Phó Giám đốc nghiên cứu Cui Kai của hãng tư vấn IDC đề cao tầm quan trọng của các tiêu chuẩn mới. Chẳng hạn, truyền thông nhập vai "vượt ra ngoài màn hình VR hoặc đa phương tiện. Bất kỳ dịch vụ nào yêu cầu băng thông cao, độ trễ thấp và độ tin cậy cao đều có thể được hưởng lợi từ các kiến trúc và mô-đun này", ông nói.

Các tiêu chuẩn trên được nhóm nghiên cứu Tiêu chuẩn hóa viễn thông 13 của ITU công nhận trong cuộc họp ngày 26/7. Đây là nhóm làm việc chuyên về các mạng tương lai và công nghệ mới nổi.

Việc thiết lập các tiêu chuẩn có sự góp sức của Hu Honglin (Viện Nghiên cứu Tiên tiến Thượng Hải), Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc và China Telecom. Ông Hu đã nghiên cứu lĩnh vực công nghệ truyền thông trong 20 năm.

Việc phát triển các thế hệ mạng không dây như 4G, 5G hay 6G đều cần thiết lập tiêu chuẩn để hướng dẫn và tham khảo. Các chuyên gia trong ngành và các công ty đều cố gắng tham gia vào việc phát triển các tiêu chuẩn này, nhằm đảm bảo vị trí cạnh tranh trên thị trường càng sớm càng tốt.

Tuy nhiên, theo Liu Guangyi, Giám đốc công nghệ bộ phận không dây tại Viện Nghiên cứu Di động Trung Quốc, vẫn còn các quan điểm trái ngược liên quan đến con đường phát triển 6G. Một báo cáo được công bố hồi tháng 3 của ông Liu chỉ ra các nhà mạng ở châu Âu và Mỹ - nơi triển khai 5G tương đối chậm – dường như không nhiệt tình với phát triển 6G so với China Mobile, Docomo, SKT tại khu vực Đông Á.

Các tiêu chuẩn được đề xuất nhằm hỗ trợ các yêu cầu 6G khác nhau, như nhu cầu gửi nội dung an toàn, cập nhật dữ liệu và kiểm tra xem hệ thống đang hoạt động ra sao. Chúng xác định các chức năng cho các dịch vụ nhập vai và AI.

(Theo SCMP)

Ba tiêu chuẩn công nghệ 6G mới liên quan đến các kịch bản được nêu trong khuôn khổ viễn thông di động 2030: truyền thông nhập vai, truyền thông thời gian trễ cực thấp với độ tin cậy cực cao (URLLC) và tích hợp AI.

Phó Giám đốc nghiên cứu Cui Kai của hãng tư vấn IDC đề cao tầm quan trọng của các tiêu chuẩn mới. Chẳng hạn, truyền thông nhập vai "vượt ra ngoài màn hình VR hoặc đa phương tiện. Bất kỳ dịch vụ nào yêu cầu băng thông cao, độ trễ thấp và độ tin cậy cao đều có thể được hưởng lợi từ các kiến trúc và mô-đun này", ông nói.

Các tiêu chuẩn trên được nhóm nghiên cứu Tiêu chuẩn hóa viễn thông 13 của ITU công nhận trong cuộc họp ngày 26/7. Đây là nhóm làm việc chuyên về các mạng tương lai và công nghệ mới nổi.

Việc thiết lập các tiêu chuẩn có sự góp sức của Hu Honglin (Viện Nghiên cứu Tiên tiến Thượng Hải), Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc và China Telecom. Ông Hu đã nghiên cứu lĩnh vực công nghệ truyền thông trong 20 năm.

Việc phát triển các thế hệ mạng không dây như 4G, 5G hay 6G đều cần thiết lập tiêu chuẩn để hướng dẫn và tham khảo. Các chuyên gia trong ngành và các công ty đều cố gắng tham gia vào việc phát triển các tiêu chuẩn này, nhằm đảm bảo vị trí cạnh tranh trên thị trường càng sớm càng tốt.

