Trong tài liệu nghiên cứu mới nhất mà Apple Insider có được, Strategy Analytics chỉ ra Apple là nhà sản xuất smartphone lợi nhuận nhất thế giới với 8,5 tỷ USD trong quý kết thúc tháng 9/2016. Toàn ngành thu về lợi nhuận 9,4 tỷ USD trong cùng kỳ.

“Apple thống trị và ghi nhận mức lợi nhuận kỷ lục 91% trên toàn cầu. Năng lực tối đa hóa giá bán cũng như tối thiểu hóa chi phí sản xuất vô cùng ấn tượng và iPhone tiếp tục tạo ra lợi nhuận quái vật”, Linda Sui, Giám đốc Strategy Analytics cho biết. “Huawei, Vivo và OPPO là 3 nhà sản xuất smartphone lợi nhuận lớn nhất tiếp theo trong quý này nhưng vẫn còn một khoảng cách khá dài với Apple”.

" />

Apple “bỏ túi” hơn 90% lợi nhuận ngành di động

Giải trí 2025-02-22 03:26:10 758

Trong tài liệu nghiên cứu mới nhất mà Apple Insider có được,ỏtúihơnlợinhuậnngànhdiđộviệt nam đá bóng hôm nay Strategy Analytics chỉ ra Apple là nhà sản xuất smartphone lợi nhuận nhất thế giới với 8,5 tỷ USD trong quý kết thúc tháng 9/2016. Toàn ngành thu về lợi nhuận 9,4 tỷ USD trong cùng kỳ.

“Apple thống trị và ghi nhận mức lợi nhuận kỷ lục 91% trên toàn cầu. Năng lực tối đa hóa giá bán cũng như tối thiểu hóa chi phí sản xuất vô cùng ấn tượng và iPhone tiếp tục tạo ra lợi nhuận quái vật”, Linda Sui, Giám đốc Strategy Analytics cho biết. “Huawei, Vivo và OPPO là 3 nhà sản xuất smartphone lợi nhuận lớn nhất tiếp theo trong quý này nhưng vẫn còn một khoảng cách khá dài với Apple”.

本文地址:http://app.tour-time.com/html/286a799620.html
版权声明

本文仅代表作者观点,不代表本站立场。
本文系作者授权发表,未经许可,不得转载。

全站热门

Nhận định, soi kèo Quảng Nam vs Thanh Hóa, 17h00 ngày 19/2: Nỗi đau kéo dài

Đã có 148 đội tuyển Việt Nam và khu vực châu Á với tổng số 444 sinh viên tham dự ACM/ICPC Asia Hochiminh City, trong đó có những trường danh tiếng trong khu vực như Đại học Bắc Kinh, Đại học Giao thông Thượng Hải (Trung Quốc), Đại học Tổng hợp Quốc gia Đài Loan, Đại học Quốc gia Singapore…

Với quyết tâm giữ vị trí đại diện Việt Nam dự vòng Chung kết toàn cầu, các trường Việt Nam như Đại học Công nghệ Hà Nội, Đại học Khoa học Tự nhiên TP.HCM, Đại học Bách Khoa Hà Nội, Đại học FPT… đã cử các đội mạnh để đọ sức với các đối thủ quốc tế.

Các đội thi với 1 PC phải giải quyết tổ hợp 12 vấn đề khó khác nhau trong vòng 5 tiếng với nguyên tắc gửi bài và chấm tự động trên hệ chấm chuẩn quốc tế KATTIS (giải đúng được 1 điểm, sai sẽ nộp lại đến khi đúng và bị cộng thêm cho mỗi lần nộp 20 phút tính giờ).

Trong gần 4 tiếng đầu tiên, các đội đến từ Tokyo và Bắc Kinh luôn dẫn đầu. Nhưng tiếng cuối cùng, với bứt phá không ngờ, đội tuyển Unsigned - Đại học Công nghệ Hà Nội đã soán ngôi Vô địch. Các vị trí kế tiếp là đội tuyển CX-DXIV từ Đại học Tokyo (giải Nhất), đội tuyển HCMUS - Illuminate của Đại học Khoa học Tự nhiên TP.HCM (giải Nhì), đội FPT_HAN_ThreeFrogs của Đại học FPT (giải Ba).

