Nhận định, soi kèo Slovenia vs Slovakia, 0h00 ngày 24/3: Không dễ

My Lê

Việc Mai Tài Phến đảm nhiệm vai Võ Tòng cũng khiến nhiều người tò mò bởi nhân vật này trong hình dung của nhiều người khi xem Đất rừng phương Nambản truyền hình 26 năm trước là một người đàn ông vạm vỡ, giỏi võ. 

Chính vì thế, ngoại trừ tạo hình nhân vật bác Ba Phi của Trấn Thành lộ diện trước đó, Võ Tòng của Mai Tài Phến là điểm đáng chú ý trong trailer chính thức.

Không còn là chàng thư sinh, khó mà nhận ra Mai Tài Phến với bộ dạng xù xì gai góc, mái tóc dài và những pha chiến đấu cùng lính Tây. Cảnh Võ Tòng được giải cứu khỏi giá treo cổ với diễn xuất của Mai Tài Phến là điểm thú vị trong trailer. 

Tại showcase ra mắt phim Đất rừng phương Nam, Mai Tài Phến chia sẻ không hiểu vì sao đạo diễn mời vào vai Võ Tòng dù trước đó mình rất thích Võ Tòng trong bản phim truyền hình năm 1997. Mặc dù vậy, khi thể hiện trên phim, Mai Tài Phến nỗ lực mang đến cho khán giả một vai diễn tốt nhất có thể. "Sau khi phim ra mắt, hy vọng vai diễn của tôi thuyết phục mọi người", anh nói. 

Sự lột xác của Mai Tài Phến trong bộ phim điện ảnh thứ 2 sau Chị trợ lý của anhđược nhiều khán giả kỳ vọng. 

Cũng như vai bác Ba Phi của Trấn Thành, nhân vật Võ Tòng của Mai Tài Phến nhận về nhiều ý kiến trái chiều khi Đất rừng phương Nam công bố danh sách diễn viên cũng như tạo hình chính thức. Tuy nhiên, câu trả lời chỉ có khi phim ra rạp, khó có thể kết luận ở trailer hơn 2 phút. 

Đất rừng phương Namcó sự góp mặt của các diễn viên: Hạo Khang, Tuấn Trần, Trấn Thành, Hồng Ánh, Hứa Vĩ Văn, Tiến Luật, Trung Dân, NSƯT Công Ninh, Băng Di, Huỳnh Đông, Đỗ Kỳ Phong, Bảo Ngọc, Tuyền Mập, Băng Di, Mai Tài Phến… Phim ra rạp từ 20/10. 

Trong Lời tự sự, Hoa hậu Ngô Phương Lan kể cuộc đời cô cho đến thời điểm hiện tại có những cột mốc đáng nhớ. Điều đầu tiên là khoảng thời gian cô về Việt Nam năm 1999-2000. Ngô Phương Lan thay đổi suy nghĩ và đi thi hoa hậu với tâm thế trải nghiệm, quen biết nhiều bạn bè khắp nơi trên thế giới.

"Tôi chưa bao giờ nghĩ mình sẽ trở thành hoa hậu. Sau đăng quang, tôi cũng cảm thấy bản thân mang nhiều trách nhiệm, được sự quan tâm của truyền thông, xã hội. Từ thời điểm đó, tôi thấy có thể lan tỏa nhiều thông điệp mong muốn hơn. Tôi làm từ thiện ở nhiều lĩnh vực khác nhau, cả trong giáo dục. Đó cũng là lý do tại sao tôi đi theo con đường giáo dục và đào tạo", Hoa hậu Ngô Phương Lan bày tỏ.

Làm mẹ cũng là một cột mốc đáng nhớ trong đời Ngô Phương Lan. Cô không sống cho bản thân mà có trách nhiệm nuôi con. Mọi quyết định, lời lẽ mình chia sẻ đều phải suy nghĩ việc con sẽ cảm thấy như thế nào khi chứng kiến điều đó.

Nhiều người nhìn vào cuộc sống và thành công của Ngô Phương Lan đều nghĩ cô quá may mắn nhưng Hoa hậu Thế giới người Việt nghĩ khác. "Bất kỳ ai khi nhìn vào cuộc sống của người khác đều cảm thấy đáng mơ ước. Nhưng tôi nghĩ mình không quá may mắn. Tôi cũng gặp những thuận lợi, may mắn nhưng đồng hành với điều đó là những thử thách".

