Nghiên cứu về thụ tinh ống nghiệm gây xôn xao y khoa thế giới được thưởng gần 300 triệu đồng

Sắc lệnh được mong đợi từ lâu này ra mắt vào thời điểm quan trọng, khi các quốc gia trên toàn thế giới chạy đua khai thác tiềm năng của trí tuệ nhân tạo (AI).

Nội dung sắc lệnh đề cập đến nhiều khía cạnh, từ quyền sở hữu trí tuệ đến cải thiện quyền riêng tư, hướng tới việc tạo ra một chiến lược cân bằng và tiến bộ cho việc phát triển và triển khai AI. Ngoài ra, sắc lệnh còn đề cập đến lao động và người nhập cư, ghi nhận ảnh hưởng đa chiều của AI đối với cơ cấu xã hội.

Bảo vệ bằng sáng chế và bản quyền

Trong nỗ lực thúc đẩy sự đổi mới một cách hợp pháp, sắc lệnh đã đưa ra cho Văn phòng Nhãn hiệu và Bằng sáng chế Mỹ (USPTO) các hướng dẫn cụ thể liên quan đến bằng sáng chế AI.

USPTO sẽ chịu trách nhiệm hướng dẫn cho cả người kiểm tra bằng sáng chế và ứng viên về cách sử dụng AI. Điều này được kỳ vọng sẽ hợp lý hóa quy trình cấp bằng, đảm bảo rằng các nhà sáng chế có lộ trình minh bạch để bảo vệ những sáng chế của họ. 

Sắc lệnh còn đi sâu vào việc sử dụng tác phẩm có bản quyền để huấn luyện các thuật toán AI - một lĩnh vực đòi hỏi các khuôn khổ pháp lý rõ ràng để thúc đẩy sự phát triển và đảm bảo tính công bằng.

Cải thiện quyền riêng tư và an toàn thông tin

Sắc lệnh khuyến khích các công ty liên bang áp dụng các biện pháp nâng cao quyền riêng tư để bảo vệ thông tin thu thập. Nội dung này nhấn mạnh tầm quan trọng của quyền riêng tư, coi đó là nền tảng cho niềm tin vào các ứng dụng AI.

Quỹ Khoa học Quốc gia Mỹ (NSF) được giao nhiệm vụ tài trợ cho chương trình nghiên cứu mới nhằm mục đích xây dựng, phát triển và triển khai công nghệ về quyền riêng tư dành cho các cơ quan liên bang.

Bằng cách tăng cường nghiên cứu và cải tiến các công nghệ, sắc lệnh dự kiến ​​​​sẽ hình thành một khuôn khổ vững chắc để an toàn thông tin và đổi mới AI có thể đồng hành cùng phát triển.

Quy định về sử dụng AI trong lĩnh vực lao động

Khi AI tiếp tục thâm nhập vào nhiều lĩnh vực, tác động của nó đối với lực lượng lao động là rất rõ ràng. Một trong những nội dung cốt lõi được nhấn mạnh trong sắc lệnh là khả năng giám sát nhân viên quá mức thông qua ứng dụng công nghệ AI.

Những hậu quả của việc giám sát mang tính xâm phạm bằng AI không chỉ làm xói mòn niềm tin, mà còn hình thành một môi trường làm việc tiêu cực. Do đó, sắc lệnh nhấn mạnh rằng việc triển khai AI không được hướng đến sự giám sát quá mức đối với người lao động.

Sắc lệnh gửi một thông điệp minh bạch về việc đưa người lao động vào trọng tâm của các chính sách bảo vệ liên quan đến AI.

Văn phòng Lao động Mỹ (USBLS) có nhiệm vụ tập hợp các nghiên cứu về kết quả thị trường lao động của AI và xem xét khả năng của các cơ quan liên bang trong việc hỗ trợ người lao động bị ảnh hưởng do AI. Điều đó đảm bảo rằng khi công nghệ AI phát triển, quyền và phúc lợi của lực lượng lao động vẫn được ưu tiên hàng đầu.