Tuy nhiên, theo Liu Guangyi, Giám đốc công nghệ bộ phận không dây tại Viện Nghiên cứu Di động Trung Quốc, vẫn còn các quan điểm trái ngược liên quan đến con đường phát triển 6G. Một báo cáo được công bố hồi tháng 3 của ông Liu chỉ ra các nhà mạng ở châu Âu và Mỹ - nơi triển khai 5G tương đối chậm – dường như không nhiệt tình với phát triển 6G so với China Mobile, Docomo, SKT tại khu vực Đông Á.

Các tiêu chuẩn được đề xuất nhằm hỗ trợ các yêu cầu 6G khác nhau, như nhu cầu gửi nội dung an toàn, cập nhật dữ liệu và kiểm tra xem hệ thống đang hoạt động ra sao. Chúng xác định các chức năng cho các dịch vụ nhập vai và AI.

(Theo SCMP)

Giáo sư Văn Tần sinh năm 1932 tại Quảng Trị. Ông tốt nghiệp bác sĩ y khoa năm 1964 và gắn bó với Bệnh viện Bình Dân (TP.HCM) từ năm 1972 đến cuối cuộc đời. Sau khi nghỉ hưu, ông ở lại bệnh viện làm cố vấn chuyên môn, tiếp tục công tác giảng dạy y khoa cho nhiều thế hệ sinh viên, bác sĩ tại Đại học Y khoa Phạm Ngọc Thạch và Đại học Y Dược TP.HCM.

Hình ảnh vị giáo sư già xuất hiện từ 5-6h sáng đã quen thuộc với các y bác sĩ Bệnh viện Bình Dân suốt những năm qua. Giáo sư Văn Tần luôn giữ thói quen đến thăm bệnh nhân từ rất sớm. Sau đó, ông tham gia họp giao ban chuyên môn cùng bệnh viện. 

Thời điểm dịch Covid-19 xuất hiện, Giáo sư Văn Tần tiếp tục đứng lớp trực tuyến để giảng dạy cho các sinh viên, bác sĩ để cập nhật kiến thức y khoa.

Ước tính đến nay, Giáo sư Văn Tần đã thực hiện trên 30.000 ca phẫu thuật và thực hiện hơn 300 công trình nghiên cứu khoa học. Ông là một trong 3 phẫu thuật viên chính của ca tách rời song sinh Việt - Đức năm 1988, cùng Giáo sư Trần Đông A, Giáo sư Trần Thành Trai. 

Ông được tôn vinh là bác sĩ phẫu thuật động mạch giỏi nhất Việt Nam, phẫu thuật gan đứng thứ nhì cả nước và là bác sĩ Việt Nam đầu tiên thực hiện phẫu thuật cắt thần kinh giao cảm ngực, phẫu thuật phình động mạch chủ bụng.

Trong suốt cuộc đời, Giáo sư Văn Tần nhiều lần khẳng định với học trò rằng ông chưa bao giờ hối tiếc khi đã lựa chọn ngành y, bởi lẽ dù làm việc ở đâu, ở thời đại nào thì những kiến thức y khoa luôn hữu dụng. Năm 2006, Giáo sư Văn Tần được Nhà nước phong tặng danh hiệu Anh hùng Lao động thời kỳ đổi mới. 

Chia sẻ vớiVietNamNet, anh Nguyễn Đức (người em trong ca song sinh Việt - Đức) cho biết rất sốc và đau lòng khi nhận tin buồn. Năm 2017, Giáo sư Văn Tần cũng là cố vấn cho ca phẫu thuật thận của anh tại Bệnh viện Bình Dân.

“Tôi luôn trân trọng những giáo sư đáng kính trong ca phẫu thuật năm xưa. Cuộc sống và tất cả những gì trên cơ thể tôi ngày hôm nay là do các thầy tạo ra. Nhận tin Giáo sư Văn Tần qua đời, thực sự tôi đau lòng”, anh nói.