Ngô Phương Lan nói bản thân có những nỗi sợ riêng mà phải tự vượt qua. Cô là người hướng nội nên phải vượt qua nỗi sợ đứng trước đám đông, trên sân khấu. Nàng hậu cũng tiết lộ cách để vượt qua nỗi sợ là hãy coi đó là một công việc mình phải làm và có trách nhiệm với điều đó.

Sau khi trở thành hoa hậu, Ngô Phương Lan có thời gian làm MC cho một số chương trình của VTV. Theo Ngô Phương Lan, MC là một nghề rất thú vị, được tiếp cận với những người thành công, có triết lý sống hay. Nhưng đây cũng là một nghề nhiều áp lực vì phải thức khuya dậy sớm, guồng làm việc liên tục. Trong khi bản thân Ngô Phương Lan là người hướng nội. Cô khó có thể duy trì công việc này hàng ngày.

Năm 2013, Ngô Phương Lan kết hôn với bạn trai người Anh và hiện tại con gái của họ đã được 5 tuổi. Chia sẻ trong chương trình Lời tự sự, Hoa hậu Thế giới người Việt 2007 nói rằng cô luôn hài lòng với những gì mình đang có.

Hiện tại ngoài niềm vui làm vợ, làm mẹ, Ngô Phương Lan vẫn tiếp tục đóng góp trong lĩnh vực giáo dục và thành lập một quỹ nhỏ cùng 1 người bạn nuôi khoảng 40 em học sinh ở vùng sâu, vùng xa để các em có thể hoàn thành xong chương trình phổ thông trung học.  

“Cách tiếp cận này thân thiện với môi trường, giảm thiểu thời gian đi lại và cho phép các chuyên gia hỗ trợ nhiều nông dân hơn trong một khoảng thời gian giới hạn, góp phần giảm tình trạng thiếu lao động trong nông nghiệp và hiện thực hóa hoạt động canh tác đảm bảo lợi nhuận”, Abe nói với tờ Insider.

Nông nghiệp thông minh là dự án kéo dài ba năm, được NTT AgriTechnology triển khai vào năm 2020, tại thành phố Chofu. Chuyên gia từ trung tâm nghiên cứu nông nghiệp của chính quyền địa phương ở Tachikawa, Tokyo, đã hỗ trợ nông dân ở Chōfu thông qua công nghệ hỗ trợ 5G, cho phép canh tác mà không cần hỗ trợ tại chỗ. Nông dân được hỗ trợ trồng trọt bằng sự hướng dẫn hoàn toàn từ xa.

Cùng năm đó, máy kéo chạy điện hỗ trợ 5G đầu tiên đã xuất hiện ở Iwamizawa, thành phố ở miền Bắc Nhật Bản. Cỗ máy là sản phẩm hợp tác giữa Đại học Hokkaido, NTT và chính quyền địa phương, đã cho thấy 5G có khả năng truyền lượng lớn thông tin từ máy kéo đến các địa điểm giám sát dữ liệu một cách tin cậy.

Máy kéo và robot kết nối 5G cho phép nông dân giám sát từ xa cây trồng trên nhiều cánh đồng từ một địa điểm duy nhất và nhận được sự hỗ trợ từ các chuyên gia nghiên cứu nông nghiệp.

Robot có thể được điều khiển để phun thuốc trừ sâu, cắt cỏ từ xa và thực hiện các công việc đòi hỏi thể lực khác, vốn thường gây khó khăn cho lực lượng lao động già.

5G cho phép nông dân truyền tải cảnh quay 4K trong thời gian thực nhờ băng thông đáng kể, Abe cho biết. Điều này khó có thể thực hiện một cách ổn định qua mạng WiFi.

Điều này giúp nông dân theo dõi bệnh cây trồng và tạo ra lịch trình thu hoạch, cũng như kịp thời có biện pháp ứng phó với thay đổi hằng ngày. Ngoài ra, độ trễ thấp của 5G đảm bảo các chuyên gia có thể vận hành robot một cách an toàn.

Abe cho biết, nông dân được hưởng lợi từ hệ thống này vì nó cho phép họ nhận được hỗ trợ từ các chuyên gia hằng ngày, thay vì hỗ trợ hằng tuần hoặc thậm chí hằng tháng như trước đây.