Cải cách luật nhập cư để phát triển AI

Quá trình phát triển AI là một cuộc chiến khốc liệt về công nghệ để bảo đảm lợi thế quốc gia. Sắc lệnh đã đưa ra các chỉ thị nhằm thu hút những người nhập cư có trình độ cao để đóng góp cho lĩnh vực AI của Mỹ.

Điều này bao gồm việc đánh giá đầy đủ và đơn giản hóa thủ tục cấp thị thực cho những người nhập cư có trình độ về AI hoặc các công nghệ ứng dụng quan trọng khác.

Sắc lệnh yêu cầu các cơ quan, tổ chức Mỹ tiến hành các chiến dịch ở nước ngoài để quảng bá cho chính sách thu hút nhân tài của Mỹ trong lĩnh vực công nghệ AI và các ngành khoa học ứng dụng đang phát triển khác. 

Thúc đẩy ngành sản xuất chất bán dẫn

Ngành công nghiệp bán dẫn là xương sống của quá trình phát triển AI, cung cấp phần cứng quan trọng thúc đẩy các thuật toán AI.

Sắc lệnh đề ra các biện pháp nhằm thúc đẩy hoạt động sản xuất chất bán dẫn, đặc biệt là các vấn đề liên quan đến đối thủ cạnh tranh và thúc đẩy những công ty quốc gia trong hệ sinh thái bán dẫn.

Sắc lệnh yêu cầu Bộ Thương mại Mỹ đảm bảo rằng các công ty bán dẫn nhỏ sẽ được thu hút vào Trung tâm Chuyên môn Bán dẫn Quốc gia - một tập đoàn nghiên cứu mới.

Sáng kiến ​​này sẽ nhận được nguồn kinh phí đáng kể trong tổng số 11 tỷ USD trợ cấp được quy định theo Đạo luật Khoa học và CHIPS năm 2022.

Sắc lệnh cũng đề ra các chương trình tham vấn để mở rộng ngành kinh doanh chip và các gói phát triển lực lượng lao động.

Những biện pháp này sẽ tạo ra một lĩnh vực bán dẫn phát triển mạnh mẽ và năng động, rất cần thiết cho tham vọng của Mỹ trong lĩnh vực AI.

Các sáng kiến ​​về trường học, nhà ở và viễn thông

Sắc lệnh đã mở rộng phạm vi tiếp cận sang nhiều lĩnh vực khác nhau, phản ánh tầm ảnh hưởng sâu rộng của AI. Trong lĩnh vực đào tạo, “bộ công cụ AI” sẽ được xây dựng để giúp triển khai các đề xuất sử dụng AI trong lớp học, từ đó khai thác tiềm năng của AI để bổ sung cho lĩnh vực này.

Trong lĩnh vực nhà ở, sắc lệnh giải quyết các nguy cơ phân biệt đối xử bằng AI, tạo ra các rào cản trong quy định về cho vay và nhà ở, ngăn chặn sự phân biệt đối xử trong quảng cáo kỹ thuật số sử dụng AI.

Sắc lệnh đưa ra hướng dẫn về việc sử dụng AI nhằm chống lại các cuộc gọi tự động và tin nhắn robot không mong muốn, cũng như khai thác tiềm năng của nó trong việc triển khai công nghệ 5G và 6Gtrong tương lai. Mục đích là tận dụng AI để tăng cường khả năng của mạng lưới truyền thông - cơ sở hạ tầng quan trọng trong thế giới kỹ thuật số ngày nay. 

Sắc lệnh của Tổng thống Biden rõ ràng không chỉ đơn thuần chỉ đề cập đến vấn đề phát triển công nghệ, mà còn tạo ra một quỹ đạo cân bằng cho quá trình phát triển của AI.

Việc nhấn mạnh vào quyền riêng tư và bảo mật thông tin thể hiện tầm quan trọng của niềm tin và đạo đức trong việc phát triển AI.

