VBG Design Contest 2017 đã chính thức khởi động vào ngày 05/5 với chủ đề chính là các câu chuyện cổ tích, những nét đặc trưng trongvăn hóa, con người và lịch sử Việt Nam. Đối tượng tham gia là học sinh, sinh viên với độ tuổi từ 13 trở lên trên toàn quốc, những người quan tâm và muốn tìm hiểu về board game. “Trong vòng 2 tháng, các bạn trẻ trên khắp Việt Nam sẽ thi đua với nhau tạo ra các trò chơi trí tuệ độc đáo với chủ đề là văn hóa Việt Nam”, BTC VBG Design Contest 2017 viết trong bản thông cáo.

Từ thời điểm khai mạc cho tới ngày 01/6, BTC sẽ tiếp nhận bài dự thi, tổ chức Workshop và chấm điểm các sản phẩm với “Ban Giám khảo là một đội ngũ chuyên môn, hiểu biết sâu về board game sẽ đánh giá chất lượng game theo các tiêu chí khách quan”, theo mô tả trong thông cáo báo chí.

Sau đó nửa tháng, vào ngày 01/7, vòng Chung kết của VBG Design Contest 2017 sẽ được tổ thức tại Viện Goethe, Hà Nội với tổng giá trị giải thưởng 60 triệu đồng. Ngoài trao thưởng, BTC VBG Design Contest 2017 cam kết sẽ “quảng bá (chúng) rộng rãi hơn đến công chúng nước nhà, và xa hơn là bạn bè quốc tế.”

Cách thức tham dự VBG Design Contest 2017:

Bài dự thi hoàn chỉnh sẽ bao gồm các bước sau:

• Bước 1: Bạn hoàn thành đăng ký form tham dự tại http://bit.ly/vbg2017
• Bước 2: Gửi tài liệu phụ kèm bao gồm giới thiệu trò chơi, luật chơi và hình ảnh minh hoạ tới địa chỉ email chính thức của BTC tại địa chỉ vbgdesign2017@gmail.com
• Bước 3(Nếu bạn lọt vào vòng chung kết): Hoàn thiện bản thô (prototype) và gửi đến BTC để chơi thử đánh giá.

BTC sẽ cập nhật khi nhận được bài dự thi của bạn trong mỗi bước. Trong trường hợp bài dự thi thiếu thì bạn cần bổ sung thành phần thiếu trước deadline ngừng nhận bài dự thi mỗi vòng.

Xem thêm:

• Thể lệ cuộc thi: https://goo.gl/pxFLHd
• Các câu hỏi thường gặp: https://goo.gl/PtxeHH

Mọi thắc mắc liên quan tới VBG Design Contest 2017 vui lòng liên hệ email của BTC:

• vbgdesign2017@gmail.com

Board Game Design Contest là những cuộc thi nhằm khuyến khích tinh thần sáng tạo trong lĩnh vực board game, tạo điều kiện cho các tác giả trẻ được thử sức mình để tạo ra các tác phẩm độc đáo, cũng như cho các nhà sản xuất cơ hội tìm thấy board game ưng ý, phù hợp với dòng game muốn sản xuất của họ.

Hàng năm, nhiều cuộc thi BG design contest được tổ chức ở nhiều nơi trên thế giới với quy mô lớn nhỏ khác nhau. Có những cuộc thi định kỳ từ các nhà xuất bản lớn, được tổ chức một cách chuyên nghiệp như KBG Design Contest, Ciutat de Granollers, The Ion Award, Nordic Game Jam, IGDC hay các cuộc thi trên Board Game Geek. Thường các cuộc thi sẽ yêu cầu một chủ đề hay theme cụ thể cho trước và những cuộc thi này thường không màng đến lợi nhuận hay xuất bản, mà đơn thuần là nơi giao lưu giữa các designer với nhau.

June_6th

Thiết bị này là một phần trong thí nghiệm giúp các nhà nghiên cứu theo dõi và tìm hiểu dấu hiệu của căn bệnh Alzheimer. Khi bệnh mới ở giai đoạn đầu, thật khó khăn để phát hiện ra triệu chứng. Các tổn thương não bộ có thể gây ra những thay đổi nhỏ trong hành vi và thói quen ngủ trong nhiều năm trước khi người bệnh trở nên nhầm lẫn và mất dần trí nhớ. Các nhà khoa học kỳ vọng trí tuệ nhân tạo AI có thể nhận ra những thay đổi đó sớm hơn và nhận diện những bệnh nhân có nguy cơ phát triển biến thể nặng nhất của Alzheimer. Việc phát hiện sớm những chỉ thị từ Alzheimer đem lại khả năng xác định các phương thức điều trị và hỗ trợ người thân trong gia đình có kế hoạch phù hợp. Những thiết bị được cài đặt thuật toán sẽ được lắp đặt trong nhà người bệnh hoặc các cơ sở điều trị để kiểm soát. Với những bệnh nhân đã được chẩn đoán mắc bệnh, công nghệ vẫn có ích giúp bác sĩ điều chỉnh theo tình trạng bệnh.

Các công ty dược cũng đang bày tỏ quan tâm tới thuật toán máy học để tìm hiểu lịch sử y khoa của bệnh nhân có tiềm năng điều trị bằng thuốc thử nghiệm. Hiện nay, không có phương pháp cụ thể để chẩn đoán Alzheimer. Không có một bài test cụ thể, và việc scan não bộ chưa đủ để xác định người có mắc căn bệnh này hay không. Thay vào đó, bác sĩ sẽ phải xem xét nhiều yếu tố, bao gồm bệnh sử  và các quan sát của người nhà hoặc nhân viên chăm sóc. Do vậy, máy học có thể tìm ra được những biểu hiện nhỏ mà người khác dễ bỏ qua.

David Graham chưa hề được chẩn đoán mắc bệnh Alzheimer, không giống như bốn bệnh nhân còn lại cũng được lắp đặt thiết bị thử nghiệm. Hành động của ông được theo dõi và so sánh với các biểu hiện của bệnh nhân mà bác sĩ nghi ngờ đang mắc Alzheimer.