển khai như: Phát triển nền tảng họp và làm việc trực tuyến của Bộ Xây dựng, các đơn vị trực thuộc bộ để có thể sử dụng dùng chung toàn ngành.

Tích hợp hệ thống thông tin giải quyết thủ tục hành chính của Bộ với hệ thống định danh và xác thực điện tử, CSDL quốc gia về dân cư và các Cơ sở dữ liệu quốc gia khác có liên quan nhằm tạo thuận lợi cho người dân và doanh nghiệp trong việc thực hiện các thủ tục hành chính thuộc thẩm quyền của Bộ Xây dựng.

Đối với các cơ quan hành chính, đơn vị sự nghiệp thuộc Bộ Xây dựng, lãnh đạo Bộ này yêu cầu, căn cứ chức năng, nhiệm vụ và lĩnh vực được giao, cần chủ động tiến hành rà soát, nghiên cứu, đề xuất ban hành hoặc sửa đổi, bổ sung các quy định pháp luật tạo điều kiện thuận lợi cho hoạt động chuyển đổi số của ngành Xây dựng.

Các cơ quan, đơn vị còn được yêu cầu ưu tiên chuyển đổi số các quy trình, thông tin dữ liệu đem lại hiệu quả ngay cho công tác quản lý điều hành của ngành Xây dựng và của đơn vị; bố trí nguồn lực phù hợp cho công tác chuyển đổi số, đồng thời đảm bảo hiệu quả, tiết kiệm nguồn vốn đầu tư, tránh việc đầu tư mua sắm trùng lặp trong việc nâng cấp cơ sở hạ tầng CNTT, xây dựng phần mềm, dữ liệu.

Trong quá trình xây dựng các chiến lược, chính sách, quy chuẩn - tiêu chuẩn, kế hoạch phát triển của ngành Xây dựng, cần nghiên cứu lồng ghép tối đa nội dung về chuyển đổi số và ứng dụng công nghệ thông tin, hướng tới phát triển Chính phủ số; thử nghiệm, phát triển đô thị thông minh.

Các Sở Xây dựng, Sở Quy hoạch - Kiến trúc Hà Nội và TP.HCM có trách nhiệm cập nhật, công khai thông tin quy hoạch trên Cổng Thông tin quy hoạch xây dựng, quy hoạch đô thị Việt Nam; khẩn trương hoàn thành kết nối và chia sẻ thông tin cấp giấy phép xây dựng trực tuyến; cung cấp thông tin quy hoạch...

Vân Anh

Những lĩnh vực cần ưu tiên chuyển đổi số tại Việt Nam

Theo “Chương trình Chuyển đổi số quốc gia đến năm 2025, định hướng đến năm 2030”, có 8 ngành, lĩnh vực cần được ưu tiên chuyển đổi số trước. Đây là những lĩnh vực có tác động xã hội, liên quan hàng ngày đến người dân.

Tại Lễ trao giải Phim truyền hình Hàn Quốc 2019, Ong Seongwu đã được vinh danh ở hạng mục Nam diễn viên mới của năm với vai diễn Choi Jun Woo trong phim At Eighteen. Bên cạnh đó, nam diễn viên còn nhận được giải thưởng Ngôi sao Hallyu.

Mới đây, trang Instiz đã đưa ra kế hoạch ra mắt nhóm nhạc mới của 4 công ty giải trí lớn vào năm 2020. Trong đó, SM sẽ cho ra mắt 2 nhóm nhạc mới, JYP sẽ cho ra mắt 3 nhóm, YG và Bighit mỗi công ty ra mắt 1 nhóm.

TWICE giành chiến thắng trên sân khấu M! Countdown trước bộ đôi AKMU với ca khúc Feel Special. Đây là chiếc cup thứ 2 của ca khúc này và cũng là ca khúc thứ 92 của nhóm.

MV của ca khúc These Night chính thức được phát hành. Đây là ca khúc kết hợp giữa Chungha và nam rapper Rich Brian.