Bằng cách tạo ra một hệ sinh thái thuận lợi cho đổi mới AI, sắc lệnh đã hình thành một khuôn khổ vững chắc để Mỹ định hướng sự phát triển của AI trên toàn thế giới.

(theo Aifortech)

Trong những năm gần đây, trí tuệ nhân tạo (AI) đã nổi lên như một công cụ mạnh mẽ trong việc phân loại bệnh, mở ra một kỷ nguyên mới của y học chính xác.

Một trong những tiến bộ quan trọng trong việc xác định giai đoạn bệnh bằng trí tuệ nhân tạo (AI) là ứng dụng trong chẩn đoán ung thư.

Thông thường, việc xác định giai đoạn ung thư dựa vào việc giải thích thủ công các hình ảnh y tế và báo cáo bệnh lý. Tuy nhiên, quá trình này tốn thời gian và dễ xảy ra lỗi của con người.

Mặt khác, thuật toán AI có thể phân tích các hình ảnh y tế như chụp CT, MRI và chụp Xquang tuyến vú với độ chính xác và tốc độ đáng kinh ngạc.

Bằng cách so sánh các hình ảnh với cơ sở dữ liệu rộng lớn về các trường hợp đã biết, AI có thể xác định các mô hình và điểm bất thường tinh vi có thể chỉ ra sự hiện diện và giai đoạn của bệnh ung thư.

Hơn nữa, AI cũng có thể tích hợp nhiều nguồn dữ liệu, chẳng hạn như thông tin di truyền và hồ sơ bệnh nhân, để cung cấp hiểu biết toàn diện về căn bệnh này.

Cách tiếp cận toàn diện này cho phép lập kế hoạch điều trị và điều trị cá nhân hóa chính xác hơn.

Ví dụ: thuật toán AI có thể phân tích hồ sơ di truyền của bệnh nhân để xác định các đột biến hoặc dấu ấn sinh học cụ thể có thể ảnh hưởng đến sự tiến triển của bệnh.

Thông tin này sau đó có thể được sử dụng để điều chỉnh các lựa chọn điều trị, đảm bảo rằng bệnh nhân nhận được các liệu pháp hiệu quả nhất.

Ngoài việc xác định giai đoạn ung thư, AI còn đang được áp dụng cho các bệnh khác như bệnh Alzheimer và bệnh tim mạch.

Trong trường hợp bệnh Alzheimer, thuật toán AI có thể phân tích hình ảnh quét não và đánh giá nhận thức để xác định các dấu hiệu sớm của bệnh.

Bằng cách phát hiện những thay đổi tinh tế trong cấu trúc và chức năng não, AI có thể giúp chẩn đoán bệnh Alzheimer ở ​​giai đoạn sớm hơn khi các biện pháp can thiệp có thể hiệu quả hơn.

Tương tự, AI đang thay đổi cách thức phân loại bệnh tim mạch. Bằng cách phân tích lịch sử y tế, thông tin di truyền và dữ liệu hình ảnh của bệnh nhân, thuật toán AI có thể dự đoán nguy cơ phát triển các bệnh tim mạch như đau tim hoặc đột quỵ.

Mô hình dự đoán này cho phép các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe can thiệp sớm và thực hiện các biện pháp phòng ngừa, giảm gánh nặng của những căn bệnh này đối với cá nhân và hệ thống chăm sóc sức khỏe.

Các ứng dụng tiềm năng của AI trong việc xác định giai đoạn bệnh là rất lớn và đang tiếp tục được mở rộng, từ các rối loạn thoái hóa thần kinh đến các tình trạng di truyền hiếm gặp.

AI có khả năng phân tích dữ liệu phức tạp và cung cấp những hiểu biết sâu sắc có giá trị để đưa ra quyết định chẩn đoán và điều trị. 

Tuy nhiên, điều quan trọng cần lưu ý là AI không nhằm mục đích thay thế các chuyên gia chăm sóc sức khỏe, mà có vai trò hỗ trợ để nâng cao chuyên môn của họ.

