Tại phiên chất vấn và trả lời chất vấn, có 136 lượt đại biểu chất vấn, 18 lượt đại biểu tranh luận, còn 80 đại biểu đăng ký phát biểu nhưng chưa được phát biểu do hết thời gian.

Thủ tướng Phạm Minh Chính thay mặt Chính phủ báo cáo, giải trình, làm rõ thêm về những vấn đề thuộc trách nhiệm điều hành của Chính phủ và trực tiếp trả lời chất vấn của các vị đại biểu Quốc hội.

Cùng tham gia trả lời chất vấn có: Phó Thủ tướng, Bộ trưởng Tài chính Hồ Đức Phớc; Phó Thủ tướng Lê Thành Long; Bộ trưởng Công an Lương Tam Quang; Bộ trưởng Công Thương Nguyễn Hồng Diên.

Chủ tịch Quốc hội đánh giá, các nội dung chất vấn đáp ứng được yêu cầu thực tiễn, "đúng" và "trúng" những vấn đề cử tri, Nhân dân cả nước và các vị đại biểu Quốc hội quan tâm; tiếp tục khẳng định đây là hình thức giám sát tối cao trực tiếp, hiệu quả của Quốc hội.

Các vị đại biểu Quốc hội qua thực tiễn hoạt động nắm chắc tình hình, nghiên cứu kỹ các báo cáo, nêu vấn đề, cũng như tranh luận ngắn gọn, rõ ràng, với những câu hỏi cụ thể như: quan điểm thế nào - khi nào thực hiện - khi nào xong - tại sao chậm - giải pháp thế nào - trách nhiệm ở đâu.

Bên cạnh đó, theo ông Trần Thanh Mẫn, các đại biểu Quốc hội thẳng thắn nêu nhiều vấn đề với mong muốn Chính phủ, các Bộ, ngành tiếp tục có các giải pháp kịp thời, hiệu quả hơn.

"Chấm điểm" các tư lệnh ngành, Chủ tịch Quốc hội nhận định, người được chất vấn thể hiện trách nhiệm cao, nắm chắc chức năng, nhiệm vụ và thực trạng của ngành, lĩnh vực phụ trách, trả lời rõ nhiều vấn đề khó, phức tạp, thẳng thắn, không né tránh, giải trình làm rõ nhiều vấn đề đại biểu Quốc hội nêu; đồng thời đề ra nhiều giải pháp khắc phục hạn chế trong thời gian tới.

Chủ tịch Quốc hội nêu rõ, có một điểm chung mà các thành viên Chính phủ nhắc nhiều lần trong phiên chất vấn lần này là: trân trọng cảm ơn - nghiêm túc tiếp thu - nhận trách nhiệm cá nhân - sẽ quyết tâm thực hiện - và tha thiết mong các cơ quan, các địa phương vào cuộc mạnh mẽ cùng Chính phủ, Bộ, ngành.

"Tôi nêu như vậy để thấy rằng các Bộ trưởng, Trưởng ngành luôn thể hiện sự nghiêm túc, cầu thị, nỗ lực trong thực hiện chức trách được giao", Chủ tịch Quốc hội nói.

Trên cơ sở chất vấn của các vị đại biểu Quốc hội và trả lời của các thành viên Chính phủ, Trưởng ngành, Ủy ban Thường vụ Quốc hội sẽ chỉ đạo các cơ quan liên quan chuẩn bị dự thảo nghị quyết, trình Quốc hội xem xét, thông qua tại phiên bế mạc của Kỳ họp này.

"Phiên chất vấn đã thành công tốt đẹp với những cam kết mạnh mẽ trong chỉ đạo, quản lý, điều hành; đề nghị các Bộ trưởng, Trưởng ngành với tinh thần "nói đi đôi với làm và làm ngay", phát huy những kết quả đạt được, khẩn trương khắc phục những hạn chế, vướng mắc, có giải pháp mới để thực hiện hiệu quả hơn các mục tiêu, nhiệm vụ đã đề ra", Chủ tịch Quốc hội nhấn mạnh.