Lễ trao giải Melon 2019 xác nhận sẽ diễn ra vào ngày 30/11 tại Gocheok Sky Dome, Seoul. Kết quả của lễ trao giải dựa trên thành tích của các nhóm nhạc trên trang nhạc số Melon.

Mới đây, nhà sản xuất bộ phim sắp ra mắt Dream đã chính thức công bố: "Park Seo Joon sẽ xuất hiện trong dự án tiếp theo của đạo diễn tác phẩm Phi vụ bá đạo Lee Byung Hun". Bộ phim dự kiến sẽ khởi quay vào năm 2020.

Mới đây, cựu thành viên 2NE1 đã tung ra video màn nhảy cover ca khúc Look what you made me do cùng biên đạo nổi tiếng Lia Kim. Đoạn clip được quay tại 1MILLION Dance Studio, đây là màn kết hợp hết sức bất ngờ của hai cỗ máy nhảy K-Pop.

Song Hye Kyo xuất hiện lần đầu tiên trên photoshoot của thương hiệu giày kể từ khi tuyên bố tạm ngừng hoạt động để tập trung đi du học sau tan vỡ hôn nhân. Không còn phong cách kẻ mắt khói đậm đà quyến rũ, Song Hye Kyo đã trở lại với hình tượng quen thuộc cùng lối trang điểm nhẹ nhàng, tự nhiên.

Thành viên GOT7 Park Jinyoung và nữ ca sĩ Baek Ahyeon xuất hiện tại LHP Busan 2019. Được biết, Baek Ahyeon mới hủy hợp đồng với công ty quản lý của GOT7, tuy nhiên tình cảm của các thành viên trong công ty vẫn không thay đổi.

Lê Hiếu

Người hâm mộ tức giận cho rằng báo Mỹ bôi nhọ hình ảnh BTS

 - Nhiều người hâm mộ tức giận về một bài viết trên tạp chí Hollywood Reporter về BTS.

Các nhà tâm lý học từ lâu đã phát hiện ra một số bệnh lý tâm thần cụ thể có thể được phát hiện thông qua không chỉ những gì người bệnh nói mà còn cách họ nói chúng, theo Maria Espinola, nhà nghiên cứu tâm lý và giáo sư trợ lý Đại học y dược Cincinnati.

Theo đó, những bệnh nhân trầm cảm thường có “giọng nói đơn điệu, phẳng và nhẹ nhàng hơn, đồng thời có phạm vi cao độ giảm và âm lượng thấp hơn. Họ cũng tạm dừng khi nói nhiều hơn”. Trong khi đó, người có bệnh lý lo lắng “có xu hướng nói nhanh hơn, khó thở hơn”. 

AI phát hiện các đặc điểm giọng nói có ý nghĩa mà tai người thường bỏ qua

Ngày nay, các đặc điểm trong giọng nói đang được các nhà nghiên cứu máy học (machine learning) tận dụng để dự đoán chứng trầm cảm và lo lắng, cũng như một số bệnh lý khác như tâm thần phân liệt và rối loạn căng thẳng sau chấn thương. Việc sử dụng các thuật toán học sâu (deep learning) giúp khám phá ra các hình mẫu và đặc điểm bổ sung, được ghi lại trong các đoạn ghi âm ngắn mà ngay cả các chuyên gia được đào tạo cũng khó lòng phát hiện. 

“Công nghệ chúng tôi đang sử dụng có thể tách xuất các đặc điểm có ý nghĩa mà tai người không thể phát hiện”, Kate Bentley, trợ lý giáo sư tại trường Y Harvard và là nhà tâm lý học lâm sàng tại bệnh viện đa khoa Massachusetts nói. 