Kinh nghiệm của con người trong đánh giá lâm sàng vẫn rất cần thiết trong việc diễn giải các kết quả do AI tạo ra và đưa ra các quyết định sáng suốt.

Khi AI tiếp tục phát triển, điều quan trọng là phải giải quyết các mối lo ngại về quyền riêng tư dữ liệu và các cân nhắc về đạo đức.

Bảo vệ thông tin bệnh nhân và đảm bảo tính minh bạch trong thuật toán AI là điều tối quan trọng để tạo dựng niềm tin vào công nghệ này.

Ngoài ra, nghiên cứu và hợp tác liên tục giữa các chuyên gia AI và chuyên gia chăm sóc sức khỏe là vô cùng cần thiết để tinh chỉnh và xác nhận các mô hình AI, đảm bảo tính chính xác và độ tin cậy của chúng.

Việc phân loại bệnh bằng AI đại diện cho một kỷ nguyên mới của y học chính xác, làm thay đổi nhận thức và phương pháp điều trị bệnh tật.

Bằng cách tận dụng sức mạnh của AI, các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe có thể nâng cao khả năng chẩn đoán và điều trị bệnh một cách chính xác, từ đó đưa ra các phác đồ điều trị được cá nhân hóa hơn.

Tuy nhiên, điều quan trọng là phải có phương pháp tiếp cận AI một cách thận trọng, đảm bảo rằng nó được sử dụng một cách có đạo đức và hợp tác chặt chẽ với các chuyên gia chăm sóc sức khỏe.

Với những tiến bộ và nghiên cứu liên tục, AI còn có những tiềm năng rộng mở trong cuộc cách mạng hóa việc phân loại bệnh và cải thiện kết quả điều trị cho bệnh nhân.

(theo MDPI)

Mỹ - Trung sẽ công bố 'thỏa thuận lịch sử' về việc cấm ứng dụng trí tuệ nhân tạo

Ransomware dường như là một vấn đề hàng ngày, với các biến thể mới liên tục được phát hành; các vấn đề trong CPU cho phép kẻ gian ăn cắp dữ liệu của bạn; và sự an toàn lỏng lẻo của các thiết bị Internet of Things (IoT) cho phép kẻ xấu khởi động các cuộc tấn công từ chối dịch vu (DDoS) nhắm vào các công ty lớn nhất trên thế giới.

Người ngoài hành tinh có thể vô tình hoặc cố tình tấn công Trái đất bằng mã độc.

Tuy nhiên, trên đây có thể là những điều khó chịu đơn giản hơn so với những gì mà người ngoài trái đất có thể làm với cơ sở hạ tầng CNTT của hành tinh chúng ta.

Bản báo cáo đến từ các nhà nghiên cứu Michael Hippke và John G. Learned đã giải thích những cách khác nhau mà một nền văn minh ngoài hành tinh có thể phá hủy thế giới, một cách cố ý hoặc vô ý bằng cách nhúng mã vào một thông điệp.

Họ suy đoán rằng ngay cả những ngôn ngữ đánh dấu đơn giản như TeX và LaTeX cũng có thể được sử dụng cho các hành vi độc hại, và làm nổi bật những khó khăn trong việc giải mã các ngôn ngữ bằng tay. Ngoài ra, các chi tiết tín hiệu mà một AI ngoài hành tinh truyền đến nhân loại cũng có thể là một cuộc tấn công.

Một giải pháp được đề nghị là xây dựng một “nhà tù” trên mặt trăng, nơi một máy tính được sử dụng để giải mã tin nhắn từ người ngoài hành tinh nhưng bị cô lập khỏi các mạng khác và có thể bị phá hủy từ xa nếu cần.

Đặt "nhà tù" trên Mặt trăng có thể giúp Trái đất an toàn hơn?