Chiều 12/11, phát biểu bế mạc phiên chất vấn và trả lời chất vấn, Chủ tịch Quốc hội Trần Thanh Mẫn cho biết, sau 2 ngày làm việc, Quốc hội hoàn thành toàn bộ chương trình với 3 nhóm vấn đề thuộc trách nhiệm chính của Thống đốc Ngân hàng Nhà nước, Bộ trưởng Y tế, Bộ trưởng Thông tin và Truyền thông.

Tại phiên chất vấn và trả lời chất vấn, có 136 lượt đại biểu chất vấn, 18 lượt đại biểu tranh luận, còn 80 đại biểu đăng ký phát biểu nhưng chưa được phát biểu do hết thời gian.

Thủ tướng Phạm Minh Chính thay mặt Chính phủ báo cáo, giải trình, làm rõ thêm về những vấn đề thuộc trách nhiệm điều hành của Chính phủ và trực tiếp trả lời chất vấn của các vị đại biểu Quốc hội.

Cùng tham gia trả lời chất vấn có: Phó Thủ tướng, Bộ trưởng Tài chính Hồ Đức Phớc; Phó Thủ tướng Lê Thành Long; Bộ trưởng Công an Lương Tam Quang; Bộ trưởng Công Thương Nguyễn Hồng Diên.

Chủ tịch Quốc hội đánh giá, các nội dung chất vấn đáp ứng được yêu cầu thực tiễn, "đúng" và "trúng" những vấn đề cử tri, Nhân dân cả nước và các vị đại biểu Quốc hội quan tâm; tiếp tục khẳng định đây là hình thức giám sát tối cao trực tiếp, hiệu quả của Quốc hội.

Các vị đại biểu Quốc hội qua thực tiễn hoạt động nắm chắc tình hình, nghiên cứu kỹ các báo cáo, nêu vấn đề, cũng như tranh luận ngắn gọn, rõ ràng, với những câu hỏi cụ thể như: quan điểm thế nào - khi nào thực hiện - khi nào xong - tại sao chậm - giải pháp thế nào - trách nhiệm ở đâu.

Bên cạnh đó, theo ông Trần Thanh Mẫn, các đại biểu Quốc hội thẳng thắn nêu nhiều vấn đề với mong muốn Chính phủ, các Bộ, ngành tiếp tục có các giải pháp kịp thời, hiệu quả hơn.

"Chấm điểm" các tư lệnh ngành, Chủ tịch Quốc hội nhận định, người được chất vấn thể hiện trách nhiệm cao, nắm chắc chức năng, nhiệm vụ và thực trạng của ngành, lĩnh vực phụ trách, trả lời rõ nhiều vấn đề khó, phức tạp, thẳng thắn, không né tránh, giải trình làm rõ nhiều vấn đề đại biểu Quốc hội nêu; đồng thời đề ra nhiều giải pháp khắc phục hạn chế trong thời gian tới.

Chủ tịch Quốc hội nêu rõ, có một điểm chung mà các thành viên Chính phủ nhắc nhiều lần trong phiên chất vấn lần này là: trân trọng cảm ơn - nghiêm túc tiếp thu - nhận trách nhiệm cá nhân - sẽ quyết tâm thực hiện - và tha thiết mong các cơ quan, các địa phương vào cuộc mạnh mẽ cùng Chính phủ, Bộ, ngành.

"Tôi nêu như vậy để thấy rằng các Bộ trưởng, Trưởng ngành luôn thể hiện sự nghiêm túc, cầu thị, nỗ lực trong thực hiện chức trách được giao", Chủ tịch Quốc hội nói.

