Những tựa game bất hủ như PES, Tam Quốc đã từng một thời thống trị các quán game. Tuy nhiên, có thể ở Việt Nam thì ít, nhưng trên thế giới, có một tựa game cũng đặc biệt được nhiều người chơi khá ưa chuộng, đó chính là tựa game về những chuyến phiêu lưu của Shrek – chú chằn tinh da xanh dễ thương.

Không chỉ chơi đơn thuần, còn có những người cực kỳ thần tượng và đam mê với tựa game này nữa đấy. Cụ thể là Brandon Luyen – một nghệ sĩ ở Mỹ, hiện đang gắn bó với Sanzaru Games. Trước đây, anh chàng này đã từng giúp đỡ, và là một phần của tựa game Shrek Superslam – tựa game chiến đấu, phiêu lưu với nhân vật chính là anh chàng Shrek xanh lè. Trò chơi ra mắt năm 2005, và nhanh chóng trở nên phổ biến trên nền tảng Playstation 2. Bạn cũng có thể chơi chúng trên Xbox, GameCube, PC, DS hay thậm chí là Gameboy Advance đấy.

Và bây giờ, hãy cùng thử chiêm ngưỡng những bản phác thảo về tựa game này qua ngòi bút đầy ấn tượng của Brandon Luyen nhé.

Theo GameK

Cả Animal Planet lẫn OpTic đều đã chơi hai trận Best-of-Three (Bo3) tại vòng loại các giải StarLadder i-League Invitational và PGL Bucharest Major tương ứng – chúng đều kéo dài tới hết ba games đấu.

Trận đấu thuộc vòng loại StarLadder diễn ra vào lúc 17g00 (theo giờ địa phương) hôm thứ Tư tuần trước (10/01). Tiếp theo đó là những loạt trận tại vòng loại PGL Bucharest Major, diễn ra cùng ngày vào lúc 20g00. Tất cả các trận đấu đều theo hình thức online – và nó cũng giống với cách tổ chức của ESL.

Những diễn biến thực tế tại StarLadder và PGL Bucharest Major đã khiến cho hai teams trễ giờ ở vòng loại Katowice – và nó buộc người giám sát phải đánh trượt cả Animal Planet lẫn OpTic.

Jonas "bsl" Vikan, Giám đốc mảng giải đấu của ESL, đã giải thích về quyết định của BTC trên trang subreddit sau khi điều tra vụ việc. Theo lịch trình, Animal Planet có trận đấu gặp Vici Gaming J Storm, đối thủ của họ tại Tứ kết vòng loại. Tuy nhiên, Animal Planet đã không liên hệ với ESL rằng họ sẽ trễ giờ.

Về phía OpTic, trận đấu của họ gặp CES dường như không trùng khớp với thời điểm diễn ra vòng loại PGL Major.

“Họ không hề liên hệ với chúng tôi cho tới 10 phút trước trận đấu tại ESL”, bsl viết. “Cuối cùng, OpTic đã không có mặt tại lobby trong vòng 35 phút trước khi bắt đầu trận đấu.”

Điều này lại mâu thuẫn với những gì mà đội trưởng của OpTic, Peter "ppd" Dager, viết trên trang Twitter. Ppd khẳng định rằng, OpTic chỉ muộn năm phút so với lịch thi đấu của ESL.

Theo quy định của ESL, các teams được trễ tối đa 15 phút so với lịch trình ban đầu.

Offlaner của Animal Planet, David "MoonMeander" Tan, cũng viết trên Twitter để diễn tả cảm xúc của mình và cho biết anh đã gọi cho quản lý của ESL trong quãng thời gian này. Đồng đội của anh là Kurtis "Aui_2000" Ling cũng khẳng định, Animal Planet đã không thể liên lạc được với đội ngũ quản lý của ESL và không nhận được hồi đáp các tin nhắn.

Với kết quả này, hai teams là đối thủ của Animal Planet và OpTic tại vòng loại Katowice sẽ bước tiếp vào vòng Bán kết nhờ quyết định của BTC.

Thêm vào đó, ESL One Katowice cũng đánh dấu giải đấu Dota 2chuyên nghiệp thứ ba thuộc hệ thống Pro Circuitmà OpTic vắng bóng – gần đây nhất là Galaxy Battles II, giải đấu họ tự nguyện xin rút lui.