Tuy nhiên các nhà nghiên cứu vẫn tiếp tục nói rằng điều này vẫn có thể không mang lại tác động, và một AI đủ thông minh có thể thuyết phục hoặc đánh lừa con người chúng ta. Các nhà nghiên cứu cho rằng nguy cơ tổng thể đối với nhân loại là thấp, nhưng nhìn chung đó là điều nên nghĩ đến.

Chủ đề này hầu như không mới vì đã có nhiều sách và phim khám phá khái niệm kẻ xâm lược nguy hiểm. Ví dụ, trong phim Species, dự án SETI đã nhận được một bản tin truyền tải với các chi tiết về làm thế nào để nối ADN ngoại lai với DNA người, kết quả là tạo ra sự tàn phá trái đất của chúng ta.

Theo Danviet/Neowin

Người ngoài hành tinh gây ra các vụ mất tích bí ẩn ở Tam giác quỷ?

Những người tìm kiếm sự thật cho rằng người ngoài hành tinh xây dựng một căn cứ ngầm tại khu vực Tam giác Quỷ.

Sự ra đi của nghệ sĩ Trần Nam Anh khiến đồng nghiệp, nhiều thế hệ học trò thương tiếc. Ông là thầy giáo của các nghệ sĩ Việt như Đại Nghĩa, Việt Hương, Thu Trang, Ngọc Lan, Tiết Cương, Thanh Thúy, Lê Phương, Quý Bình...

MC Đại Nghĩa nghẹn ngào viết: "Em nghe tin mà thắt tim. Có quá nhiều kỷ niệm với thầy nên giờ này em cũng chưa biết phải viết gì đây thầy". Anh kể thầy là người thầy mà anh từng có những buổi nhâm nhi thâu đêm để chia sẻ những câu chuyện vui buồn mà sau này gặp nhau, thầy vẫn nhắc mà cười mãi. 

"Còn bao nhiêu những kỷ niệm về thầy mà không thể nào kể hết. Vì sao bao năm tháng trôi qua, hết thế hệ này đến thế hệ khác được thầy đào tạo dù có bay cao đến đâu đi nữa thì vẫn luôn kính quý thầy như những ngày đầu còn bỡ ngỡ. Điều đó có lẽ ai cũng hiểu. Em xin cúi đầu thành kính tiễn biệt thầy, một trong những người thầy mà em biết ơn suốt đời", nam MC bộc bạch.

NSƯT Hạnh Thuý cũng bàng hoàng nhận tin dữ: "Các em học trò sẽ mất đi một người thầy cực kỳ nghiêm khắc, khó tính và luôn muốn đẩy các sinh viên đến sự chuyên nghiệp cao nhất. Mỗi lần nói với các em có một người thầy nào mà các bạn nên vào xem dạy thì một trong đó là thầy Nam Anh. Giờ thì thầy đi xa. Sáng sáng hết thấy ông thầy đầu luôn đội nón, đeo kính đen, râu dài như bụt, mặc đồ rất điệu đi vào trường, hết nghe thầy kể đã từng ác như thế nào để tụi học trò phải tập nói tròn vành rõ chữ. Chào thầy ạ".

Dưới phần bình luận của bài viết, nhiều sao Việt như Thu Trang, Đức Tiến, Ngọc Lan,... cũng đã gửi lời chia buồn sâu sắc đến gia quyến. Đây sẽ là một cú sốc tinh thần rất lớn đối với tất cả gia đình, người thân, và các thế học trò của ông vì không còn nhìn thấy hình bóng người thầy luôn tận tâm với nghề và cống hiến rất nhiều.

Nghệ sĩ Trần Nam Anh sinh năm 1963 tại Huế. Ông từng là diễn viên trong những năm cuối của thập niên 1990. Vai diễn của ông để lại ấn tượng nhất với khán giả là vua Tịnh Phạn trong bộ phim Ánh đạo vàng. Ông là giảng viên bộ môn Tiếng nói sân khấu của ĐH Sân khấu - Điện ảnh TP.HCM trong nhiều năm.

Thắm Nguyễn