Trong thông tin chia sẻ mới đây về việc tiếp tục đưa công nghệ AIOps vào các thiết bị, giải pháp mạng, hãng cung cấp giải pháp an toàn thông tin Fortinet cho biết, hãng bắt đầu nghiên cứu, ứng dụng máy học (ML) và trí tuệ nhân tạo (AI) vào sản phẩm của mình cách đây 1 thập kỷ.

Đến nay, FortiGuard Labs đã có thể xử lý hơn 100 tỷ hành vi có liên quan đến bảo mật mỗi ngày với dữ liệu thu thập từ hơn 6 triệu thiết bị. Qua đó, giúp cung cấp những thông tin giá trị, cho phép đội ngũ kỹ thuật có thể nhanh chóng xác định các nguy cơ và mã độc, giảm số lượng báo động giả, phát hiện các mối đe dọa nội bộ đồng thời kích hoạt cả phản hồi an ninh mạng tự động và thủ công.

Ông John Maddison, Phó Chủ tịch cấp cao phụ trách sản phẩm kiêm Giám đốc Tiếp thị của Fortinet cho biết thêm: “Chúng tôi đang tiếp tục đổi mới và tự động hóa AI thông qua việc đưa công nghệ AIOps vào các thiết bị, giải pháp mạng doanh nghiệp chủ lực của mình nhằm giúp khách hàng đơn giản hóa công tác lắp đặt và cải thiện thời gian vận hành của hệ thống. Những cải tiến mới này là bước tiến đáng kể hướng tới các mạng lưới tự phục hồi thực sự, nơi hội tụ cả yếu tố kết nối và bảo mật”.

Cụ thể, công nghệ AIOps đã được Fortinet đưa vào thiết bị SD-WAN, thiết bị mạng có dây/không dây và bộ phát 5G/LTE. Theo đó, khi được tích hợp công nghệ này, giải pháp Secure SD-WAN có khả năng theo dõi các chỉ số như giao diện, tài nguyên hệ thống và băng thông ISP, cũng như khả năng tính toán các đường SLA (thỏa thuận mức độ dịch vụ ggiữa nhà cung cấp dịch vụ và khách hàng – PV) để luôn đảm bảo hệ thống đạt được hiệu suất tối ưu.

Ở góc độ doanh nghiệp, ông Brandon Butler, Giám đốc Nghiên cứu, Bộ phận mạng doanh nghiệp, Công ty IDC nhận định, việc ứng dụng công nghệ AIOps và mạng LAN, mạng LAN không dây và mạng WAN hỗ trợ rất nhiều cho các doanh nghiệp trong chuyển đổi số, cho phép các đội vận hành mạng có thể chủ động tối ưu hóa hệ thống qua các thiết bị SD-WAN, thiết bị mạng có dây/không dây và bộ phát 5G/LTE - từ một nền tảng và bảng điều khiển quản lý duy nhất.

Việc ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo vào các sản phẩm, giải pháp bảo mật đã được nhiều doanh nghiệp hoạt động trong lĩnh vực an toàn thông tin triển khai. Đơn cử như, giải pháp bảo mật trên nền tảng công nghệ đám mây Internet Shield Cloud được CyRadar chính thức ra mắt năm 2019 đã ứng dụng công nghệ học máy, dữ liệu lớn trong việc phát hiện hành vi bất thường trong mạng, phân tích nội dung để nhận diện trang web lừa đảo hay phân tích các file lạ để xác định có chứa mã độc, thậm chí dự đoán các nguồn tấn công mới.

Hay với Bkav, phần mềm diệt virus năm 2022 của doanh nghiệp này đã sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo AI để chống các hành vi đánh cắp dữ liệu cá nhân. Cụ thể, công nghệ mới hỗ trợ giám sát thời gian thực, phát hiện và ngăn chặn sớm các hành vi nguy hiểm như đánh cắp đánh cắp tài khoản ngân hàng, tài khoản mạng xã hội, tài khoản email, các cookies cũng như các thông tin cá nhân quan trọng khác của người dùng.