“Có nhiều sự phấn khích xung quanh việc tìm ra các phương pháp chẩn đoán tâm thần sinh học hay các chỉ báo khách quan hơn các hình thức đánh giá chủ quan truyền thống đang được sử dụng như các cuộc phỏng vấn lâm sàng và các mẫu báo cáo tự điền. Những manh mối khác giờ đây gồm thay đổi trong mức độ sinh hoạt, mô hình giấc ngủ và dữ liệu truyền thông xã hội.

Những lo ngại nhất định

Trước hết, đó là việc tạo ra công nghệ đảm bảo cân bằng và bình đẳng cho tất cả các bệnh nhân bất kể tuổi tác, giới tính, dân tộc, quốc tịch hay các tiêu chí nhân khẩu học khác.

“Để các mô hình máy học hoạt động tốt, bạn thực sự cần phải có bộ dữ liệu rất lớn, đa dạng và mạnh mẽ”, bà Chang chia sẻ, đồng thời lưu ý rằng Kintsugi đã sử dụng dữ liệu gồm các bản ghi âm giọng nói từ khắp nơi trên thế giới với nhiều ngôn ngữ khác nhau.

Tiếp đến, quyền riêng tư cũng là mối quan tâm lớn trong lĩnh vực non trẻ này, đặc biệt là dữ liệu giọng nói có thể được sử dụng để xác định danh tính cá nhân, theo Tiến sĩ  Bentley.

Ngay cả khi bệnh nhân đồng ý ghi âm thì câu hỏi về sự đồng thuận đôi khi cũng không rõ ràng, vì ngoài việc được sử dụng để đánh giá sức khỏe tâm thần của bệnh nhân, một số chương trình phân tích giọng nói còn sử dụng các bản ghi âm để phát triển và tinh chỉnh các thuật toán riêng.

Một thách thức khác, theo Tiến sĩ Bentley, là việc người dùng có thể không tin tưởng vào máy học hay cái gọi là thuật toán hộp đen, do các công nghệ này hoạt động theo những cách mà ngay chính các nhà phát triển cũng không thể giải thích đầy đủ, đặc biệt đối với những tính năng mà họ sử dụng để đưa ra dự đoán.

“Có quá trình tạo ra thuật toán và quá trình tìm hiểu thuật toán đó”, Tiến sĩ Alexander S.Young, giám đốc lâm thời Viện khoa học thần kinh và hành vi con người Semel, kiêm chủ tịch khoa tâm thần học Đại học California cho biết, nhấn mạnh tới lo ngại chung của nhiều nhà khoa học AI: đó là có rất ít sự giám sát của con người trong giai đoạn đào tạo cho các chương trình này.

Do đó, ông cũng lạc quan một cách thận trọng về tiềm năng của công nghệ phân tích giọng nói, đặc biệt đối với các công cụ cho các bệnh nhân tự theo dõi.

“Tôi tin rằng mọi người có thể lập mô hình tình trạng sức khoẻ tâm thần hay ước tính tình trạng của mình một cách tổng quát. Nhiều người muốn tự theo dõi tình trạng bệnh lý của mình, nhất là với các bệnh mãn tính”.

Nhưng trước khi công nghệ tự động phân tích giọng nói được sử dụng phổ biến, nhiều người đang kêu gọi tiến hành các cuộc kiểm tra nghiêm ngặt về độ chính xác của chúng.

“Chúng tôi thực sự cần nhiều sự xác nhận hơn, không chỉ về công nghệ giọng nói, mà còn cả AI và các mô hình máy học được xây dựng dựa trên các luồng dữ liệu khác nữa”, Tiến sĩ Bentley cho hay. “Chúng tôi cần thấy được sự xác nhận từ các nghiên cứu bài bản trên quy mô lớn”.

Vinh Ngô (theo NewYorkTimes) 

Hậu xung đột Nga - Ukraine: A.I sẽ tạo ra cách mạng chiến tranh lần 3?

Cuộc chiến dù khốc liệt đến đâu cũng sẽ có điểm kết thúc, nhưng di sản của nó sẽ định hình cho những xung đột có thể xảy ra trong tương lai.