Người Nhật tin rằng khẩu phần nhỏ hơn khiến việc ăn uống từ tốn hơn. Bạn cần hiểu rõ mình đã ăn no hay chưa. Ưu tiên nhiều đĩa nhỏ thay vì một đĩa lớn. Cách làm này giúp bạn không ăn quá nhiều do đó, duy trì cân nặng hợp lý.

Ăn cho đến khi no 80%

Không nên ăn quá nhanh vì phải mất khoảng 20 phút kể từ khi bắt đầu ăn để não phát ra tín hiệu no. Người Nhật biết điều này và áp dụng một quy tắc đơn giản - chỉ ăn cho đến khi no 80% hoặc chỉ ăn 8/10 phần của bữa ăn. Bạn không phải vứt bỏ phần thực phẩm còn lại, chỉ cần cho vào tủ lạnh.

Thích đi bộ hơn tập thể dục

Hầu hết chúng ta đều biết rằng người Nhật thích vận động trong suốt cả cuộc đời. Một trong những điều yêu thích của họ là đi bộ. Họ vẫn có thể trò chuyện trong thời gian đó. Vì vậy, đây là sự kết hợp giữa lợi ích và niềm vui: Bạn đi bộ, nói chuyện và hoạt động này giúp gắn kết cộng đồng.

Ăn đậu phụ

Đậu phụ cũng là một thực phẩm quan trọng trong chế độ ăn của người Nhật. Món ăn không chỉ thuần chay mà còn giữ cho da đàn hồi, trông trẻ hơn. Hơn nữa, đậu phụ làm giảm nguy cơ mắc các bệnh về tim mạch, ung thư, duy trì cân nặng phù hợp (nếu không kết hợp với các thực phẩm không lành mạnh khác).

Tắm hơi

Tắm hơi không chỉ đem lại cảm giác thư giãn mà còn tốt cho sức khỏe của chúng ta. Tuy nhiên, bạn cần sử dụng các loại tinh dầu giúp dưỡng da. Hãy cẩn thận để không ở lại quá lâu nếu không bạn sẽ có nguy cơ bị sốc nhiệt.

An Yên(Theo Brightside)

Thức ăn thừa nên để trong tủ lạnh bao lâu?

Đa số các món ăn đã chế biến có thể để 3-4 ngày trong tủ lạnh dưới 4 độ C.

Lái xe cũng đau đầu chọn hãng xe công nghệ

Sự xuất hiện của những tên tuổi mới đã tạo nên một cuộc chiến giữa các ứng dụng gọi xe công nghệ về giá cước cho người dùng, cũng như mức chiết khấu đối với tài xế, còn gọi là phí ứng dụng mà hãng xe thu từ tài xế để phát cuốc xe đón khách.

Hiện tại, Grab và Be đang là những hãng xe có mức chiết khấu cao nhất với tỷ lệ 25% giá trị mỗi cuốc xe. Do là người đến sau, các hãng xe như Go-Viet hay VATO đều dùng mức chiết khấu thấp như một chiêu để hút tài xế từ phía đối thủ.

Thế nhưng, có một thực tế là khi đã có tài xế trong tay, các hãng xe này lại quay ra đẩy mức chiết khấu cao lên để bù lỗ. Từ việc thu phí ứng dụng 5% hay thậm chí không thu phí ở thời điểm mới khai trương dịch vụ, tỷ lệ chiết khấu đối với tài xế VATO và Go-Viet hiện đã ở mức 20%. Chính điều này đã khiến tâm lý của cánh tài xế trở nên ngao ngán, nhất là những người đã chấp nhận vào "sổ đen" của Grab để chuyển sang Go-Viet.

Không ít cuộc chiến ngầm đang diễn ra trong thế giới của các dịch vụ gọi xe công nghệ.

Rút kinh nghiệm từ những người đi trước, một tên tuổi mới là FastGo đã tung chiêu độc khi không lấy chiết khấu theo % mà lựa chọn mức phí cố định là 30.000 đồng/ngày. Lái xe chỉ phải trả phí nếu kiếm được hơn 400.000 đồng mỗi ngày từ ứng dụng.

Mức phí sẽ là 10.000 đồng nếu tài xế kiếm được từ 100.000 - 200.000 đồng và 20.000 đồng nếu kiếm được từ 200.000 - 400.000 đồng mỗi ngày. Tài xế kiếm dưới 100.000 đồng sẽ ko phải trả tiền cho hãng. Đây được đánh giá là cách thu phí có lợi nhất đối với cánh tài xế hiện nay.

Tuy nhiên, nếu chỉ có mức chiết khấu tốt thôi rõ ràng là chưa đủ, các tài xế còn quan tâm tới giá cước và lượng khách hàng. Giá cước càng cao, tài xế càng có lợi. Với những người chạy xe chuyên nghiệp, việc có khách liên tục và tận dụng được mọi khoảng thời gian trống cũng là vấn đề mà họ quan tâm. Đây là 2 yếu tố ảnh hưởng trực tiếp tới mức thu nhập của các tài xế. Về mặt này, Grab hiện đang xếp số 1, kế đến là Go-Viet, FastGo, Be, VATO rồi mới tới các ứng dụng khác.