“Hai đội tuyển Việt Nam đạt thứ hạng cao trong top 4 là tín hiệu tốt cho thấy các trường đào tạo CNTT-TT hàng đầu Việt  Nam hoàn toàn chủ động để có được những gương mặt sáng giá nhất Việt Nam trong các cuộc thi đấu toàn cầu. Sau đúng 12 năm tổ chức ACM/ICPC tại Việt Nam, đây là lần thứ hai chúng ta có đội tuyển Vô địch tại sân nhà”, ông Nguyễn Long, Tổng Thư ký Hội Tin học Việt Nam tự hào chia sẻ.

">

Sinh viên Công nghệ Hà Nội vô địch thi lập trình quốc tế ACM/ICPC tại TP.HCM

Ngày 14/12/2017, ông Cao Duy Hải, Tổng Giám đốc MobiFone đã chỉ đạo cán bộ nhân viên của MobiFone tập trung dồn sức sản xuất kinh doanh, đảm bảo mạng lưới, “chạy nước rút” để hoàn thành tốt kế hoạch sản xuất kinh doanh của MobiFone năm 2017.

Phát biểu tại Hội nghị Giao ban quản lý nhà nước tổ chức ngày 4/12/2017 của Bộ TT&TT, ông Cao Duy Hải cho biết, trong tháng 11 MobiFone phát triển mới đạt 843.000 thuê bao, bằng 93% kế hoạch. Doanh thu tháng 11 đạt 3.826 tỷ đồng, lũy kế 11 tháng đạt 38.767 tỷ đồng bằng 97% kế hoạch. Nộp ngân sách 11 tháng đạt 4.666 tỷ đồng. Từ đầu tháng 12, toàn Tổng công ty đã tập trung cao để hoàn thành kế hoạch năm 2017.

Đại diện MobiFone cho biết, kết quả sản xuất kinh doanh của nhà mạng này đang tiến triển tốt. Một chỉ tiêu quan trọng là tỷ suất lợi nhuận sau thuế trên vốn chủ sở hữu - yếu tố cơ bản nhất để đánh giá mức độ hoạt động kinh doanh hiệu quả của doanh nghiệp, đặc biệt là doanh nghiệp nhà nước thì theo đại diện MobiFone, tỷ suất lợi nhuận sau thuế/vốn chủ sở hữu lũy kế 10 tháng năm 2017 của doanh nghiệp ước đạt hơn 19%. Mức tỷ suất lợi nhuận sau thuế/vốn chủ sở hữu của MobiFone được đánh giá cao hơn rất nhiều so với doanh nghiệp cùng ngành và doanh nghiệp nhà nước nói chung.

">

Tổng Giám đốc MobiFone động viên cán bộ nhân viên hoàn thành tốt kế hoạch năm 2017

">

Samsung Galaxy A phiên bản 2017 chính thức trình làng tại Việt Nam

Nhận định, soi kèo Dortmund vs Sporting Lisbon, 0h45 ngày 20/2: Tiếp đà hưng phấn

Kiểm soát hiển thị quảng cáo trên các nền tảng như YouTube vẫn là vấn đề nan giải với Google. Ảnh: Marketing Week.

Để hiểu rõ vấn đề này, cần biết quy trình mua quảng cáo online của các nhãn hàng.

Đầu tiên, khi có sản phẩm muốn quảng cáo, nhãn hàng sẽ thực hiện các nghiên cứu nội bộ để chỉ ra đâu là nhóm khách hàng tiềm năng, chẳng hạn là nam, 18-25 tuổi.

Sau đó, họ sẽ tìm đến một nhà quảng cáo trung gian để đề đạt nguyện vọng. Họ trả cho đơn vị quảng cáo trung gian một khoản kinh phí.

Đơn vị quảng cáo sẽ tiến hành thêm các nghiên cứu và quyết định cách tốt nhất để tìm đến nhóm khách hàng nói trên. Họ có thể phát hiện ra những người đàn ông 18-25 tuổi thích mèo và ăn pizza. Họ sẽ quyết định xem hình thức quảng cáo là gì: văn bản, ảnh hay video xuất hiện trên website.

Google là một trong những công ty lớn nhất “phục vụ” việc quảng cáo online, chuyên đặt những quảng cáo đó vào các website.

Google thực sự bất lực?

Một số ý kiến cho rằng Google đang lập lờ trong việc kiểm soát quảng cáo để thu lời, bởi một công ty lớn như Google không lý nào lại không kiểm soát được các nội dung hiển thị trên “đất” của mình. Tuy nhiên, có một thực tế là các sếp Google không dưới một lần thừa nhận sự bất lực.

Google bat luc voi noi dung xau tren YouTube? hinh anh 2
YouTube thiệt hại 750 triệu USD sau khi bị các nhãn hàng tẩy chay hồi tháng 3.
">

Google bất lực với nội dung xấu trên YouTube?