Trên cơ sở chất vấn của các vị đại biểu Quốc hội và trả lời của các thành viên Chính phủ, Trưởng ngành, Ủy ban Thường vụ Quốc hội sẽ chỉ đạo các cơ quan liên quan chuẩn bị dự thảo nghị quyết, trình Quốc hội xem xét, thông qua tại phiên bế mạc của Kỳ họp này.

"Phiên chất vấn đã thành công tốt đẹp với những cam kết mạnh mẽ trong chỉ đạo, quản lý, điều hành; đề nghị các Bộ trưởng, Trưởng ngành với tinh thần "nói đi đôi với làm và làm ngay", phát huy những kết quả đạt được, khẩn trương khắc phục những hạn chế, vướng mắc, có giải pháp mới để thực hiện hiệu quả hơn các mục tiêu, nhiệm vụ đã đề ra", Chủ tịch Quốc hội nhấn mạnh.

Chatbot ViFi hỗ trợ xử lý hợp đồng bảo hiểm.

Trong trào lưu trí tuệ tạo sinh (Generative AI), những mô hình chatbot trả lời câu hỏi, thực thi lệnh người dùng như ChatGPT, Gemini hay Claude là công cụ xuất hiện trước, trao cơ hội làm quen cho người dùng. Tuy nhiên, LLM (mô hình ngôn ngữ lớn) có thể được tùy chỉnh để được khai thác ở đa lĩnh vực, giải quyết bài toán cụ thể của khách hàng, doanh nghiệp.

Năm ngoái, VinBigdata công bố ViGPT, mô hình ngôn ngữ lớn cho tiếng Việt. Đây là một trong những LLM được đào tạo trên kho dữ liệu chất lượng cao trong nhiều năm, có tốc độ phản hồi nhanh và tự nhiên của Việt Nam. Gần đây, doanh nghiệp này tinh chỉnh AI của mình và tích hợp vào bộ ứng dụng ViFi, để khai thác trong lĩnh vực tài chính, ngân hàng, bảo hiểm.

Ông Đào Đức Minh, Giám đốc Điều hành VinBigdata.

Cụ thể, AI tạo sinh được ứng dụng để thay thế con người, trong một số tác vụ lặp lại. Đồng thời, với miền dữ liệu lớn được cung cấp, công cụ trí tuệ nhân tạo có thể đạt được sự cá nhân hóa mà những phương pháp cũ không làm được.

Về cấu trúc, ViFi gồm các trợ lý ảo trong mảng tài chính, ngân hàng, bảo hiểm hay vận hành nội bộ. Giải pháp hiện thời cung cấp khả năng tương tác bằng văn bản (Chatbot) hay âm thanh (Callbot) tự nhiên như người thật. Khi ứng dụng tại các tổ chức tài chính, AI sẽ thay thế nhân viên truyền thống trong việc giải đáp thắc mắc khách hàng, hỗ trợ dịch vụ, xử lý sự cố…

Tại sự kiện ra mắt, trợ lý ViFi được trình diễn hỗ trợ người dùng mở thẻ, thu thập dữ liệu hợp đồng bảo hiểm… với văn phong tự nhiên, tốc độ nhanh không kém người thật. Ngay cả khi gặp tình trạng khách hàng nói chuyện ngập ngừng, thông tin thiếu, callbot AI vẫn xử lý mượt mà.

Trả lời Tri Thức - Znews, ông Đào Đức Minh, Giám đốc Điều hành VinBigdata cho biết doanh nghiệp hiểu rõ mức đầu tư ban đầu cho AI có thể cao hơn chi phí thuê nhân sự làm việc cơ bản. Tuy nhiên, công ty có thể làm việc với đối tác để cân đối một mức đầu tư phù hợp. Theo ông Minh, ở một số trường hợp cụ thể, AI có thể giúp tiết kiệm nhiều lần cho các ngân hàng, tổ chức tài chính.