Ứng dụng gọi xe nào có giá rẻ nhất?

Ở chiều ngược lại, rất khó để so sánh mức cước đắt hay rẻ giữa các dịch vụ gọi xe công nghệ. Điều này là bởi, mỗi ứng dụng lại có cách tính cước khác nhau, dựa trên phí mở cửa, loại hình dịch vụ (xe ôm, xe 4 chỗ, xe 7 chỗ, taxi,...), địa phương, quãng đường và thời gian di chuyển.

Do có công thức tính khá phức tạp, rất khó để tìm ra đâu là nhà cung cấp dịch vụ rẻ nhất giữa các ứng dụng gọi xe. Một số ứng dụng thậm chí còn giấu nhẹm đi mức giá cước.

Để dễ so sánh, Pv. VietNamNet đã thử làm một phép tính nhỏ khi đặt xe vào thời điểm 5h chiều (giờ cao điểm) với quãng đường di chuyển tầm trung (khoảng 5,9km).

Kết quả cho thấy, với dịch vụ xe ôm công nghệ, FastGo là ứng dụng cho mức cước rẻ nhất với số tiền phải trả là 26.000 đồng, tiếp đến là VATO (28.000 đồng), Go-Viet (30.000 đồng), Be (32.000 đồng) và đắt nhất là Grab (49.000 đồng).  

Trong ảnh lần lượt là giá cước của Grab, Be, FastGo và Go-Viet khi lựa chọn chuyến xe cùng quãng đường và thời gian di chuyển.

Nếu chia nhỏ trên mỗi km, giá cước trung bình của các ứng dụng xếp từ thấp đến cao lần lượt là FastGo (4.400 đồng/km), VATO (4.700 đồng/km), Go-Viet (5.000 đồng/km), Be (5.4000 đồng/km) và Grab (8.300 đồng/km).

Cùng cách tính tương tự, với dịch vụ ô tô (chọn loại xe rẻ nhất), mức giá cước trung bình của các ứng dụng lần lượt là FastGo (9.300 đồng/km), VATO (10.000 đồng/km), Be (12.900 đồng/km, và Grab (24.400 đồng/km). Riêng Go-Viet chỉ mới cung cấp dịch vụ gọi xe gắn máy.

Kết quả phép thử về giá cước giữa các dịch vụ gọi xe dựa trên thực tế.

Như vậy, FastGo đang có mức cước rẻ nhất trong khi Grab có mức cước đắt nhất hiện nay. Về tương quan, có thể thấy thị trường dịch vụ gọi xe đang phân hóa một cách rõ rệt, giữa 1 bên là Grab với mức giá cao, trong khi bên kia là các dịch vụ gọi xe còn lại với mức giá chỉ bằng phân nửa.

Tuy nhiên ở chiều ngược lại, các số liệu này cũng cho thấy Grab đang có số lượng xe tham gia dịch vụ cao nhất, tỉ lệ khách hàng gọi xe cao nhất, cũng như thời gian bắt được xe là nhanh nhất. Các dịch vụ có giá rẻ hơn đương nhiên sẽ bị hạn chế về số lượng xe tham gia dịch vụ, thời gian chờ đợi xe đến đón lâu hơn và tỉ lệ gọi xe thành công thấp hơn.

Kết quả này phần nào phản ánh vị thế giữa các bên bởi Grab đang là dịch vụ gọi xe công nghệ có thị phần lớn nhất tại Việt Nam, tiếp đến là Go-Viet. Trong khi đó, Be, VATO hay FastGo là những tên tuổi mới và đang trong giai đoạn đi tìm chỗ đứng trên thị trường.

Trọng Đạt

Công nghệ nhận dạng khuôn mặt là một tập hợp con của thị giác máy tính, một trong những lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) được thương mại hóa rộng rãi nhất Trung Quốc, cũng là lĩnh vực mà một số công ty lớn nhất, bao gồm SenseTime Group và Megvii Technology, đã đạt được thành công về mặt thương mại.

Công nghệ nhận dạng khuôn mặt đã cách mạng hóa nhiều lĩnh vực khác nhau ở Trung Quốc, từ an ninh và giám sát đến dịch vụ khách hàng và quản lý giao thông.

Sự thống trị của Trung Quốc trong lĩnh vực này có thể do nước này đã đầu tư sớm vào nghiên cứu và phát triển, cũng như khả năng tiếp cận lượng dữ liệu khổng lồ nhờ dân số đông đảo.

Ban đầu được triển khai để tăng cường an toàn và an ninh công cộng, hệ thống nhận dạng khuôn mặt đóng một vai trò quan trọng trong việc xác định và theo dõi các cá nhân ở những nơi đông người như sân bay và trung tâm mua sắm.