Sau chiến thắng đầy khó khănvới tỉ số 2-1 trước Afreeca Freecsvào tối ngày hôm qua (02/02), hai thành viên đoạt MVP của KT Rolster, Song “Smeb” Kyung-ho cùng Go “Score” Dong-bin đã được mời tham dự buổi phỏng vấn sau trận đấu với các BLV của OGN là Lee “CloudTemplar” Hyun-woo và Kim Dong-jun. Tại đây, Smeb thừa nhận anh cảm thấy có đôi chút gì đó phi lý khi đối đầu với Jang “MaRin” Gyeong-hwan, đường trên bên phía Afreeca.

Smeb thừa nhận anh mắc nhiều lỗi dẫn đến thất bại ở Ván 2 của KT

Tôi nghĩ (MaRin) hay hơn lúc nào hết”, Smeb nói. “Điều gây thất vọng với cá nhân tôi là khi tôi chơi với quá nhiều cảm xúc ở Ván 1. Tôi cần thi đấu hợp lý hơn, nhưng tôi đã không làm được. Tôi thấy vui khi mình đã đưa được bản thân hòa nhập với Ván 3.

Smeb đi xa hơn khi nhận trách nhiệm thất bại của toàn đội ở Ván 2, cho rằng đó là do anh đã có một giai đoạn đi đường không bảo đảm.

Tôi nghĩ (chúng tôi thua) vì tôi đã quá xúc động”, Smeb thừa nhận. “Tôi cần gây nhiều áp lực hơn nữa. Tôi đã không chơi an toàn ở những thời điểm mà tôi cần phải vậy, lên bảng, và họ đã tận dụng được lợi thế đó.

Score đã nghĩ về chiến thắng 2-0 trước Afreeca khi mà trận đấu chưa diễn ra

Dường như KT đã kỳ vọng vào một chiến thắng dễ dàng hơn, như Score chia sẻ, anh không nghĩ Afreeca có thể chiến đầu được như vậy.

Tôi hoảng hốt một chút so với những gì mình đã nghĩ”, Đội trưởng của KT nói. “Tôi bước vào ngày hôm nay với mong muốn 2-0, nhưng tôi đã học hỏi được rằng không có đội nào bị xem nhẹ.

Điều đó không có nghĩa là Score không thể hiện được khả năng hài hước của anh. Ngay sau đó, Score có những lời bình luận ngắn về tân binh đi rừng bên phía Afreeca, Lee “Mowgli” Jae-ha, người đã có màn ra mắt tại LCK Mùa Xuân 2017ở ngay ván đấu đầu tiên gặp KT khi thay thế vị trí của Lee “Spirit” Da-yun.

Tôi thấy có lỗi chút xíu với Mowgli, vì đây là lần ra mắt của cậu ấy và tôi đã sử dụng một vị tướng lạ”, Score nói. “Tôi nghĩ Olaf của Spirit hay hơn phần lớn những người chơi khác.

ABC(Theo Slingshot Esports)

">

[LMHT] Smeb thừa nhận sai lầm, Score “hoảng hốt” sau chiến thắng trước Afreeca

Giống như bông tuyết, không có hai chiếc điện thoại nào hoàn toàn giống nhau. Mỗi thiết bị, dù của nhà sản xuất nào, cũng đều có thể được xác định thông qua một mô hình các lỗi hình ảnh hiển vi hiển thị trong mỗi bức ảnh mà nó chụp", Kui Ren, tác giả chính của nghiên cứu, cho biết. "Nó giống như việc nhận diện chiếc súng nào đã bắn viên đạn, ở đây chúng ta đang nhận diện xem chiếc camera smartphone nào đã chụp bức ảnh".

Công nghệ mới này sẽ được giới thiệu vào tháng Hai tới tại Hội nghị bảo mật mạng lưới 2018 ở California và hiện vẫn chưa được công bố. Tuy nhiên, nó có thể trở thành một phần của quá trình xác thực – như mã PIN và mật khẩu – mà người dùng sử dụng tại các máy ATM và các giao dịch online. Với những người bị đánh cắp nhận dạng cá nhân, nó có thể giúp ngăn tội phạm mạng dùng thông tin đó để mua sắm.

Camera số được làm giống nhau. Tuy nhiên, những thiếu sót trong sản xuất tạo ra những khác biệt nhỏ trong cảm biến của mỗi máy ảnh. Những khác biệt này có thể tạo ra sự khác biệt trong một số triệu pixel cảm biến, khiến các màu có thể hơi sáng hơn hoặc tối hơn mức bình thường.