“Mỗi doanh nghiệp có mức độ quan tâm và đầu tư cho AI khác nhau. Trong đó, một số tổ chức muốn xây dựng cả hạ tầng để phục vụ, chi phí sẽ cao hơn đáng kể. Trong giai đoạn thử nghiệm ban đầu, đa số đối tác chọn tính tiền trên số lượt sử dụng dịch vụ để đo lường hiệu quả”, ông Minh nói thêm.

Đi kèm với mô hình ngôn ngữ lớn, VinBigdata cung cấp thêm các công cụ hỗ trợ như xác thực khuôn mặt, âm thanh hỗ trợ eKYC, Freeform smart OCR nhằm trích xuất dữ liệu ký tự từ hình ảnh khách hàng gửi lên, thay thế tác vụ thủ công tốn nhiều thời gian.

Trên thế giới, nhiều doanh nghiệp trong mảng ngân hàng ứng dụng AI trong dịch vụ và thu về thành tựu đáng kể. Ví dụ như trợ lý ảo Erica từ Bank of America tạo ra hơn 2 tỷ tương tác, JP Morgan ứng dụng trí tuệ nhân tạo để phát hiện gian lận, tăng tốc duyệt hồ sơ…

Dùng ChatGPT thế nào để không tạo ra nội dung vô tri

Sự phát triển của AI mở ra nhiều tiềm năng nhưng cũng có không ít mối lo đối với ngành xuất bản, đặc biệt là nhóm tác giả viết sách.

Các tác giả sách cần phải chấp nhận sự vươn lên của AI, sử dụng chúng như một "siêu trợ lý" thay vì chối bỏ trào lưu. Chia sẻ với Tri thức - Znews, nhiều cây viết cho rằng người làm sách vẫn có thể đứng vững trong thời đại AI nếu biết cách tận dụng sức mạnh của trí tuệ nhân tạo.

Chatbot ViFi hỗ trợ xử lý hợp đồng bảo hiểm.

Trong trào lưu trí tuệ tạo sinh (Generative AI), những mô hình chatbot trả lời câu hỏi, thực thi lệnh người dùng như ChatGPT, Gemini hay Claude là công cụ xuất hiện trước, trao cơ hội làm quen cho người dùng. Tuy nhiên, LLM (mô hình ngôn ngữ lớn) có thể được tùy chỉnh để được khai thác ở đa lĩnh vực, giải quyết bài toán cụ thể của khách hàng, doanh nghiệp.

Năm ngoái, VinBigdata công bố ViGPT, mô hình ngôn ngữ lớn cho tiếng Việt. Đây là một trong những LLM được đào tạo trên kho dữ liệu chất lượng cao trong nhiều năm, có tốc độ phản hồi nhanh và tự nhiên của Việt Nam. Gần đây, doanh nghiệp này tinh chỉnh AI của mình và tích hợp vào bộ ứng dụng ViFi, để khai thác trong lĩnh vực tài chính, ngân hàng, bảo hiểm.

Ông Đào Đức Minh, Giám đốc Điều hành VinBigdata.

Cụ thể, AI tạo sinh được ứng dụng để thay thế con người, trong một số tác vụ lặp lại. Đồng thời, với miền dữ liệu lớn được cung cấp, công cụ trí tuệ nhân tạo có thể đạt được sự cá nhân hóa mà những phương pháp cũ không làm được.

Về cấu trúc, ViFi gồm các trợ lý ảo trong mảng tài chính, ngân hàng, bảo hiểm hay vận hành nội bộ. Giải pháp hiện thời cung cấp khả năng tương tác bằng văn bản (Chatbot) hay âm thanh (Callbot) tự nhiên như người thật. Khi ứng dụng tại các tổ chức tài chính, AI sẽ thay thế nhân viên truyền thống trong việc giải đáp thắc mắc khách hàng, hỗ trợ dịch vụ, xử lý sự cố…

Tại sự kiện ra mắt, trợ lý ViFi được trình diễn hỗ trợ người dùng mở thẻ, thu thập dữ liệu hợp đồng bảo hiểm… với văn phong tự nhiên, tốc độ nhanh không kém người thật. Ngay cả khi gặp tình trạng khách hàng nói chuyện ngập ngừng, thông tin thiếu, callbot AI vẫn xử lý mượt mà.