Tuy nhiên, tiềm năng của công nghệ này nhanh chóng mở rộng ra ngoài các ứng dụng bảo mật.

Các công ty Trung Quốc đã đi đầu trong việc tích hợp công nghệ nhận dạng khuôn mặt vào trải nghiệm dịch vụ khách hàng.

Ví dụ, các nhà hàng ở Trung Quốc hiện sử dụng hệ thống nhận dạng khuôn mặt để cung cấp trải nghiệm ăn uống được cá nhân hóa.

Bằng cách phân tích các đặc điểm khuôn mặt, hệ thống này có thể xác định khách hàng thường xuyên và đưa ra các đề xuất hoặc giảm giá phù hợp.

Hơn nữa, chính quyền Trung Quốc đã triển khai thành công công nghệ nhận dạng khuôn mặt để giải quyết tắc nghẽn giao thông một cách hiệu quả.

Quá trình đô thị hóa và số lượng phương tiện ngày càng tăng đặt ra những thách thức về quản lý giao thông, do đó công nghệ phân tích video, bao gồm cả nhận dạng khuôn mặt, đã đóng một vai trò quan trọng.

Bằng cách lắp đặt camera tại các nút giao thông quan trọng, cơ quan quản lý giao thông có thể thu được dữ liệu chính xác về luồng giao thông theo thời gian thực.

Thông tin này cho phép tối ưu hóa thời gian tín hiệu giao thông và thực hiện các chiến lược quản lý làn đường linh hoạt, giảm bớt tắc nghẽn và cải thiện hiệu quả giao thông tổng thể.

Các ứng dụng tiềm năng của công nghệ nhận dạng khuôn mặt vượt xa lĩnh vực an ninh và quản lý giao thông.

Các nhà nghiên cứu và công ty Trung Quốc đang tích hợp công nghệ này trong các lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, giáo dục và bán lẻ.

Ví dụ, trong bệnh viện, hệ thống nhận dạng khuôn mặt có thể nhanh chóng xác định bệnh nhân, giúp các chuyên gia chăm sóc sức khỏe truy cập kịp thời vào hồ sơ y tế và nâng cao hiệu quả của các dịch vụ chăm sóc sức khỏe. 

Trong lĩnh vực giáo dục, nhận dạng khuôn mặt có thể theo dõi việc đi học của học sinh và tăng cường các biện pháp an ninh trong khuôn viên trường.

Ngay cả trong lĩnh vực bán lẻ, công nghệ này cũng mang lại trải nghiệm mua sắm được cá nhân hóa bằng cách xác định danh tính khách hàng và đưa ra các đề xuất được cá nhân hóa một cách phù hợp.

Bất chấp nhiều lợi ích, việc sử dụng rộng rãi công nghệ nhận dạng khuôn mặt làm dấy lên lo ngại về quyền riêng tư và giám sát.

Vào năm 2019, cơ sở dữ liệu của SenseNets Technology, nhà cung cấp sinh trắc học có trụ sở tại Thâm Quyến (Trung Quốc), bị rò rỉ, làm lộ thông tin cá nhân của hàng triệu người trong nhiều tháng.

Các nhà phê bình cho rằng nó xâm phạm quyền riêng tư của cá nhân và dễ bị chính quyền lạm dụng. 

Đáp lại, chính quyền Trung Quốc đã thực hiện các quy định và hướng dẫn để đảm bảo việc sử dụng công nghệ có trách nhiệm và có đạo đức.

Ngày 08/8/2023, Cục Quản lý Không gian mạng Trung Quốc (CAC) đã đưa ra dự thảo quản lý công nghệ nhận dạng khuôn mặt, bao gồm các lệnh cấm sử dụng công nghệ này để phân tích chủng tộc hoặc sắc tộc.

Trước đó, tháng 8/2021, Trung Quốc đã thông qua Luật bảo vệ thông tin cá nhân quốc gia, đặt ra các quy định nghiêm ngặt về cách các công ty và cơ quan chính phủ quản lý những thông tin công dân.

Những tiến bộ của Trung Quốc trong công nghệ nhận dạng khuôn mặt đã thay đổi nhiều khía cạnh khác nhau của xã hội, tăng cường các biện pháp an ninh, cải thiện trải nghiệm của khách hàng và tối ưu hóa quản lý giao thông.

Khi Trung Quốc tiếp tục đổi mới công nghệ phân tích video, yêu cầu hàng đầu đặt ra là phải đạt được sự cân bằng giữa lợi ích thu được từ công nghệ này và bảo vệ quyền riêng tư.

Bối cảnh phát triển của công nghệ nhận dạng khuôn mặt hứa hẹn những tiến bộ và thách thức thú vị, sẽ định hình tương lai của xã hội Trung Quốc.

(theo Theregister)

Trung Quốc mở đường cho cuộc cách mạng hóa lĩnh vực robot