“Họ không còn phải kiểm tra cây trồng hằng ngày nữa”, Abe nói. "Hình ảnh và dữ liệu có thể được thu thập và phân tích dễ dàng".

NTT cũng xây dựng các nhà kính hoàn toàn tự động, nơi nông dân sử dụng công nghệ hỗ trợ 5G như kính thông minh để kiểm soát biến số bao gồm nhiệt độ và độ ẩm. Trong trường hợp nghiên cứu điển hình, nhà kính đã giảm bớt gánh nặng cho nông dân và bảo vệ cây trồng khỏi thời tiết khắc nghiệt.

Dữ liệu thời gian thực

Ngoài ra, 5G cho phép những lao động không có kiến thức về nông nghiệp tại Chofu nhận sự hướng dẫn từ xa của các chuyên gia, sau đó họ có thể tự trồng cà chua thành công và cung cấp thực phẩm cho địa phương. 5G giúp hướng dẫn có thể diễn ra ở độ phân giải cao và trong thời gian thực.

Đến nay, mạng 5Gcủa Nhật Bản đã phủ sóng khoảng 55,5% dân số, với mục tiêu là 95% khi năm 2023 kết thúc. Phần lớn phạm vi phủ sóng này đến từ các nhà cung cấp dịch vụ điện thoại di động. Song, các nhà sản xuất trang trại thông minh đang kỳ vọng tăng cường phát triển mạng 5G tư nhân tại địa phương để phủ sóng đến các vùng nông nghiệp nông thôn.

Shahid Ahmed, Phó Chủ tịch điều hành liên doanh mới và đổi mới tại NTT, cho biết mạng 5G tư nhân tốt hơn cho nông nghiệp vì chúng có khả năng tùy chỉnh cao hơn, đáp ứng điều kiện địa phương một cách đáng tin cậy hơn.

Khả năng kết nối mạnh mẽ, nhất quán là chìa khóa cho nông nghiệp và các ngành công nghiệp khác có quy trình lặp đi lặp lại. Độ trễ trong kết nối có thể gây rắc rối nếu robot xử lý thông tin lỗi thời.

“Những chiếc máy kéo tiên tiến cần được kết nối mọi lúc. Để có thể kiếm tiền, bạn cần dữ liệu thời gian thực”, Ahmed cho hay. “Khi người dùng cần phải điều chỉnh thành phần phân bón bên trong máy kéo chẳng hạn, họ không thể đợi dù chỉ vài giây. Mọi thứ cần được hoàn tất nhanh nhất có thể khi xe đang di chuyển”.

Ahmed và Abe cho biết các bước tiếp theo đối với nông nghiệp 5G liên quan đến việc mở rộng quy mô của các dự án này để nông dân có thể giám sát nhiều cánh đồng hơn cùng một lúc. Để làm được điều đó, các công ty và chính quyền địa phương sẽ cần tiếp tục đầu tư vào mạng 5G địa phương, tư nhân.

Việc giới thiệu máy bay không người lái phun thuốc trừ sâu và công nghệ thu hoạch tự động cũng có thể giảm gánh nặng về thể chất cho lao động. Các chuyên gia hy vọng rằng, AIsẽ sớm có thể đưa ra các khuyến nghị dựa trên dữ liệu được thu thập.

“Bạn thực sự không thể tận dụng các hệ thống phần mềm tiên tiến như học máy và AI nếu bạn không có dữ liệu thời gian thực”, Ahmed nói về việc sử dụng 5G.

Ba lưu ý bảo mật khi xây dựng mạng 5G độc lập

Tại lớp học thông minh, mỗi học sinh sẽ có một thiết bị học tập là chiếc máy tính bảng, chứa các nội dung học tập được số hóa. Giáo viên có thể tương tác với học sinh thông qua máy tính hoặc một tấm bảng thông minh. 

Theo đó, giáo viên có thể ra đề bài cho cả lớp thông qua bảng tương tác thông minh. Trên đó, có sẵn các hệ thống học liệu, với giáo trình và các bộ đề theo từng bộ môn, lớp học. Học sinh sẽ sử dụng máy tính bảng được phát trên lớp để hoàn thành bài tập. 

Thông qua hệ thống do Nexta phát triển, câu trả lời của các em được đồng bộ lên bảng thông minh. Nhờ vậy, giáo viên sẽ ngay lập tức nắm bắt được tiến độ hoàn thành và chất lượng câu trả lời của cả lớp.