Trong chia sẻ tại hội thảo chuyển đổi số ngành tài chính hồi trung tuần tháng 11, chuyên gia Trần Minh Quảng, Giám đốc Trung tâm Phân tích và chia sẻ nguy cơ an ninh mạng, Công ty An ninh mạng Viettel (Viettel Cyber Security) trong bối cánh chuyển đổi số nhanh chóng ngày nay, khi mà khối lượng dữ liệu đã trở nên vô cùng lớn, các tổ chức, doanh nghiệp cần lựa chọn các giải pháp an toàn thông tin mạng có ứng dụng công nghệ cao, như: giải pháp có sự tự động hóa trong việc xử lý các nguy cơ, hay áp dụng các công nghệ mới như học máy, trí tuệ nhân tạo trong sản phẩm.

Tuy vậy, theo thống kê, những giải pháp có tính công nghệ cao như Threat Intelligence (Hệ thống hông tin mối đe dọa an ninh mạng – PV) hay SOAR (Hệ thống điều phối, tự động hóa và phản ứng an toàn thông tin) đến nay mới chỉ được triển khai trong phạm vi rất nhỏ, dưới 10% với các doanh nghiệp lớn, và dưới 20% với các tổ chức, doanh nghiệp trong lĩnh vực tài chính, ngân hàng. “Các tỷ lệ này cần được cải thiện trong thời gian tới”, chuyên gia Viettel Cyber Security nêu quan điểm.

Những mẹo giảm cân “khó đỡ” mà bạn nên thử
Kỳ lạ những cách giảm cân kỳ lạ trên thế giới
Bạn cần tránh 4 bài tập này để giảm cân thành công

Để có thể giúp vòng ba của bạn được thon gọn tròn săn chắc thì cách duy nhất là tập luyện các bài tập tốt cho vòng ba. Vì đây là vị trí mà mỡ cứng thường tập trung, khó để đánh tan mỡ như ở vị trí chứa mỡ mềm, vì vậy đòi hỏi các phương pháp giảm mỡ mông chuyên sâu riêng biệt.

Các bài tập áp dụng được cho cả nam và nữ, chỉ khác về cường độ. Ở nam, nên kết hợp luyện tập với tạ hoặc các dụng cụ khác để gia tăng hiệu quả cho mỗi bài tập.

Động tác 1: đứng lên - ngồi xuống

Bài tập này vô cùng đơn giản nhưng đem lại hiệu quả cao. Vì trực tiếp giúp vận động cơ đùi và cơ mông, ảnh hưởng tới các bó cơ ở vùng này. Cần lưu ý giữ lưng thẳng tự nhiên có dạng chữ S, cong vào ở phần eo giáp mông. Đầu ngẩng tự nhiên, không cúi hoặc ngửa quá cao. 

Động tác 2: bước lên

Khi thực hiện động tác này, vì cần căng cơ, kéo giãn cơ thể tối đa nên bạn phải lưu ý khởi động cơ thể trước khi tiến hành để tránh tình trạng bị chuột rút.

Đơn giản bạn tiến hành bước lên bước xuống một cái bục cao ít nhất 60cm, không cao quá đùi. Đứng trụ xa bục càng tốt, và khi bước nên bước thật nhanh dứt khoát. Rút chân về rồi đổi bên. 

Động tác 3: quỳ gối

Tư thế thực hiện bạn bước rộng một chân lên phía trước, giữ chân đứng trụ nguyên chỗ, không đưa hông theo về phía trước cũng như tránh lắc lư cơ thể, nhằm giúp bạn kiểm soát di chuyển cẳng chân đồng thời giúp căng cơ tốt nhất.

Tiếp tục hạ thấp cơ thể đến một vị trí thoải mái, hoặc cho đến khi đùi song song với sàn nhà. Giữ lưng thẳng.

Dồn lực vào chân trước, siết chặt cả hai bắp đùi và cơ mông để bật trở lại tư thế bắt đầu của bạn. 

Động tác 4: nâng hông

Hóp bụng và mông càng chặt càng tốt. Nâng cao hông, chân cho đến khi cơ thể tạo thành một đường chéo từ vai đến đầu gối. Tạm dừng trong hai giây, giữ chặt bụng của bạn và tiếp tục bóp mông của bạn. Sau đó trở lại thấp hơn vị trí bắt đầu và lặp lại. 

