Nguyễn Ngọc Thạch lại có cách nhìn khác, anh cho rằng đó là những chuyến đi vị kỷ, “người trẻ chỉ biết cắm đầu về phía trước mà không hề nhận ra bản thân đã bỏ qua nhiều giá trị khác của cuộc đời”.

Ảnh Đinh Quang Tuấn

Thạch khuyên người trẻ cần dành dụm tiền mua nhà mua xe phòng lúc về già, thì có lẽ sau chỉ đi hành khất. Tôi thì lại thấy khác, nhà và xe không phải là tài sản, đó là những tiêu sản. Sở hữu nhà và xe chỉ làm phát sinh thêm chi phí. Đầu tư cho những trải nghiệm mới chính là đầu tư cho tài sản. Những suy nghĩ, cảm xúc, ấn tượng… của bạn trong những trải nghiệm mới là tư liệu để viết ra những tác phẩm, viết thành sách, nhà và xe của bạn không làm được điều đó. Bạn có viết thành sách thì mới có thể bán kiếm tiền, đó mới là đầu tư tốt cho tương lai, cho lúc về già.

Donald Trump lợi dụng kẽ hở của pháp luật Mỹ, trốn thuế suốt 18 năm, dân Mỹ tung hô ông là thiên tài. Bạn lợi dụng chính sách hoàn trả lại sản phẩm nếu cảm thấy không hài lòng sau thời gian dùng thử, điều này quá bình thường. Chính những cách xử lý linh hoạt, tinh nhanh như thế mới giúp bạn đứng vững trong thế hệ “thiên niên kỷ” này.

Năm nay có nhiều cái bất ngờ, từ châu Âu với Brexit, đến châu Á với Duterte, rồi châu Mỹ với Donald Trump, tất cả đều không theo cái thói thường người ta nghĩ. Thế giới đang thay đổi, không thể giữ cái nhìn cũ được.

Thạch là nhà văn, những dòng viết về người thân thật cảm động, ai đã đọc những dòng này mà vẫn cất bước ra đi, lòng không áy náy thì thật là lạ. Tôi thì quan niệm báo hiếu cha mẹ hơi khác. Cuộc đời này sóng sau đè sóng trước, việc hoàn thiện bản thân và chăm lo, bồi dưỡng tốt cho thế hệ sau đó là cách trả nghĩa sinh thành tốt nhất.

Kỹ sư Thành Trung (Ninh Bình)

Theo công bố tại hội thảo này, mỗi năm, khoảng 1,3 triệu người thiệt mạng trong các vụ tai nạn giao thông xe hơi, trong đó 60% nguyên nhân là do tài xế mất tập trung, 20% là do tài xế ngủ gật.

Với mục tiêu nâng cao trải nghiệm lái xe an toàn, Hệ thống Giám sát người lái và hành khách được VinAI phát triển với các giải pháp thông minh trong khoang xe, sử dụng các camera chất lượng cao và công nghệ Trí tuệ nhân tạo để phân tích hành vi của tài xế, qua đó giảm thiểu rủi ro do các hành vi thiếu tập trung gây ra.

Dựa trên công nghệ nhận diện khuôn mặt nằm trong top 6 thế giới (theo đánh giá của Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ Mỹ - NIST năm 2020), giải pháp của VinAI sử dụng camera hồng ngoại và hệ thống cảm biến trên xe để nhận biết các trạng thái của người lái như buồn ngủ, mệt mỏi và những hành vi nguy hiểm khác như mất tập trung hay sử dụng điện thoại, nhằm kịp thời đưa ra cảnh báo với các cấp độ khác nhau trong suốt hành trình. Đặc biệt, hệ thống giám sát người lái của VinAI có thể hoạt động tốt cả khi tài xế đeo kính râm hoặc trong điều kiện ban đêm với ánh sáng yếu.