Trả lời Tri Thức - Znews, ông Đào Đức Minh, Giám đốc Điều hành VinBigdata cho biết doanh nghiệp hiểu rõ mức đầu tư ban đầu cho AI có thể cao hơn chi phí thuê nhân sự làm việc cơ bản. Tuy nhiên, công ty có thể làm việc với đối tác để cân đối một mức đầu tư phù hợp. Theo ông Minh, ở một số trường hợp cụ thể, AI có thể giúp tiết kiệm nhiều lần cho các ngân hàng, tổ chức tài chính.

“Mỗi doanh nghiệp có mức độ quan tâm và đầu tư cho AI khác nhau. Trong đó, một số tổ chức muốn xây dựng cả hạ tầng để phục vụ, chi phí sẽ cao hơn đáng kể. Trong giai đoạn thử nghiệm ban đầu, đa số đối tác chọn tính tiền trên số lượt sử dụng dịch vụ để đo lường hiệu quả”, ông Minh nói thêm.

Đi kèm với mô hình ngôn ngữ lớn, VinBigdata cung cấp thêm các công cụ hỗ trợ như xác thực khuôn mặt, âm thanh hỗ trợ eKYC, Freeform smart OCR nhằm trích xuất dữ liệu ký tự từ hình ảnh khách hàng gửi lên, thay thế tác vụ thủ công tốn nhiều thời gian.

Trên thế giới, nhiều doanh nghiệp trong mảng ngân hàng ứng dụng AI trong dịch vụ và thu về thành tựu đáng kể. Ví dụ như trợ lý ảo Erica từ Bank of America tạo ra hơn 2 tỷ tương tác, JP Morgan ứng dụng trí tuệ nhân tạo để phát hiện gian lận, tăng tốc duyệt hồ sơ…

Dùng ChatGPT thế nào để không tạo ra nội dung vô tri

Sự phát triển của AI mở ra nhiều tiềm năng nhưng cũng có không ít mối lo đối với ngành xuất bản, đặc biệt là nhóm tác giả viết sách.

Các tác giả sách cần phải chấp nhận sự vươn lên của AI, sử dụng chúng như một "siêu trợ lý" thay vì chối bỏ trào lưu. Chia sẻ với Tri thức - Znews, nhiều cây viết cho rằng người làm sách vẫn có thể đứng vững trong thời đại AI nếu biết cách tận dụng sức mạnh của trí tuệ nhân tạo.

Bệnh nhân 188 tên L.T.H., nữ, 44 tuổi ở thôn Khôn Duy, xã Mỹ Lương, huyện Chương Mỹ, Hà Nội. Bà H. là nhân viên công ty Trường Sinh – công ty cung cấp dịch vụ ăn uống cho bệnh viện Bạch Mai.

Bệnh nhân được ghi nhận mắc Covid-19 ngày 29/3 và được chuyển tới điều trị tại Bệnh viện Đa khoa tỉnh Hà Nam. Trong quá trình điều trị, bệnh nhân có kết quả xét nghiệm âm tính nCoV lần 1 vào ngày 11/4, lần 2 vào ngày 14/4 và được công bố khỏi bệnh ngày 16/4.

Bệnh nhân 188 cùng 2 bệnh nhân Covid-19 khác và các bác sĩ trong buổi lễ công bố khỏi bệnh tại Bệnh viện Đa khoa Hà Nam

Sau ra viện, bệnh nhân được xe của công ty Trường Sinh đưa về nhà riêng để tự cách ly tại gia đình. Tuy nhiên đến ngày 17/4, bà H. bắt đầu có biểu hiện ho khan từng cơn, sốt nhẹ 36,8 độ, hơi tức ngực, không chảy nước mũi.