2016(Theo Dot Esports)

(Nguồn: Internet)

Người máy đang tự đào tạo nhau để giải quyết thế giới con người. Không thể phủ nhận các robot công nghiệp còn khá vụng về và thiếu sự linh hoạt. Một robot có thể nhặt một linh kiện trong dây chuyền lắp ráp với độ chính xác cao và không hề buồn chán, nhưng để di chuyển vật thể một vài centimet, hay thay thế nó bằng một vật khác, robot sẽ trở nên vụng về, lóng ngóng ngay.

Tuy nhiên, trong khi robot chưa được lập trình để tính toán cách nắm bắt vật thể chỉ bằng nhìn vào nó, cũng như con người, robot có thể học cách tự điều khiển đồ vật thông qua phép thử ảo. Một ví dụ là Dactyl, sản phẩm của tổ chức phi lợi nhuận OpenAI, có thể lật một khối xếp hình đồ chơi bằng các ngón tay của mình. Dactyl có cấu tạo cánh tay robot sẵn có cùng mạng lưới đèn và camera, sử dụng phương thức học tăng cường (reinforcement learning) cho phần mềm mạng thần kinh nhân tạo học cách nắm và xoay khối đồ chơi trong mội trường mô phỏng trước khi cánh tay robot thực hiện ngoài đời thực. Thử nghiệm trên phần mềm này ban đầu là ngẫu nhiên, sau đó được củng cố bởi kết nối tăng dần theo thời gian và tiến gần tới mục tiêu của mình.

Việc chuyển giao kết quả thử nghiệm ảo hóa sang thế giới thật khó khả thi do đặc tính biến đổi của các vật chất khác nhau dẫn tới khó khăn khi mô phỏng. Nhóm OpenAi đã tìm hướng giải quyết bằng cách bổ sung thêm tính ngẫu nhiên cho thí nghiệm đào tạo ảo, để robot tiếp cận với độ phức tạp của đời thực.

Năng lượng hạt nhân

(Nguồn: Internet)

Nhiều công nghệ mới trong lĩnh vực hạt nhân những năm gần đây đã đạt được động lực tăng trưởng, hứa hẹn bảo đảm một nguồn năng lượng an toàn và rẻ hơn. Trong số đó có lò phản ứng phân hạch thế hệ IV với thiết kế cải tiến; lò phản ứng nhỏ dạng mođun; hay lò phản ứng hợp hạch, công nghệ vốn được coi là không thể triển khai. Các nhà nghiên cứu phát triển lò phản ứng phân hạch thế hệ IV như hãng Terrestial Energy của Canada hay TerraPower của Bill Gates, đã bắt tay vào kết hợp nghiên cứu cùng các đối tác để gia nhập vào lưới điện trong thời hạn những năm 2020.

Lò phản ứng nhỏ dạng môđun thường sản xuất được khoảng 10 megawatt, so với năng suất của một lò phản ứng hạt nhân truyền thống là khoảng 1.000 megawatt. Một số công ty triển khai loại hình này cho biết họ có thể tiết kiệm được nguồn vốn và giảm thiểu nguy cơ gây hại với môi trường hay hao hụt tài chính. Còn về năng lượng hợp hạch, không có nhiều người kỳ vọng vào triển khai thành công trước năm 2030, dù một số công ty nghiên cứu đã bắt đầu thu hút sự quan tâm.

Dự báo sinh non bằng công nghệ

(Nguồn: Internet)

Kết quả phân tích mẫu máu đơn giản có thể dự báo được nguy cơ sinh non ở thai phụ. Vật chất gen của con người nằm chủ yếu trong các tế bào. Nhưng một số lượng nhỏ các DNA và RNA được giải phóng từ các tế bào chết dần vẫn di chuyển cho các mạch máu. Với phụ nữ đang mang thai, loại vật chất không tế bào đó là nguồn vô hạn của các axit nucleic trong bào thai, nhau thai và cơ thể người mẹ. Stephen Quake, chuyên gia sinh học tại Đại học Stanford, đã tìm ra phương thức giải quyết cho vấn đề y khoa đau đầu: tỷ lệ sinh non lên tới 1/10.