Người dạy cũng có thể chữa bài từ xa, hoặc chủ động chọn bài làm của một học sinh, trình chiếu lên bảng để chữa bài. 

Trả lời câu hỏi của PV VietNamNet,ông Đinh Trung Đức, Phó Giám đốc điều hành Nexta cho biết, chi phí để đầu tư một lớp học thông minh gồm máy tính bảng cho học sinh, thiết bị giảng dạy cho giáo viên và bảng tương tác thông minh sẽ rơi vào khoảng từ 200 - 300 triệu đồng. 

Mỗi lớp học sẽ phục vụ được cho khoảng 40 học sinh. Chi phí đầu tư cho các lớp học là trọn gói và có thể tăng giảm phụ thuộc vào số lượng học sinh.

Hiện Nexta đã triển khai mô hình lớp học thông minh tại khoảng 20 trường ở Hà Nội, Thái Bình, Nam Định, Hà Tĩnh, Nghệ An, Hải Phòng,... với khoảng hơn 20 lớp học. 

“Trên thị trường hiện nay, chi phí đầu tư cho 1 lớp học thông minh thường phải mất từ 1 tỷ đến 1,2 tỷ đồng. Chi phí cho một mô hình lớp học thông minh Make in Viet Nam do Nexta triển khai chỉ bằng 1/3 so với các hãng nước ngoài",ông Đức chia sẻ. 

Khi được hỏi về cách thức triển khai mô hình này, ông Đức cho hay, mỗi trường học có thể đầu tư một hoặc một vài phòng học thông minh.

Khi đến tiết học về chuyển đổi số hoặc làm quen với các công nghệ, nhà trường có thể bố trí việc giảng dạy tại lớp học này.  

Thông qua các lớp học thông minh, ngoài việc được tương tác học tập theo một phương thức mới thú vị hơn, học sinh cũng có thể ganh đua với nhau bằng cách tham gia vào các cuộc thi trực tuyến trên nền tảng. 

Đối với giáo viên, họ sẽ tiết kiệm thời gian trong việc soạn giáo án, chuẩn bị bài. Thay vào đó, giáo viên có thể tập trung dành thời gian cho việc xây dựng phương pháp giảng dạy tương tác một cách hiệu quả. 

Do bài làm của học sinh được đồng bộ liên tục lên hệ thống, giáo viên sẽ biết bạn nào đang yếu ở đâu, từ đó có biện pháp hướng dẫn học sinh ôn luyện.

Trong cùng một tiết học, giáo viên cũng có thể xây dựng được lộ trình học cá nhân hóa, khác nhau đối với từng học sinh. 

Khảo sát của Nexta tại Trường tiểu học Chu Văn An (Hà Nội) cho thấy, 97% các em học sinh hứng thú khi học tập tại lớp học thông minh.

Các em cũng sáng tạo hơn trong cách thức học tập, khối lượng luyện tập trong các lớp học thông minh được ghi nhận nhiều hơn gấp 3 lần so với lớp học thông thường. 

Theo ông Đinh Trung Đức, các lớp học chuyển đổi số sẽ trở thành một xu hướng ở Việt Nam. Do vậy, trong tương lai gần, sẽ ngày càng có nhiều nhà trường nghiên cứu và ứng dụng mô hình này. 

Tuy vậy, thách thức để triển khai các mô hình lớp học thông minh đến từ việc chưa có một định nghĩa cụ thể về thế nào là lớp học chuyển đổi số, để các nhà trường từ đó có định hướng đầu tư.

Ở một số thành phố lớn, mọi người đã biết đến mô hình này nhưng tại địa bàn các tỉnh, thông tin về lớp học chuyển đổi số còn hạn chế, dẫn tới việc hiểu không đúng, không đủ. 

“Có những nơi cho rằng lớp học chuyển đổi số chỉ đơn giản là mua thêm những chiếc laptop, tablet bỏ vào trong các lớp học. Tuy nhiên, khi có các thiết bị này, nhiều giáo viên, học sinh hoang mang vì không biết phải ứng dụng cụ thể trong việc giảng dạy và học tập như thế nào. Đây là lý do cần đến những mô hình lớp học thông minh hoàn chỉnh”, ông Đinh Trung Đức nói.