Ngay lập tức, UBND huyện Chương Mỹ để chỉ đạo Trung tâm Y tế huyện lấy mẫu gửi CDC Hà Nội xét nghiệm. Ngày 18/4, CDC Hà Nội thông báo bệnh nhân H. đã dương tính trở lại với Covid-19. Bệnh nhân nhanh chóng được chuyển tới bệnh viện Bệnh Nhiệt đới Trung ương 2 để điều trị, cách ly.

Lý giải về nguyên nhân các ca Covid-19 nhiều lần liên tiếp âm tính nCoV bất ngờ dương tính trở lại, PGS.TS Nguyễn Viết Nhung, Giám đốc BV Phổi Trung ương cho rằng có 3 giả thiết.

Trường hợp đơn giản nhất là do sai sót trong lấy mẫu, xét nghiệm khi những lần xét nghiệm trước trong người bệnh nhân vẫn còn virus nhưng kết quả lại âm tính. Tuy nhiên tình huống này thường ít xảy ra.

Thứ hai, bệnh nhân có thể bị nhiễm lại từ người khác sau khi ra viện. Cần phải điều tra xem bệnh nhân có tiếp xúc với ai ngoài cộng đồng, tại nơi lưu trú hay không.

“Đến nay, chưa có nghiên cứu nào chỉ rõ độ bền miễn dịch của virus SARS-CoV-2 là bao lâu. Như virus SARS ngày xưa cũng có tình trạng dương tính trở lại nhưng ít, trong khi đó MERS-CoV đã có nghiên cứu cho thấy miễn dịch đủ bền để không bị lại trong mùa dịch”, PGS Nhung lý giải.

Thứ ba, bệnh nhân có thể bị tái phát do chính virus trong người. Giả thiết này lại có 2 khả năng:

Khả năng đầu tiên là virus trong người tại thời điểm xét nghiệm vẫn còn nhưng thấp nên xét nghiệm âm tính, sau đó do sức đề kháng của bệnh nhân giảm, virus lại bùng lên lượng lớn, xét nghiệm cho kết quả dương tính trở lại. Tình huống này đỡ nguy hiểm hơn.

Khả năng thứ 2 là virus trong người bệnh nhân đã có sự đột biến. Bình thường các con virus cũ bị kháng thể tiêu diệt hết nhưng xuất hiện 1 con virus đột biến sẽ thoát khỏi sự kiểm soát của hệ thống miễn dịch, sau đó nhân dần lên trong cơ thể. Nếu điều này xảy ra, đây là tình huống nguy hiểm nhất.

Bộ Y tế cho biết, hiện tại, bệnh nhân 188 sẽ tiếp tục được cách ly theo dõi, sức khoẻ tại bệnh viện trong những ngày tiếp theo.

Nguyễn Liên

Sáng 20/4 không có ca Covid-19 mới, 202 người khỏi bệnh

 - Sáng 20/4, Việt Nam tiếp tục không ghi nhận ca Covid-19 mới. Tổng số ca mắc hiện tại là 268 trường hợp, trong đó 202 người đã khỏi bệnh. 

Theo đó, mẫu xét nghiệm dịch họng và tỵ hầu của bệnh nhân 188 bằng phương pháp RT-PCR tại Bệnh viện Bệnh Nhiệt đới Trung ương 2 đều cho kết quả âm tính với SARS-CoV-2.

Bệnh nhân 188 tên L.T.H., nữ, 44 tuổi ở thôn Khôn Duy, xã Mỹ Lương, huyện Chương Mỹ, Hà Nội. Bà H. là nhân viên công ty Trường Sinh – công ty cung cấp dịch vụ ăn uống cho bệnh viện Bạch Mai.