Động tác 5: Bài tập dồn lực

Bài tập này không chỉ giúp giảm mỡ mông mà còn giúp làm săn chắc vòng ba cũng như tác động rất lớn vào vòng đùi của bạn. Bài tập giảm vòng ba cấp tốc được thực hiện như sau:

+ Bạn tựa lưng sát vào tường, để cơ thể trong tư thế ngồi xổm, hai bắp đùi xong xong với mặt sàn, hai bàn chân khép lại với nhau.

+ Giữ yên vị trị phần mông và lưng tiếp xúc với tường rồi bạn nâng đầu gối trái về phía ngực.

+ Sau đó, chuyển đổi chân. Lặp đi lặp lại động tác này trong 10 phút. Đây là cách giảm mỡ mông hiệu quả giúp tiêu hao tối đa mỡ thừa ở vòng 3.

Trên đây là năm động tác rất hiệu quả cho việc giảm cân vùng mông của bạn được đi đến thành công nhanh chóng. Tuy nhiên, để hiệu quả đạt 100%, bạn cần thường xuyên tập luyện một cách nghiêm túc và kiên trì, kết hợp chế độ ăn uống ngủ nghỉ điều độ và khoa học nữa nhé.

VNN tổng hợp

PDD ghi nhận doanh thu quý II thấp hơn kỳ vọng của nhà đầu tư và cảnh báo tăng trưởng doanh số sẽ chậm lại. CEO Chen Lei liên tục nhắc lại quỹ đạo hiện tại của PDD không bền vững, trong bối cảnh các đối thủ như TikTok và Alibaba đang tìm mọi cách giành giật những khách hàng nhạy cảm với giá.

Theo ông Chen, công ty đối mặt với cạnh tranh trên các mặt trận khác nhau và các yếu tố bất ổn bên ngoài. Vì thế, ban quản trị tin rằng đây không phải lúc thích hợp để mua lại cổ phiếu hay trả cổ tức. Trong tương lai gần, họ cũng không nghĩ cần làm như vậy.

Tốt nghiệp thạc sĩ Khoa học máy tính tại Đại học Wisconsin (Mỹ) năm 2004, Huang gia nhập Google khi “gã khổng lồ” chuẩn bị tiến vào thị trường Trung Quốc. Ông trở về quê hương năm 2006 để giúp Google thiết lập văn phòng ở đây. Năm 2007, ông nghỉ việc tại Google.

Huang thành lập PDD năm 2015 sau khi ra mắt một số doanh nghiệp game và thương mại điện tử. Cựu kỹ sư Google nhanh chóng tiến vào hàng ngũ những người giàu nhất thế giới.

Đầu năm 2021, ông sở hữu tài sản lên tới 71,5 tỷ USD. Ông rời vị trí CEO năm 2020 và Chủ tịch ban quản trị năm 2021, khi Trung Quốc bắt đầu siết quản lý Big Tech.

PDD nổi tiếng với các món hàng hóa siêu rẻ kèm khuyến mãi lớn, thu hút khách hàng quan tâm đến giá khi lạm phát tăng vọt. Công ty đánh sang thị trường nước ngoài dưới thương hiệu Temu và là một trong những ứng dụng được tải nhiều nhất tại Mỹ sau màn xuất hiện hoành tráng năm 2022. Từ đó tới nay, Temu còn thách thức đối thủ đồng hương Shein và ông lớn Amazon trong một vài phân khúc.

Dù vậy, PDD hứng chịu chỉ trích từ nhà cung ứng, nhân viên và chính phủ các nước. Hàng trăm người bán hàng nhỏ lẻ đã biểu tình trước các văn phòng PDD trong nước để phản đối những hình phạt mà họ cho là không công bằng. Trong khi đó, Liên minh châu Âu đang đề xuất vá lỗ hổng thuế nhập khẩu đối với hàng hóa giá rẻ mua trên mạng.

(Theo Bloomberg, Insider)