Hàng dài bác sĩ, bệnh nhân đưa tiễn Giáo sư Văn Tần - bậc thầy phẫu thuật

Theo thông tin từ gia đình, Giáo sư Văn Tầntừ trần hồi 10h15 ngày 4/9, hưởng thọ 92 tuổi. Ông nguyên là Phó Giám đốc Bệnh viện Bình Dân (TP.HCM), người thầy của nhiều thế hệ bác sĩ, phẫu thuật viên của hơn 30.000 ca mổ. 

Lễ viếng được tổ chức từ tối 4/9 đến sáng 7/9, hỏa táng tại nghĩa trang thuộc tỉnh Đồng Nai. Tất cả tiền phúng điếu sẽ được đưa vào quỹ từ thiện.

Giáo sư Văn Tần sinh năm 1932 tại Quảng Trị. Ông tốt nghiệp bác sĩ y khoa năm 1964 và gắn bó với Bệnh viện Bình Dân (TP.HCM) từ năm 1972 đến cuối cuộc đời. Sau khi nghỉ hưu, ông ở lại bệnh viện làm cố vấn chuyên môn, tiếp tục công tác giảng dạy y khoa cho nhiều thế hệ sinh viên, bác sĩ tại Đại học Y khoa Phạm Ngọc Thạch và Đại học Y Dược TP.HCM.

Hình ảnh vị giáo sư già xuất hiện từ 5-6h sáng đã quen thuộc với các y bác sĩ Bệnh viện Bình Dân suốt những năm qua. Giáo sư Văn Tần luôn giữ thói quen đến thăm bệnh nhân từ rất sớm. Sau đó, ông tham gia họp giao ban chuyên môn cùng bệnh viện. 

Thời điểm dịch Covid-19 xuất hiện, Giáo sư Văn Tần tiếp tục đứng lớp trực tuyến để giảng dạy cho các sinh viên, bác sĩ để cập nhật kiến thức y khoa.

Ước tính đến nay, Giáo sư Văn Tần đã thực hiện trên 30.000 ca phẫu thuật và thực hiện hơn 300 công trình nghiên cứu khoa học. Ông là một trong 3 phẫu thuật viên chính của ca tách rời song sinh Việt - Đức năm 1988, cùng Giáo sư Trần Đông A, Giáo sư Trần Thành Trai. 

Ông được tôn vinh là bác sĩ phẫu thuật động mạch giỏi nhất Việt Nam, phẫu thuật gan đứng thứ nhì cả nước và là bác sĩ Việt Nam đầu tiên thực hiện phẫu thuật cắt thần kinh giao cảm ngực, phẫu thuật phình động mạch chủ bụng.

Trong suốt cuộc đời, Giáo sư Văn Tần nhiều lần khẳng định với học trò rằng ông chưa bao giờ hối tiếc khi đã lựa chọn ngành y, bởi lẽ dù làm việc ở đâu, ở thời đại nào thì những kiến thức y khoa luôn hữu dụng. Năm 2006, Giáo sư Văn Tần được Nhà nước phong tặng danh hiệu Anh hùng Lao động thời kỳ đổi mới. 

Chia sẻ vớiVietNamNet, anh Nguyễn Đức (người em trong ca song sinh Việt - Đức) cho biết rất sốc và đau lòng khi nhận tin buồn. Năm 2017, Giáo sư Văn Tần cũng là cố vấn cho ca phẫu thuật thận của anh tại Bệnh viện Bình Dân.

“Tôi luôn trân trọng những giáo sư đáng kính trong ca phẫu thuật năm xưa. Cuộc sống và tất cả những gì trên cơ thể tôi ngày hôm nay là do các thầy tạo ra. Nhận tin Giáo sư Văn Tần qua đời, thực sự tôi đau lòng”, anh nói.