Điều này không rõ ràng với mắt thường, và sự khác biệt này tạo ra những bóp méo trong bức ảnh, hay gọi là các dạng nhiễu. Khi sử dụng các bộ lọc đặc biệt, các mức độ nhiễu hoàn toàn khác nhau với mỗi chiếc camera.

Những phân tích trên thường được dùng trong các ứng dụng khoa học pháp lý, chẳng hạn như giúp xử lý các vụ kiện vi phạm bản quyền liên quan đến ảnh. Tuy nhiên, nó vẫn chưa được áp dụng với lĩnh vực an ninh mạng – dù smartphone đã có ở khắp mọi nơi – bởi vì để chiết xuất được như thế, cần phải phân tích 50 bức ảnh do một chiếc camera chụp, và các chuyên gia nghĩ rằng người dùng sẽ không sẵn sàng cung cấp nhiều ảnh như thế. Ngoài ra, tội phạm mạng chuyên nghiệp cũng có thể làm giả mẫu bằng cách phân tích hình ảnh được chụp bằng chiếc smartphone mà nạn nhân đăng lên các trang web không đảm bảo.

Nghiên cứu mới đã giải quyết được những thách thức này. So với máy ảnh kỹ thuật số thông thường, cảm biến hình ảnh của điện thoại thông minh nhỏ hơn nhiều. Giảm sự khuếch đại không đồng đều của điểm ảnh và tạo ra một PRNU mạnh hơn. Do đó, họ có thể khớp một bức ảnh với một chiếc điện thoại thông minh bằng cách sử dụng một bức ảnh thay vì 50 bức ảnh.

"Tôi nghĩ hầu hết mọi người cho rằng sẽ cần đến 50 bức ảnh để xác định camera của chiếc điện thoại thông minh. Nhưng nghiên cứu của chúng tôi cho thấy không phải như thế", Ren, một kỹ sư điện tử của IEEE (Viện kỹ sư điện và điện tử), đồng thời là nhà khoa học nổi tiếng của ACM (Hiệp hội các máy tính), cho biết.

Để ngăn chặn việc giả mạo, Ren đã thiết kế một giao thức như miêu tả dưới đây, nhằm dò ra và ngăn chặn hai kiểu tấn công.

Kui Ren, tác giả chính của nghiên cứu

Thứ nhất, khách hàng đăng ký với một doanh nghiệp - chẳng hạn như ngân hàng hoặc nhà bán lẻ - và cung cấp cho doanh nghiệp đó một bức ảnh làm tài liệu tham khảo.

Khi khách hàng bắt đầu giao dịch, nhà bán lẻ sẽ yêu cầu khách hàng (có thể thông qua một ứng dụng) chụp hai mã QR (một loại mã vạch có thông tin về giao dịch) có trên máy ATM, máy tính tiền hoặc màn hình khác.

Dùng ứng dụng, khách hàng gửi ảnh lại cho nhà bán lẻ, quét ảnh để đo PRNU của điện thoại. Nhà bán lẻ có thể phát hiện ra hành vi giả mạo vì PRNU của máy ảnh của kẻ tấn công sẽ làm thay đổi thành phần PRNU của bức ảnh.

Những tội phạm mạng chuyên nghiệp có thể sẽ loại bỏ PRNU khỏi thiết bị của họ. Nhưng giao thức của Ren có thể nhận ra điều này bởi vì mã QR bao gồm một tín hiệu cảm biến nhúng sẽ bị suy yếu do quá trình loại bỏ.

Giao dịch sẽ được chấp thuận hoặc bị từ chối dựa trên các thử nghiệm này.

Giao thức này đã đánh bại ba trong số các chiến thuật phổ biến nhất mà bọn tội phạm mạng thường dùng. Đó là các cuộc tấn công giả mạo dấu vân tay, tấn công trung gian, tấn công phát lại (replay attack). Mức độ chính xác lên đến 99,5% trong các thử nghiệm liên quan đến 16.000 hình ảnh và 30 điện thoại iPhone 6 và 10 điện thoại Galaxy Note 5.

Theo trang Buffalo.edu, Ren dự định sẽ thí nghiệm với những smartphone hai máy ảnh, điều này có thể khiến cho các cuộc tấn công giả mạo khó khăn hơn.

">

Có thể thay bảo mật vân tay, mã pin bằng camera smartphone?

友情链接