Nhận định

US Open 2021: Jack Sock dâng vé vòng 4 cho Alexander Zverev

字号+ 作者:NEWS 来源:Thời sự 2025-02-05 06:10:52 我要评论(0)

Xem highlights Alexander Zverev 3-1 Jack Sock:Ở vòng 4,ângvévòvàng nhẫn hôm nay Zverev sẽ gặp tay vợvàng nhẫn hôm nayvàng nhẫn hôm nay、、

Xem highlights Alexander Zverev 3-1 Jack Sock:

{ keywords}
Ở vòng 4,ângvévòvàng nhẫn hôm nay Zverev sẽ gặp tay vợt thế hệ mới người Italia Jannik Sinner - tay vợt vừa đả bại Gael Monfils trong 5 set 

Quỳnh Chi

Zverev vào tứ kết US Open sau loạt "đấu súng" nghẹt thở

Zverev vào tứ kết US Open sau loạt "đấu súng" nghẹt thở

Alexander Zverev cần tới loạt tie-break ở set thứ 3 và vượt qua Jannik Sinner với điểm số 6-4, 6-4, 7-6(9-7), qua đó đoạt vé vào tứ kết Grand Slam Mỹ Mở rộng 2021.

1.本站遵循行业规范,任何转载的稿件都会明确标注作者和来源;2.本站的原创文章,请转载时务必注明文章作者和来源,不尊重原创的行为我们将追究责任;3.作者投稿可能会经我们编辑修改或补充。

相关文章
网友点评
精彩导读
{keywords}Theo các nhà khoa học Australia, dáng đi của một người gần như là độc nhất vô nhị, rất khó bắt chước hay giả mạo. Ảnh minh họa: WordPress

Phòng thí nghiệm Data61 thuộc Tổ chức nghiên cứu khoa học và công nghiệp Australia vừa trình làng một nguyên mẫu thiết bị đeo cỡ nhỏ, không chỉ sử dụng động năng do người dùng đi bộ tạo ra (KEH) để vận hành, mà còn biến dáng đi của họ thành một hình thức xác nhận nhân dạng độc nhất vô nhị.

"Bằng cách áp dụng cả 2 kỹ thuật, chúng tôi đã phát triển phương pháp đạt được 2 mục tiêu cùng lúc: cung cấp năng lượng chạy thiết bị và khả năng xác thực nhân dạng của người dùng thông qua ghi nhận năng lượng phát sinh từ cách họ đi bộ", nhà nghiên cứu Sara Khalifa nhấn mạnh.

Theo báo cáo nghiên cứu, bà Khalifa và các cộng sự đã thử nghiệm thiết bị với 20 tình nguyện viên ở các loại địa hình khác nhau. Kết quả cho thấy, sáng chế của họ có khả năng nhận diện các đối tượng nghiên cứu dựa vào dáng đi chính xác tới 95%, đồng thời giảm 78% năng lượng tiêu thụ so với phương pháp nhận dạng dáng đi dựa vào gia tốc kế.

Khi thử nghiệm nhận dạng một dáng đi nhất định ở những kẻ cố tình bắt chước cách đi bộ của chủ nhân thiết bị, máy cho kết quả sai lệch chỉ là 13/100. Mặc dù điều này ám chỉ nhóm sáng chế vẫn cần tiếp tục cải tiến thiết bị, nhưng nó đồng thời cho thấy họ đang đi đúng hướng.

Dali Kafaar, trưởng nhóm nghiên cứu quả quyết, cách nhận dạng như trên bảo mật hơn các loại mật khẩu truyền thống vì chúng ta hiện rất khó bắt chước cách đi bộ của người khác.

Nhóm của ông Kafaar hiện đang nghiên cứu các phương pháp nhận dạng sinh học khác, ví dụ như kiểu thở hay cách người dùng tương tác với các thiết bị của họ.

Tuấn Anh(Theo CNET)

" alt="Dùng dáng đi làm mật khẩu mở khóa smartphone, smartwatch" width="90" height="59"/>

Dùng dáng đi làm mật khẩu mở khóa smartphone, smartwatch