Hàng dài bác sĩ, bệnh nhân đưa tiễn Giáo sư Văn Tần - bậc thầy phẫu thuật

Chia sẻ tại một buổi hội thảo về các thuật toán được tổ chức mới đây, ông Đặng Văn Quân, kỹ sư về học máy cho biết, các mạng xã hội đang trói buộc người dùng thông qua việc phân phối nội dung tới đúng người, đúng thời điểm, đúng đối tượng. Đó là những nội dung mà người dùng có nhiều khả năng quan tâm và tương tác.

Sở dĩ các mạng xã hội biết nội dung nào cần gợi ý cho ai, bởi họ dựa trên những thông tin cá nhân về nhân khẩu học, giới tính, chủng tộc, tuổi tác, ngôn ngữ và vị trí địa lý. Các mạng xã hội cũng sử dụng những thông tin về sở thích, hành vi của người dùng để phân phối nội dung cho họ. 

“Các bài đăng, lượt thích, xem, chia sẻ bình luận, thời gian tương tác… của người dùng trên mạng xã hội sẽ được sử dụng như một loại dữ liệu nhằm giúp các nền tảng này phân phối nội dung tới đúng người dùng”, kỹ sư học máy Đặng Văn Quân nói.  

Ở vai trò đồng sáng lập cộng đồng MLOpsVN - một diễn đàn về các hệ thống học máy, ông Quân cho rằng, về mặt kỹ thuật, Facebook sẽ thu thập thông tin từ các hoạt động đăng tải bài viết và những thói quen, sở thích được thiết lập sẵn, sau đó kết hợp chúng lại để hình thành nên sự hiểu biết về người dùng. Từ những tri thức này, hệ thống AI của Facebook sẽ học và hiểu người dùng cả trong ngắn và dài hạn, để rồi phân phối nội dung theo mức độ quan tâm và sở thích của họ. 

Theo anh Trần Hữu Nhân, kỹ sư về khoa học dữ liệu và học máy, ở ngoài đời thực, mỗi nhân viên bán hàng là một hệ thống gợi ý thông tin “chạy bằng cơm”. Trong thời đại CNTT, các nền tảng sẽ sử dụng một loại thuật toán để thay thế vai trò đó. 

Nếu một người bán hàng gợi ý việc mua sắm thông qua hình ảnh bề ngoài, quần áo, cách ăn mặc của khách thì thuật toán lại dựa trên nhiều thông tin khác. Chúng làm việc thông qua các hoạt động của người dùng trên mạng xã hội. Các nền tảng có thể dựa vào đó để hiểu kỹ hơn về người dùng.

“Vậy ai là người sở hữu, kiểm soát những dữ liệu đó?”, anh Nhân đặt vấn đề. Theo kỹ sư trẻ này, mặt tối của AI và công nghệ không phải là thuật toán mà là lợi ích của những người đứng đằng sau đó. Khi dùng mạng xã hội, chúng ta đã vô tình trao vào tay họ những dữ liệu cá nhân của mình.

Theo các chuyên gia, càng ngày các hệ thống điện tử càng hiện đại, nếu chúng ta không thông minh hơn những thứ mà mình đang sử dụng thì đó sẽ là con dao 2 lưỡi. Để giải quyết câu chuyện đó, người dùng cần nhận thức được về tầm quan trọng của vấn đề dữ liệu, các quyền kiểm soát dữ liệu của bản thân, và phải làm sao để bảo vệ những dữ liệu cá nhân của mình. 

Tràn lan nội dung độc hại trên Facebook tại Việt Nam

Trong thời đại hiện nay, dữ liệu giống như một loại dầu mỏ mới. Các hoạt động online mang lại nguồn tài nguyên vô tận cho các gã khổng lồ công nghệ. Chúng ta vẫn nghĩ mình nắm quyền chủ động trong việc lướt mạng, click vào một đường link, thả tim, like… nhưng thực ra không phải như vậy. 