Giải pháp do VinAI phát triển rất linh hoạt, có thể tương thích với nhiều nền tảng phần cứng khác nhau và hỗ trợ nhiều vị trí lắp đặt camera khác nhau, giúp các nhà sản xuất ô tô có thể tích hợp hệ thống DMS lên nền tảng phần cứng sẵn có mà không cần mất quá nhiều thời gian và chi phí cho việc chuyển đổi.

Nhằm giúp lái xe có được trải nghiệm dễ dàng và thuận tiện hơn, VinAI cũng phát triển tính năng điều chỉnh gương tự động. Với các sản phẩm xe truyền thống, tài xế phải điều chỉnh gương theo cách “thủ công”, sử dụng các nút bấm và phải thường xuyên điều chỉnh lại nhiều lần để có góc nhìn chính xác. AMA giải quyết vấn đề này với hệ thống điều chỉnh gương tự động, hiệu chỉnh gương chiếu hậu hai bên xe đến vị trí tối ưu dựa vào thông tin vị trí mắt của tài xế.

Đầu tiên, hệ thống ước tính vị trí mắt của người lái xe trong không gian ba chiều. Thông thường vấn đề này sẽ cần hai hoặc nhiều camera để giải quyết, nhưng với sự sáng tạo của đội ngũ kỹ sư, giải pháp mà VinAI sử dụng có thể dự đoán chính xác vị trí mắt chỉ với một DMS camera hồng ngoại duy nhất. Sau đó, dựa vào vị trí tương đối của mắt so với gương chiếu hậu, các kỹ sư xây dựng thuật toán để tính toán góc quay chính xác và gửi tín hiệu hiệu chỉnh nhằm tối ưu hóa góc quan sát qua gương chiếu hậu cho tài xế. Cuối cùng, gương nhận tín hiệu điều khiển từ bộ xử lý để xoay mặt gương đến vị trí mục tiêu. Tất cả những gì người lái cần làm là ngồi vào vị trí, bấm nút hiệu chỉnh gương và gương sẽ tự động được điều chỉnh. Người lái sẽ chỉ việc kiểm tra và xác nhận.

AI để đảm bảo an toàn cho xe tự lái sẽ là chủ đề nóng

Tại phiên thảo luận tại sự kiện này về vấn đề ứng dụng AI để đảm bảo an toàn cho các phương tiện tự lái, Tiến sĩ Nguyễn Văn Dương Trưởng bộ phận hệ thống hỗ trợ lái xe nâng cao của Panasonic đã kể lại lịch sử của xe tự hành, có từ những năm 1980 khi hệ thống của Ernst Dickmanns chỉ sử dụng camera và thời gian để xử lý mỗi khung hình lên tới 1-10 phút. Tuy nhiên, trên thực tế, vẫn còn một khoảng cách lớn giữa thứ mà chúng ta muốn với những gì mà xe tự hành thực sự có thể làm được. Trong khi nhiều công ty muốn cung cấp nhiều tính năng hơn cho các hệ thống tự hành của họ, thì rất ít thực sự có thể giới thiệu chúng với sản phẩm của mình vì sử dụng nhiều cảm biến phức tạp hơn khiến cho chi phí cao hơn.

Tiến sĩ Dương cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của vấn đề an toàn và bảo mật trong ô tô tự lái. Nhiều lo ngại được đưa ra liên quan tính toán tập trung, quá nhiều thông tin liên lạc có nguy cơ bị tin tặc tấn công, hoặc thậm chí là khả năng giải thích và diễn giải của các hệ thống tự động. Chúng ta có chấp nhận một hệ thống mà không có khả năng giải thích và diễn giải không?

Hoạt động của xe điện có thể gây ra các mối đe dọa an ninh lớn vì nhiều thông tin, ví dụ như lộ trình hoặc thông tin về công trình xây dựng cần được gửi đến cho người lái xe để kiểm soát thích hợp. Điều này có thể khiến các bộ điểu khiển điện tử tập trung có nguy cơ bị tấn công.

Hoạt động của xe điện có thể gây ra các mối đe dọa an ninh lớn.