Bệnh nhân được ghi nhận mắc Covid-19 ngày 29/3 và được chuyển tới điều trị tại Bệnh viện Đa khoa tỉnh Hà Nam. Trong quá trình điều trị, bệnh nhân có kết quả xét nghiệm âm tính nCoV lần 1 vào ngày 11/4, lần 2 vào ngày 14/4 và được công bố khỏi bệnh ngày 16/4.

Bệnh nhân 188 cùng 2 bệnh nhân Covid-19 khác và các bác sĩ trong buổi lễ công bố khỏi bệnh tại Bệnh viện Đa khoa Hà Nam

Sau ra viện, bệnh nhân được xe của công ty Trường Sinh đưa về nhà riêng để tự cách ly tại gia đình. Tuy nhiên đến ngày 17/4, bà H. bắt đầu có biểu hiện ho khan từng cơn, sốt nhẹ 36,8 độ, hơi tức ngực, không chảy nước mũi.

Ngay lập tức, UBND huyện Chương Mỹ để chỉ đạo Trung tâm Y tế huyện lấy mẫu gửi CDC Hà Nội xét nghiệm. Ngày 18/4, CDC Hà Nội thông báo bệnh nhân H. đã dương tính trở lại với Covid-19. Bệnh nhân nhanh chóng được chuyển tới bệnh viện Bệnh Nhiệt đới Trung ương 2 để điều trị, cách ly.

Lý giải về nguyên nhân các ca Covid-19 nhiều lần liên tiếp âm tính nCoV bất ngờ dương tính trở lại, PGS.TS Nguyễn Viết Nhung, Giám đốc BV Phổi Trung ương cho rằng có 3 giả thiết.

Trường hợp đơn giản nhất là do sai sót trong lấy mẫu, xét nghiệm khi những lần xét nghiệm trước trong người bệnh nhân vẫn còn virus nhưng kết quả lại âm tính. Tuy nhiên tình huống này thường ít xảy ra.

Thứ hai, bệnh nhân có thể bị nhiễm lại từ người khác sau khi ra viện. Cần phải điều tra xem bệnh nhân có tiếp xúc với ai ngoài cộng đồng, tại nơi lưu trú hay không.

“Đến nay, chưa có nghiên cứu nào chỉ rõ độ bền miễn dịch của virus SARS-CoV-2 là bao lâu. Như virus SARS ngày xưa cũng có tình trạng dương tính trở lại nhưng ít, trong khi đó MERS-CoV đã có nghiên cứu cho thấy miễn dịch đủ bền để không bị lại trong mùa dịch”, PGS Nhung lý giải.

Thứ ba, bệnh nhân có thể bị tái phát do chính virus trong người. Giả thiết này lại có 2 khả năng:

Khả năng đầu tiên là virus trong người tại thời điểm xét nghiệm vẫn còn nhưng thấp nên xét nghiệm âm tính, sau đó do sức đề kháng của bệnh nhân giảm, virus lại bùng lên lượng lớn, xét nghiệm cho kết quả dương tính trở lại. Tình huống này đỡ nguy hiểm hơn.

Khả năng thứ 2 là virus trong người bệnh nhân đã có sự đột biến. Bình thường các con virus cũ bị kháng thể tiêu diệt hết nhưng xuất hiện 1 con virus đột biến sẽ thoát khỏi sự kiểm soát của hệ thống miễn dịch, sau đó nhân dần lên trong cơ thể. Nếu điều này xảy ra, đây là tình huống nguy hiểm nhất.

Bộ Y tế cho biết, hiện tại, bệnh nhân 188 sẽ tiếp tục được cách ly theo dõi, sức khoẻ tại bệnh viện trong những ngày tiếp theo.

Nguyễn Liên

Sáng 20/4 không có ca Covid-19 mới, 202 người khỏi bệnh

 - Sáng 20/4, Việt Nam tiếp tục không ghi nhận ca Covid-19 mới. Tổng số ca mắc hiện tại là 268 trường hợp, trong đó 202 người đã khỏi bệnh.