Khi thu thập được dữ liệu người dùng, các công ty công nghệ hoàn toàn vẽ được chân dung chi tiết của mỗi cá nhân, về việc họ thích nghe gì, xem gì, có cảm xúc như thế nào khi đọc từng loại tin tức, từ đó gợi ý những nội dung tương ứng.

Điều này đúng với cả các nền tảng mạng xã hội phổ biến như Facebook, Instagram hay TikTok, YouTube. Đằng sau những bài đăng gợi ý của nền tảng, đó là các thuật toán với cơ chế nhằm “thao túng” cảm xúc và hành vi của người dùng.

Chia sẻ tại một buổi hội thảo về các thuật toán được tổ chức mới đây, ông Đặng Văn Quân, kỹ sư về học máy cho biết, các mạng xã hội đang trói buộc người dùng thông qua việc phân phối nội dung tới đúng người, đúng thời điểm, đúng đối tượng. Đó là những nội dung mà người dùng có nhiều khả năng quan tâm và tương tác.

Sở dĩ các mạng xã hội biết nội dung nào cần gợi ý cho ai, bởi họ dựa trên những thông tin cá nhân về nhân khẩu học, giới tính, chủng tộc, tuổi tác, ngôn ngữ và vị trí địa lý. Các mạng xã hội cũng sử dụng những thông tin về sở thích, hành vi của người dùng để phân phối nội dung cho họ. 

“Các bài đăng, lượt thích, xem, chia sẻ bình luận, thời gian tương tác… của người dùng trên mạng xã hội sẽ được sử dụng như một loại dữ liệu nhằm giúp các nền tảng này phân phối nội dung tới đúng người dùng”, kỹ sư học máy Đặng Văn Quân nói.  

Ở vai trò đồng sáng lập cộng đồng MLOpsVN - một diễn đàn về các hệ thống học máy, ông Quân cho rằng, về mặt kỹ thuật, Facebook sẽ thu thập thông tin từ các hoạt động đăng tải bài viết và những thói quen, sở thích được thiết lập sẵn, sau đó kết hợp chúng lại để hình thành nên sự hiểu biết về người dùng. Từ những tri thức này, hệ thống AI của Facebook sẽ học và hiểu người dùng cả trong ngắn và dài hạn, để rồi phân phối nội dung theo mức độ quan tâm và sở thích của họ. 

Theo anh Trần Hữu Nhân, kỹ sư về khoa học dữ liệu và học máy, ở ngoài đời thực, mỗi nhân viên bán hàng là một hệ thống gợi ý thông tin “chạy bằng cơm”. Trong thời đại CNTT, các nền tảng sẽ sử dụng một loại thuật toán để thay thế vai trò đó. 

Nếu một người bán hàng gợi ý việc mua sắm thông qua hình ảnh bề ngoài, quần áo, cách ăn mặc của khách thì thuật toán lại dựa trên nhiều thông tin khác. Chúng làm việc thông qua các hoạt động của người dùng trên mạng xã hội. Các nền tảng có thể dựa vào đó để hiểu kỹ hơn về người dùng.

“Vậy ai là người sở hữu, kiểm soát những dữ liệu đó?”, anh Nhân đặt vấn đề. Theo kỹ sư trẻ này, mặt tối của AI và công nghệ không phải là thuật toán mà là lợi ích của những người đứng đằng sau đó. Khi dùng mạng xã hội, chúng ta đã vô tình trao vào tay họ những dữ liệu cá nhân của mình.

Theo các chuyên gia, càng ngày các hệ thống điện tử càng hiện đại, nếu chúng ta không thông minh hơn những thứ mà mình đang sử dụng thì đó sẽ là con dao 2 lưỡi. Để giải quyết câu chuyện đó, người dùng cần nhận thức được về tầm quan trọng của vấn đề dữ liệu, các quyền kiểm soát dữ liệu của bản thân, và phải làm sao để bảo vệ những dữ liệu cá nhân của mình. 

Tràn lan nội dung độc hại trên Facebook tại Việt Nam