Cuối cùng, diễn giả đề cập rằng đối với các loại hình xe dịch vụ, việc chứng minh tính khả thi trong kinh doanh là cần thiết. Đối với xe cá nhân, bước đi phù hợp hiện nay là phát triển một số chức năng thông minh để sản xuất hàng loạt và giảm giá thành. Việc này sẽ cần thời gian để có được sự tin tưởng của xã hội.

Cũng tại buổi thảo luận này, Giáo sư Wolfram Burgard, Đại học Kỹ thuật Nuremberg nói rằng, chúng ta đã phải đối mặt với quan niệm như vậy trong nhiều năm. Không có cái gọi là cảm biến “không có sai số”.  Các phương pháp tiếp cận như dự phòng (hai cảm biến cho cùng một thứ) sẽ hữu ích, nhưng chúng ta cần phải suy nghĩ lại về khái niệm an toàn, kiểm thử và xác minh về độ an toàn của hệ thống AI.

“Tôi không thể băng qua đường ở Hà Nội, và tôi tự thuyết phục mình chỉ cần đi bộ để sang bên kia đường. Đối với phương tiện tự hành, rất khó cho hệ thống hiểu được ý định của một người và chúng ta có thể sử dụng các phản hồi tích cực trong học tăng cường để huấn luyện hệ thống để nó có khả năng tự khám phá” Giáo sư Wolfram Burgard nói.

Còn tiến sĩ Nguyễn Văn Dương đưa ra nhận định, về mặt kỹ thuật không có hệ thống nào có thể chính xác 100%, tất cả các hệ thống đều có một số xác suất và độ không tin cậy nhất định. Cũng có những hệ thống AI có độ tin tưởng cao trong kết quả dự đoán nhưng thực tế kết quả lại chưa chính xác.

Để kết luận, hội thảo thảo luận về một loạt các vấn đề trong AI để đảm bảo an toàn cho các hệ thống tự động, các diễn giả cho rằng AI cho sự an toàn sẽ là một chủ đề nóng cho nhiều cuộc thảo luận hơn trong tương lai gần.

Nguyễn Thái

Thâm Quyến nuôi giấc mơ xe tự lái Trung Hoa

Tại Thâm Quyến, thủ phủ công nghệ của Trung Quốc, người ta dễ dàng bắt gặp những chiếc xe không có tài xế ở phía sau vô lăng. 

Các tranh được trưng bày trong triển lãm.

Nguyễn Văn Tùng định hình phong cách hội họa cho mình từ cuối năm 2011 và chính thức tốt nghiệp năm 2013. Gần 10 năm theo đuổi hội họa, anh từng thử sức qua nhiều đề tài. Đến triển lãm Bến quê, anh xem đây là dịp để thể hiện niềm tự hào quê hương với ngòi bút hội họa được chưng cất bằng tình cảm dày theo năm tháng. 

“Bến quê trong cảm thức của tôi là sự nhẹ nhàng, mộng mơ, có một chút gì đó hồn nhiên của tuổi thơ. 2 năm đại dịch, tôi ở nhà và sống chậm, được dịp nhìn ngắm lại biển quê mình và quyết định vẽ những tác phẩm để thỏa niềm mong mỏi”, nam họa sĩ cho biết. 

Nguyễn Văn Tùng, sinh năm 1989, tốt nghiệp ĐH Nghệ thuật - Đại học Huế. Anh đã tham gia nhiều triển lãm nhóm tại Viện Văn hóa Nghệ thuật quốc gia Việt Nam, phòng tranh Tự Do…, tham gia đấu giá tranh từ thiện, các festival mỹ thuật trẻ…

Anh từng nhận giải nhất triển lãm tranh ĐH Nghệ thuật - ĐH Huế; giải nhất triển lãm nhiếp ảnh Trung tâm học liệu, TP Huế; giải nhất triển lãm nhóm tranh trên cát tỉnh Quảng Bình; nhận Quỹ học bổng và văn hóa Việt Nam Kumho Asiana…

Các tranh của họa sĩ Nguyễn Văn Tùng tại triển lãm